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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Data Analyst und entwickle spannende Datenanalysen für Geschäftsentscheidungen.
- Arbeitgeber: AVANTGARDE Experts vermittelt attraktive Stellen im Einkauf, Logistik und Supply Chain in Deutschland.
- Mitarbeitervorteile: Genieße Home-Office, flexible Urlaubsplanung und attraktive Corporate Benefits.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem dynamischen Umfeld mit starken Marken und entwickle deine Data Science Fähigkeiten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Data Analytics und Softwareentwicklung erforderlich.
- Andere Informationen: Networking Events bieten dir die Chance, dich in der Branche zu vernetzen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Im Bereich Einkauf, Logistik und Supply Chain vermittelt AVANTGARDE Experts in ganz Deutschland attraktive Stellen - egal, ob Junior Einkäufer oder Logistikleiter (m/w/d).
Data Analyst (m/w/d)
Ihr Aufgabenprofil:
- Aktive Weiterentwicklung des Bereichs Data Analytics und Reporting
- Sicherstellung der Datenqualität und -integrität der betreuten Data Assets
- Definition und Implementierung entsprechender Datenmanagement-Richtlinien und -Standards
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachstellen zur Identifizierung und Bewertung von Datenanforderungen
- Datenanalysen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen
- Bereichsbezogene Schulung und Unterstützung der Mitarbeiter im Umgang mit Daten
- Dokumentation der Datenprozesse und -richtlinien nach Vorgaben und Sicherstellung der Einhaltung dieser in den Fachbereichen
- Identifikation und Behebung von Datenproblemen und -anomalien entlang der Data Assets
- Unterstützung bei der Datenmigration und -integration
- Erstellung von Ergebnispräsentationen und Vorstellung dieser in den relevanten Bereichen
Ihr Qualifikationsprofil:
- Studienabschluss in Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang mit großem Interesse an Data Science
- Erfahrung mit IoT, Analytics und Data Engineering oder Steuerungstechnik / Steuerungstechnikplanung
- Berufserfahrung im Statistikumfeld bzw. Datenselektion, -aufbereitung, -analyse und -interpretation
- Sicherer Umgang in der Erstellung und Entwicklung von Data Assets
- Gute Kenntnisse im Bereich Softwareentwicklung (SPS, Hochsprachen, Abfragesprachen) und in Datenbanktechnologien (SQL, NoSQL)
- Fähigkeit, komplexe Daten verständlich zu vermitteln
- Kenntnisse der Datenschutzbestimmungen und -richtlinien
- Knowhow im Projektmanagement, Software Engineering und agiler Softwareentwicklung (z.B. Git, Scrum, Jira, etc.)
- Verhandlungssicher in Deutsch und Englisch
- Hohe Eigeninitiative in einem VUCA-Umfeld
Wir bieten:
- Sie profitieren von einer attraktiven Vergütung nach IG-Metall Tarif inklusive Lohnentwicklung
- Freuen Sie sich auf spannende Angebote bei starken Marken durch unsere Corporate Benefits
- Für Ihre Work-Life Balance erhalten Sie die Möglichkeit auf Home-Office
- Sagen Sie "Ade" zur lästigen Jahresurlaubsplanung: Bei uns geht das spontan!
- Sie erhalten einen Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
- Nutzen Sie unsere Networking Events, um sich breit in der Branche zu vernetzen
Interessiert? Dann freuen wir uns über eine aussagekräftige Bewerbung inkl. Gehaltsvorstellung und frühestem Eintrittstermin über unser Onlineportal.
Ihre Ansprechperson: Michael Leder +49 89 540210182
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Avantgarde Gruppe
Kontaktperson:
Avantgarde Gruppe HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze Networking-Events, um Kontakte in der Branche zu knüpfen. Oftmals erfährt man durch persönliche Gespräche von offenen Stellen oder kann direkt mit Entscheidungsträgern ins Gespräch kommen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Analytics und bringe diese in Gesprächen ein. Zeige dein Interesse und deine Kenntnisse, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL, Datenanalyse und Softwareentwicklung auffrischst. Praktische Übungen können dir helfen, sicherer aufzutreten.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Eigeninitiative, indem du eigene Projekte oder Analysen erstellst, die du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst. Dies hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt dein Engagement.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stellenanzeige genau lesen: Nimm dir Zeit, die Stellenanzeige gründlich zu lesen. Achte auf die geforderten Qualifikationen und Aufgaben, um sicherzustellen, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die für die Position als Data Analyst relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt. Betone deine Kenntnisse in Datenanalyse, Softwareentwicklung und Projektmanagement.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Stelle interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Weiterentwicklung des Bereichs Data Analytics beitragen können.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass deine Kontaktdaten aktuell sind und alle geforderten Unterlagen beigefügt sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Avantgarde Gruppe vorbereitest
✨Verstehe die Datenlandschaft
Informiere dich über die spezifischen Datenmanagement-Richtlinien und -Standards des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Datenqualität und -integrität verstehst und wie du diese sicherstellen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, in denen du Datenanalysen durchgeführt hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie deine Analysen Geschäftsentscheidungen unterstützt haben.
✨Kenntnisse in Softwareentwicklung betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Softwareentwicklung und Datenbanktechnologien (wie SQL und NoSQL) hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Aufgaben zu lösen.
✨Kommunikationsfähigkeiten demonstrieren
Da du komplexe Daten verständlich vermitteln musst, übe, wie du technische Informationen einfach und klar erklären kannst. Dies könnte durch Rollenspiele oder Präsentationen geschehen, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen.
