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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Lösungen und optimiere Machine Learning Modelle für über 43 Millionen Nutzer.
- Arbeitgeber: Arbeite für Deutschlands größte E-Mail-Marken WEB.DE und GMX in einem innovativen Team.
- Mitarbeitervorteile: Genieße 30 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten und zahlreiche Corporate Benefits.
- Warum dieser Job: Sei Teil einer offenen Kultur mit flachen Hierarchien und spannenden Projekten im Bereich Data Science.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest ein Data Science Studium oder vergleichbare Ausbildung sowie Erfahrung in Python und Data Science haben.
- Andere Informationen: Wir fördern individuelle Weiterentwicklung und legen Wert auf Nachhaltigkeit und Diversity.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Als Data Scientist in unserem Team arbeitest Du an der digitalen Zukunft von Deutschlands größten E-Mail-Marken WEB.DE und GMX mit. Du leistest mit Deiner Arbeit einen wesentlichen Beitrag daran, dass sich über 43 Millionen User in ihrem digitalen Zuhause wohlfühlen und alle Funktionen ihres intelligenten Postfachs nutzen können. Verstärke unser Team und entwickle neue datengetriebene Lösungen, die Machine Learning Algorithmen nutzen.
Deine Aufgaben
- Du führst explorative Datenanalysen durch und leitest daraus Handlungsempfehlungen ab.
- Du bist verantwortlich für die Entwicklung von Proof-of-Concepts (POCs) bis hin zur Integration in unsere Produkte.
- Du entwickelst eigenständig neue Lösungen, die in unseren Produkten und Services eingesetzt werden können.
- Dabei setzt du state-of-the-art Verfahren ein, um die bestmögliche Qualität zu gewährleisten.
- Du hältst unsere Machine Learning Modelle auf dem aktuellen Stand und optimierst sie kontinuierlich.
Das wünschen wir uns
- Du hast ein Data Science Studium oder ein naturwissenschaftliches Studium bzw. eine vergleichbare Ausbildung abgeschlossen und relevante Erfahrungen im Bereich Data Science gesammelt.
- Du interessierst Dich für neue Technologien und Big Data und steigst auch gerne technisch tiefer ein.
- Du bist ein Teamplayer, hast eine Passion für Daten und für alles, was man daraus mit Data Science machen kann.
- Du hast sehr gute Python Programmierkenntnisse und entwickelst gerne in Jupyter Notebooks.
- Du besitzt Erfahrungen in der Anwendung von aktuellen Data Science Ansätzen und Methoden, idealerweise beinhaltet dies reguläre Ausdrücke, NLP und Sprachmodelle.
- Du hast bereits mit Docker, Shell und Trino gearbeitet und kennst die Konzepte des CICD im Bereich Data Science.
- Du arbeitest strukturiert und selbstständig, hast gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift und bringst Deine Lernbereitschaft proaktiv in unser Team ein.
Was wir Ihnen noch sagen möchten
- Unsere Unternehmenskultur: Per "Du" und kein Dresscode, flache Hierarchien, offene und transparente Kommunikation.
- Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten: vielfältige Trainings, E-Learnings und interne Communities, Sprachkurse, Mentoring.
- Vorteile und Zusatzleistungen: betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Rabatte auf eigene Produkte, Jobticket, JobRad, Corporate Benefits Portal.
- Attraktive Arbeitsbedingungen: 30 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten 2 Tage Home-Office / Woche, Vollzeit- und Teilzeitregelung.
- Soziales: Teamevents, Sommer- und Winterfeiern, Familien- und Pflegeservice, Sport- und Fitnessangebote, bezuschusste Kantine, kostenloses Obst und Getränke, Gesundheitskurse.
- Themen, die uns auch wichtig sind: Nachhaltigkeit, Diversity und unsere Werte und Leadership Principles - mehr dazu auf unserer Website mail-and-media.com.
(Senior) Data Scientist (w / m / d) Arbeitgeber: Media Applications SE
Kontaktperson:
Media Applications SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Scientist (w / m / d)
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Projekten, an denen sie beteiligt sind, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen der Position zu bekommen.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science und Machine Learning beschäftigen. Dort kannst du dein Wissen erweitern, aktuelle Trends verfolgen und möglicherweise wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science zeigt. Füge Beispiele hinzu, die deine Fähigkeiten in Python, Jupyter Notebooks und Machine Learning verdeutlichen. Ein starkes Portfolio kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Data Science Fragen und Probleme übst. Nutze Plattformen wie Kaggle, um an Wettbewerben teilzunehmen und deine Fähigkeiten in realistischen Szenarien zu testen. Dies wird dir helfen, selbstbewusst in das Interview zu gehen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Scientist (w / m / d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Data Scientist unterstreicht. Gehe darauf ein, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen den Anforderungen der Stelle entsprechen.
Hebe relevante Projekte hervor: Füge in deinem Lebenslauf spezifische Projekte oder Erfahrungen hinzu, die deine Kenntnisse in Python, Machine Learning und Datenanalyse demonstrieren. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast.
Prüfe auf Fehler: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe sie gründlich auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Media Applications SE vorbereitest
✨Bereite Dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Data Science und Machine Learning hat, solltest Du Dich auf technische Fragen zu Python, Datenanalysen und den von Dir verwendeten Algorithmen vorbereiten. Überlege Dir Beispiele aus Deiner bisherigen Arbeit, die Deine Fähigkeiten demonstrieren.
✨Verstehe die Produkte und Dienstleistungen
Informiere Dich über die E-Mail-Marken WEB.DE und GMX sowie deren Funktionen. Zeige im Interview, dass Du ein Verständnis für die Produkte hast und wie Deine Arbeit als Data Scientist dazu beitragen kann, das Nutzererlebnis zu verbessern.
✨Zeige Deine Teamfähigkeit
Da Teamarbeit in dieser Rolle wichtig ist, bereite Beispiele vor, die Deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit anderen zeigen. Betone, wie Du in der Vergangenheit erfolgreich in Teams gearbeitet hast und welche Rolle Du dabei eingenommen hast.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews kannst Du nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess fragen. Das zeigt Dein Interesse an der Position und gibt Dir auch wertvolle Informationen darüber, was als Nächstes kommt.
