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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Lerne, komplexe Analytics Plattformen zu entwickeln und arbeite an innovativen Data Cases.
- Arbeitgeber: Wir sind ein modernes Consulting-Unternehmen, das sich auf Data Analytics und AI spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Mobile Office und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und gestalte deine Zukunft in der Datenwelt.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation sowie erste Kenntnisse in Python und SQL.
- Andere Informationen: Haustiere sind erlaubt und es gibt viele Freizeitangebote!
Wir suchen dataful minds. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Dazu gehört ein modernes Consulting-Umfeld, agile Projekte sowie starke Technologie-Partner. Du hast Lust auf Daten, Spaß an Beratung und möchtest deine Karriere aktiv vorantreiben? Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Werde Teil unseres Teams aus schlauen Köpfen, die gemeinsam kreative Lösungen entwickeln und sich gegenseitig vorantreiben. Gestalte deine Zukunft – become a dataful mind.
Als Trainee Data Engineer (m / w / d) lernst du bei uns komplexe Analytics Plattformen aus unterschiedlichen Branchen umzusetzen. Du arbeitest in interdisziplinären Teams bestehend aus Data Engineers, Analysts sowie Scientists und generierst durch deine Arbeit Insights für unsere Kundenprojekte. Dabei bringen wir dir Folgendes bei:
- Planung und Implementierung von maßgeschneiderten Big Data-Lösungen
- Konzeption und Entwicklung von analytischen Ansätzen, ETL-Prozessen und Datenmodellierung
- Anwendung verschiedener Technologien unseres Modern Data Stacks
- Klärung technischer Anforderungen mit externen Auftraggebenden und Partnerunternehmen
Ziel: Übernahme und Weiterentwicklung zum Data Engineer (m / w / d)
Minimum Anforderungen:
- Abgeschlossenes Studium, Ausbildung oder vergleichbare Qualifikation
- Erste Kenntnisse in Programmiersprachen, wie z. B. Python und im Umgang mit SQL sowie relationalen Datenbanken
- Hohes Interesse an Multi-Cloud-Umgebungen (Azure / AWS / Google)
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch
Wir bieten:
- Flexible Arbeitszeit
- Sport- und Freizeitangebote
- Verkehrsmittelzuschuss
- Möglichkeit zu Sabbaticals
- Mentoring-Programm
- Weiterbildungsmöglichkeiten
- Haustier erlaubt
- Mobile Office
- Betriebliche Altersvorsorge
- Diensthandy
- Dienstlaptop
- Rabatte
- Obstkorb
- Getränke
- Vertrauensarbeitszeit
Trainee Data Engineer (m / w / d) Arbeitgeber: Universität Stuttgart
Kontaktperson:
Universität Stuttgart HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Trainee Data Engineer (m / w / d)
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten in der Data-Engineering-Branche zu knüpfen. Suche nach Gruppen oder Communities, die sich mit Data Analytics und AI beschäftigen, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Big Data und Cloud-Computing. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie sie für die Projekte bei uns von Nutzen sein könnten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu Programmiersprachen wie Python und SQL zu beantworten. Übe das Lösen von praktischen Aufgaben oder Herausforderungen, die dir helfen, deine Kenntnisse in diesen Bereichen zu vertiefen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für Daten und Beratung in persönlichen Gesprächen. Teile Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die deine Leidenschaft und dein Engagement für Data Engineering verdeutlichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Trainee Data Engineer (m / w / d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und SQL wichtig sind, solltest du konkrete Beispiele für Projekte oder Erfahrungen anführen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position als Trainee Data Engineer interessierst und wie du zur Unternehmenskultur und den Projekten beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität Stuttgart vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position als Trainee Data Engineer technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf Fragen zu Programmiersprachen wie Python und SQL vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die deine Kenntnisse in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige dein Interesse an Daten und Technologien
Unternehmen suchen nach Kandidaten, die eine Leidenschaft für Daten und moderne Technologien haben. Bereite einige Gedanken darüber vor, warum du dich für Data Analytics und AI interessierst und wie du diese Begeisterung in deine Arbeit einbringen möchtest.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle auch die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams umfasst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, um sicherzustellen, dass alle Teammitglieder auf dem gleichen Stand sind.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur, indem du Fragen stellst, die sich auf das Team und die Arbeitsweise beziehen. Frage nach den agilen Methoden, die im Unternehmen verwendet werden, oder wie das Mentoring-Programm aussieht, um zu zeigen, dass du an einer langfristigen Entwicklung interessiert bist.
