Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Datenbanksysteme und berate Kunden zu Technologien und Best Practices.
- Arbeitgeber: KICompass ist ein internationales Beratungsunternehmen, das sich auf künstliche Intelligenz spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitswoche, umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten und ein freundschaftliches Arbeitsklima.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Zukunftsthemen mit modernster Technologie in einem agilen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 1-3 Jahre Erfahrung im Data Engineering, gute Programmierkenntnisse in Python und SQL.
- Andere Informationen: Wir schätzen Vielfalt und freuen uns über Bewerbungen von Menschen aus allen Hintergründen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
KICompass ist ein international tätiges Beratungsunternehmen mit Hauptsitz in Frankfurt am Main. Unser Fokus liegt auf der Beratung von Unternehmen rund um das Thema künstliche Intelligenz (KI). Wir helfen unseren Kunden dabei, die besten KI-Lösungen für ihre spezifischen Bedürfnisse zu finden und zu implementieren. Unser Team von Experten arbeitet eng mit Unternehmen verschiedener Branchen zusammen, um maßgeschneiderte KI-Strategien zu entwickeln und umzusetzen.
Unsere Dienstleistungen umfassen:
- Evaluierung der KI-Reife
- Identifizierung von Einsatzmöglichkeiten für KI-Technologien
- Auswahl geeigneter Lösungen und Anbieter
- Unterstützung bei der Implementierung und Skalierung von KI-Projekten
Deine Aufgaben:
- Gestaltung moderner Datenbanksysteme im Rahmen von spannenden Kundenprojekten
- Beratung unserer Kunden in Hinblick auf Technologien, Tools und datenbezogene Best Practises
- Implementierung und Orchestrierung von Datenprozessen mit besonderem Augenmerk auf Datenqualität, Sicherheit und Resilienz
- Erstellung von Datenpipelines für den Anschluss an vielfältige Data Science-Projekte
- Operationalisierung und Bereitstellung skalierbarer Dateninfrastrukturen in der Cloud
- Aktive Mitgestaltung in verschiedenen Formaten des internen Wissensaustauschs
Dein Profil:
- Mindestens 1 – 3 Jahre relevante Berufserfahrung im Data Engineering Umfeld
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Bash/Shell sowie SQL
- Erfahrung mit verteilten Systemen (bspw. Apache Spark) und Cloud Plattformen (AWS, Azure, GCP)
- Idealerweise eine relevante Cloud-Zertifizierung (z.B. GCP Professional Data Engineer, GCP Professional Cloud Architect oder Azure Solutions Architect Expert)
- Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken & ETL-Prozessen sowie modernen Datenbankarchitekturen (bspw. Data Lakes, Data Lakehouses)
Das bieten wir:
- Mitgestaltung spannender Zukunftsthemen unter Verwendung modernster Technologien im Bereich Data Engineering
- Umfassende methodische und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten inklusive regelmäßiger interner Schulungsangebote
- Eine Arbeitswoche nach dem 4:1-Modell
- Flache, teambasierte Hierarchien und ein freundschaftliches Arbeitsklima
- Kurze Entscheidungswege und -prozesse, gepaart mit einer agilen Arbeitsweise und regelmäßigen Feedbackrunden sowie einem Mentoring-Programm
- Ein offenes, integratives, chancengleiches Arbeitsumfeld
Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung.
CONSULTING KI DATA ENGINEERING (W/M/D) Arbeitgeber: Kicompass
Kontaktperson:
Kicompass HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: CONSULTING KI DATA ENGINEERING (W/M/D)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits im Bereich Data Engineering arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen bei KIcompass geben.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich KI und Data Engineering. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Technologien in der Praxis anwenden kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zu Python, SQL und Cloud-Plattformen übst. Du könntest auch an Coding-Challenges teilnehmen, um deine Fähigkeiten zu schärfen und Selbstvertrauen zu gewinnen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Data Engineering und KI in persönlichen Gesprächen. Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du zur Lösung komplexer Probleme beigetragen hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: CONSULTING KI DATA ENGINEERING (W/M/D)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensphilosophie: Informiere dich über KIcompass und deren Ansatz zur künstlichen Intelligenz. Verstehe, wie sie mit ihren Kunden zusammenarbeiten und welche Werte ihnen wichtig sind. Dies hilft dir, deine Bewerbung gezielt auf ihre Bedürfnisse auszurichten.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 1-3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering hervor. Gehe besonders auf deine Programmierkenntnisse in Python, Bash/Shell und SQL ein sowie auf deine Erfahrungen mit Cloud-Plattformen und verteilten Systemen.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen widerspiegelt. Achte darauf, dass du relevante Projekte und Erfolge klar darstellst, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei KIcompass arbeiten möchtest. Betone deine Leidenschaft für Data Engineering und wie du zur Entwicklung maßgeschneiderter KI-Strategien beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kicompass vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position im Bereich Data Engineering liegt, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, SQL und Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmensphilosophie
Informiere dich über KIcompass und deren Ansatz zur Beratung im Bereich künstliche Intelligenz. Zeige im Interview, dass du die Werte des Unternehmens verstehst und wie du dazu beitragen kannst, diese in der Praxis umzusetzen.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder einen Überblick über relevante Projekte vor, an denen du gearbeitet hast. Betone dabei deine Rolle, die verwendeten Technologien und die Ergebnisse, um deine praktische Erfahrung zu unterstreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Projekten oder den Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist.
