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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden zu Datenprojekten und entwickle innovative Lösungen.
- Arbeitgeber: Accantec ist ein dynamisches Unternehmen, das sich auf Data Analytics und Business Intelligence spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Sabbaticals, Sportangebote und regelmäßige Teamevents warten auf dich!
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und entwickle deine Fähigkeiten in einem spannenden Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Leidenschaft für Daten und Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder SQL sind erforderlich.
- Andere Informationen: Freie Tage an Heiligabend und Silvester ohne Urlaubabzug!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Anforderungsaufnahme, Beratung, Softwareentwicklung sowie technische Umsetzung in unseren Kundenprojekten rund um Daten, Big Data, Data Analytics, Data Science sowie Business Intelligence.
Modellierung und Optimierung von Datenarchitekturen und der BI-Systemlandschaft unserer Kunden. Bei Interesse und entsprechender Berufserfahrung Durchführung interner und externer Coachings und Trainings sowie Mentoring für Young Professionals.
Kundenworkshops, Reviews und Analysen sowie gerne auch Pre-Sales-Aktivitäten zur Kundengewinnung und Kundenbindung.
Das zeichnet Dich aus:
- Leidenschaft für Daten, Datenmodellierung, Data Analytics sowie Data Engineering, Datenbank-, ETL- und Softwareentwicklung.
- Expertise in mindestens einer der nachfolgenden Technologien oder Programmiersprachen: idealerweise SAS, Cognos BI, TM1, SAP BI / BW, Hana, SAP-SAC, MS SQL Server (SSIS, SSAS, SSRS), Power BI, Databricks, R, gerne auch Oracle, Teradata, Tableau, Ab Initio, Qlik, Talend sowie SQL, PL / SQL, relationale DBMS (z.B. PostgreSQL) und / oder Java, C#, Python.
- Kundenorientierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und Anwendung innovativer Lösungswege.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in schriftlicher und verbaler Weise.
- Flexibilität und eine gewisse Reisebereitschaft in Abhängigkeit vom Kundenprojekt.
Darauf kannst Du Dich freuen:
- Unsere accantec-Laufbahnplanung bietet Individualität und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten in den Themenfeldern Data Engineering, Data Analytics, Data Science und DevOps Engineering.
- Durch regelmäßige Zertifizierungen und innovative Projekte bleibst Du stets technologisch auf dem neuesten Stand.
- Wir bieten flexible Arbeitszeiten beim Kunden vor Ort, in einer unserer zentral gelegenen Niederlassungen oder remote.
- Individuelle Sabbaticalvereinbarungen sind möglich.
- Sei bei unseren regelmäßigen Firmen- und Teamevents dabei: Weihnachtsfeier, Sommerevent, accantec days und viele mehr.
- Nutze tolle Vergünstigungen auf unseren Mitarbeitervorteilsportalen.
- Profitiere von unserem vergünstigten, deutschlandweiten Sportangebot mit EGYM.
- Jubiläumszahlungen und ein Präsent – es lohnt sich!
- Des Weiteren bieten wir eine Firmenkreditkarte, eine Bahncard50, das JobRad und Firmenwagenoption ab Senior Level.
- An Heiligabend und Silvester ist ohne Abzug von Urlaub bei uns frei.
Business Intelligence und Data Analytics Consultant (m / w / d) Arbeitgeber: accantec
Kontaktperson:
accantec HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business Intelligence und Data Analytics Consultant (m / w / d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Business Intelligence und Data Analytics. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an der Weiterentwicklung in diesem Bereich hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in den geforderten Programmiersprachen und Tools auffrischst. Praktische Übungen oder kleine Projekte können dir helfen, dein Wissen zu festigen und selbstbewusst aufzutreten.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Kundenorientierung! Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, in denen du erfolgreich mit Kunden zusammengearbeitet hast. Dies kann dir helfen, deine Fähigkeiten in der Beratung und im Umgang mit Kunden zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Intelligence und Data Analytics Consultant (m / w / d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da der Job Kenntnisse in spezifischen Technologien erfordert, solltest du deine Erfahrung mit diesen Tools und Programmiersprachen (wie SAS, Power BI oder SQL) detailliert beschreiben. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit.
Kundenorientierung hervorheben: Da die Position eine kundenorientierte Arbeitsweise erfordert, solltest du in deinem Anschreiben betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Kunden zusammengearbeitet hast. Nenne spezifische Situationen, in denen du Lösungen für Kunden entwickelt hast.
Motivationsschreiben anpassen: Gestalte dein Motivationsschreiben so, dass es deine Leidenschaft für Daten und Analytics widerspiegelt. Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und was dich an der Arbeit bei diesem Unternehmen reizt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei accantec vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den geforderten Technologien und Programmiersprachen vertraut, wie SAS, Power BI oder SQL. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen und Beispiele aus deinen bisherigen Projekten einbringen kannst.
✨Bereite dich auf Kundeninteraktionen vor
Da der Job viel Kundenkontakt beinhaltet, solltest du dich darauf vorbereiten, wie du deine Ideen und Lösungen klar und überzeugend präsentieren kannst. Übe, wie du komplexe Datenanalysen einfach erklären kannst, um das Vertrauen der Kunden zu gewinnen.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Lass deine Begeisterung für Daten und Data Analytics durchscheinen. Teile persönliche Geschichten oder Projekte, die deine Leidenschaft verdeutlichen, und erkläre, warum du in diesem Bereich arbeiten möchtest.
✨Frage nach Entwicklungsmöglichkeiten
Informiere dich über die angebotenen Entwicklungsmöglichkeiten und stelle Fragen dazu im Interview. Das zeigt dein Interesse an langfristigem Wachstum und deiner Bereitschaft, dich weiterzubilden und neue Fähigkeiten zu erlernen.
