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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil des Data-Teams und arbeite an spannenden Projekten in Data Science und Analytics.
- Arbeitgeber: Capgemini ist ein führendes Unternehmen im Bereich IT-Beratung und digitale Transformation.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und zahlreiche Gesundheits- und Mobilitätsangebote.
- Warum dieser Job: Starte deine Karriere mit professionellen Trainings und persönlicher Betreuung in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder MINT-Fächern, idealerweise mit ersten Erfahrungen in Data Analytics.
- Andere Informationen: Sicherheitsüberprüfung erforderlich; Bewerbungsprozess dauert weniger als zwei Wochen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Du bist als Data Scientist (w / m / d) Teil unseres Insights & Data-Teams, welches Software- und Beratungsprojekte mit Fokus Data Science, Analytics, SAP Analytics, Data Warehousing, Master Data, Data Quality Management und Artificial Intelligence durchführt. Wir bilden dich in den Technologien und Prozessen für Data Analytics aus und machen dich startklar für deine Projekte. Du wirst dabei durch uns oder unsere Partner ausgebildet und zertifiziert. Für diese Stelle im Bereich Defense ist eine Sicherheitsüberprüfung erforderlich.
Dein neuer Job:
- Mitarbeit in den Bereichen Datenintegration, -analyse und -modellierung
- Unterstützung beim agilen Arbeiten in allen Projektphasen
- Beratung von Kunden sowie Erstellung von Insights, Datenprodukten und Pipelines im Projektbezug
- Extraktion und Modellierung von Daten mit Hilfe statistischer Methoden sowie Entwicklung von Dashboards und Anwendung im Beratungskontext
- Ggf. Nutzung von Produkten unserer strategischen Partner wie z. B. Microsoft, AWS, Snowflake, Google, Qlik, Tableau, Informatica, Stibo, Cloudera, Talend
- Anwendung von Programmiersprachen wie Python, Java und Frameworks wie Spark
Dein Profil:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, in einem anderen MINT-Fach oder ein vergleichbarer Abschluss
- Kenntnisse im Bereich Data Analytics und Data Science, idealerweise erste relevante Praxiserfahrung, gerne durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten
- IT-Affinität und ein gutes Verständnis für komplexe Zusammenhänge und Business Prozesse, starke quantitative Skills
- Gute kommunikative Fähigkeiten, verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse
- Projektbezogene Reisebereitschaft
Dein Einstieg bei uns:
In den ersten 12 Monaten deiner unbefristeten Festanstellung startest du mit unserem Einsteigerprogramm GetStarted direkt durch. Die Mischung macht's: Die Arbeit in Top-Projekten, professionelle Trainings, die enge Betreuung durch persönliche Mentoren und der Austausch mit Managern sowie Kolleginnen und Kollegen aus aller Welt bilden die perfekte Grundlage für deine IT-Karriere.
Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Capgemini bietet dir flexible Arbeitszeitmodelle, vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung und eine große Auswahl an Benefits rund um Gesundheit, Mobilität und Work Life Integration. Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.
Data Scientist (w / m / d) Arbeitgeber: Capgemini
Kontaktperson:
Capgemini HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (w / m / d)
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten in der Data Science-Branche zu knüpfen. Suche nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich auf Data Analytics und verwandte Themen konzentrieren, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Mentoren zu finden.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science beschäftigen. Hier kannst du Fragen stellen, Antworten geben und dein Wissen über aktuelle Trends und Technologien in der Branche vertiefen.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Fähigkeiten in Data Analytics und Data Science demonstrieren. Zeige konkrete Beispiele für Datenanalysen, Dashboards oder Modelle, die du entwickelt hast, um deine praktischen Erfahrungen zu unterstreichen.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Programmiersprachen wie Python und Java sowie zu statistischen Methoden übst. Vertraue dich auch mit den Tools und Frameworks an, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, um einen guten Eindruck zu hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (w / m / d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Kenntnisse im Bereich Data Science und Analytics hervorhebt. Betone Praktika oder Werkstudententätigkeiten, die deine IT-Affinität und quantitativen Fähigkeiten zeigen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen der Stelle passen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und keine Rechtschreibfehler enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, Spark und Datenvisualisierungstools. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen oder Projekte, in denen du diese Technologien angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Data Science und Analytics. Übe, wie du deine Ansätze zur Datenanalyse und -modellierung erklärst. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Stelle auch Kundenberatung umfasst, ist es wichtig, deine kommunikativen Fähigkeiten zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du komplexe Daten oder Analysen verständlich erklärt hast, sei es in einem Team oder gegenüber Kunden.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur von Capgemini, indem du Fragen stellst. Informiere dich über das hybride Arbeitsmodell und die Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch an der langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.
