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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden in innovativen Projekten zur digitalen Transformation im Bankenumfeld.
- Arbeitgeber: msg for banking ag unterstützt die Finanzdienstleistungsbranche mit über 600 Experten.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Mentoring und ein vertrauensvoller Teamspirit warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der BI-Lösungen und arbeite an nachhaltigen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Wirtschaftswissenschaften und Erfahrung mit BI-Werkzeugen erforderlich.
- Andere Informationen: Reisebereitschaft und Kommunikationsstärke sind wichtig für diese Rolle.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir sind die msg for banking ag – mehr als 600 kluge Köpfe, die mit Fachexpertise, IT-Kompetenz und Leidenschaft namhafte Kunden der Finanzdienstleistungsbranche unterstützen und mit einem passgenauen Leistungsangebot bei der digitalen Transformation begleiten. Wir möchten Menschen gewinnen und begeistern, mit denen wir unsere langfristigen Ziele erreichen und das sich ändernde Geschäft stetig weiterentwickeln können. Wir freuen uns, wenn auch Sie bald zu uns gehören.
Das erwartet Sie bei uns:
- Als Data Scientist beraten Sie unsere Kunden in innovativen und nachhaltigen Projekten im Bankenumfeld zu Themen der Digitalen Transformation.
- Sie stehen unseren Kunden fachlich und technisch mit Ihrer Expertise zur Seite und übernehmen eigenständig die Leitung von kleinen bis mittleren Projekten.
- Durch eine zukunftsorientierte Beratung bzgl. Strategie, Architektur, Design und Konzeption im BI-Umfeld ermöglichen Sie unseren Kunden optimale Ergebnisse.
- Gemeinsam mit Ihren Kollegen entwickeln Sie neue Standards, u.a. im Kontext Architektur, Design, Konzeption und Predictive Analytics für die BI-Lösungen der Zukunft.
Das bringen Sie mit:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbare Ausbildung.
- Praxisrelevante Erfahrungen im Umgang mit BI-Werkzeugen und hohe BI-Affinität.
- Gute Datenmodellierungskenntnisse im DWH-Umfeld.
- Erste Erfahrung in agilen IT-Projekt-Vorgehensmodellen (z.B. Scrum, Kanban oder Safe) wünschenswert.
- Kenntnisse im bankfachlichen Themengebiet von Vorteil.
- Ausgeprägte Analyse- und Konzeptionsstärke.
- Kommunikationsstärke, hohe Eigenmotivation, Kunden- und ergebnisorientierte Arbeitsweise, sicheres Auftreten und Reisebereitschaft.
Das ist unser Angebot:
- Gelebte Kultur „Mensch im Mittelpunkt“.
- Nachhaltige Projekte & Soziales Engagement.
- Förderung von Diversität & Chancengleichheit.
- Vertrauensvoller Teamspirit & Gestaltungsfreiheit.
- Passgenaue Weiterentwicklung & Mentoring.
- Flexibles Arbeiten & Work-Life Integration.
Consultant Data Science & Business Intelligence / Banking (m / w / d) Arbeitgeber: msg for banking
Kontaktperson:
msg for banking HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Consultant Data Science & Business Intelligence / Banking (m / w / d)
✨Netzwerken in der Finanzbranche
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Finanzdienstleistungsbranche zu vernetzen. Suche gezielt nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich mit Data Science und Business Intelligence beschäftigen, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Fachliche Weiterbildung
Investiere Zeit in Online-Kurse oder Zertifikate, die sich auf BI-Tools und Datenmodellierung konzentrieren. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern hilft dir auch, spezifische Kenntnisse zu erwerben, die für die Position wichtig sind.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Versuche, an Projekten oder Praktika teilzunehmen, die sich mit agilen Methoden wie Scrum oder Kanban befassen. Diese Erfahrungen sind besonders wertvoll, um deine Fähigkeiten in der Projektleitung und Teamarbeit zu demonstrieren.
✨Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche
Bereite dich auf typische Fragen vor, die sich auf digitale Transformation und BI-Projekte beziehen. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Analyse- und Konzeptionsstärke unter Beweis stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Consultant Data Science & Business Intelligence / Banking (m / w / d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die msg for banking ag und ihre Werte. Achte darauf, wie du in deiner Bewerbung zeigst, dass du zu ihrer Kultur passt, insbesondere im Hinblick auf den 'Menschen im Mittelpunkt'.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine praktischen Erfahrungen mit BI-Werkzeugen und Datenmodellierung hervor. Zeige konkret, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast, um einen Mehrwert zu schaffen.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Stelle eingeht. Erwähne deine Kenntnisse in agilen Projektmethoden und wie du diese in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei msg for banking vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die aktuellen Trends und Herausforderungen im Bankensektor. Zeige während des Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für die digitale Transformation und deren Auswirkungen auf die Finanzdienstleistungsbranche hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit BI-Werkzeugen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Position eine enge Zusammenarbeit mit Kollegen erfordert, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Frage nach den Erwartungen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen. Frage nach den spezifischen Erwartungen an die Rolle und welche Herausforderungen du erwarten kannst. Dies zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, dich aktiv in das Unternehmen einzubringen.
