Data Scientist Energy Forecasting - Energielösungen (w/m/d)
Data Scientist Energy Forecasting - Energielösungen (w/m/d)

Data Scientist Energy Forecasting - Energielösungen (w/m/d)

Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
E.ON Energy Markets GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Erstelle Prognosemodelle und optimiere deren Leistung mit innovativen Methoden.
  • Arbeitgeber: E.ON ist ein globaler Innovator im Kampf gegen den Klimawandel.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Sabbaticals, moderne Arbeitsplätze und zahlreiche Gesundheitsangebote.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie und arbeite in einem kreativen, teamorientierten Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Technik, Wirtschaft oder Data Science; Erfahrung in der Energiewirtschaft und Datenanalyse.
  • Andere Informationen: Inklusion ist uns wichtig; wir unterstützen Bewerber mit besonderen Bedürfnissen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Aufgabe: Du erstellst Prognosemodelle für u.a. Smart Meter Kunden mit flexibel steuerbaren Lasten. Du bist der Haupteigentümer der Prognosemodelle und sorgst für deren optimale Leistung, indem du mit verschiedenen Methoden und Algorithmen experimentierst. Du bist mit der Wartung und Implementierung neuer Teile einer komplexen Datenlösung (Datenpipelines, Datenorchestrierung, Storage, Schnittstellen) betraut. Du erstellst detaillierte Analysen potenzieller Datenprobleme sowie Lösungen zur Implementierung unserer Prozesse und Systeme. Du unterstützt den Betrieb und die Erstellung von kurzfristigen Prognosen sowie die Überwachung von Prozessen.

Background: Hochschulstudium mit technischem, betriebswirtschaftlichem, mathematischem oder IT/data science Hintergrund. Erfahrung in der Energiewirtschaft mit Kenntnissen des deutschen Strom- und Gasmarktes - insbesondere im Bilanzkreismanagement und Energiedatenmanagement. Fundierte Kenntnisse in Python, SQL, Azure, Snowflake, Machine Learning (insbesondere Timeseries Forecast), Statistik und Mathematik. Berufserfahrung in der Beratung oder in Positionen wie Data Scientist, Data Engineer, Data Analyst, Business Analyst oder in einem ähnlichen datenbezogenen Umfeld. Veränderungsbereitschaft und die Motivation neue Geschäftsaktivitäten zu gestalten und auszubauen. Ausgeprägte Teamorientierung und Einsatzbereitschaft. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. B2).

Deine Benefits: E.ON arbeitet gemeinsam am spannendsten Thema, das unsere Generation lösen muss: dem Klimawandel. Mit all unseren Mitarbeitern und Kunden sind wir eine globale Gemeinschaft von Innovatoren und Changemakern, alle mit der Überzeugung, dass jeder von uns einen Unterschied für unsere Umwelt, für unsere Gesellschaft und für unsere Kinder machen kann - Wir gestalten die Zukunft. Damit du motiviert und gesund bleibst, bieten wir dir folgende Vorteile:

  • Flexibilität: Hybrides Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten, Sabbatical oder zusätzliche Urlaubsmöglichkeiten für eine gute Work-Life-Balance.
  • Arbeiten aus dem Ausland: bis zu 20 Tage im Europäischen Wirtschaftsraum.
  • Flache Hierarchien: interdisziplinäre und sehr kooperative Arbeitsweise mit Raum für eigene Ideen.
  • Moderne Arbeitswelt: Arbeitsplatz nach digitalen und ergonomischen Standards.
  • Persönliches Wachstum: lebenslanges, selbstständiges Lernen unter Nutzung einer breiten Palette von Möglichkeiten in der Arbeit mit der neuesten Technologie und modernsten Trainings.
  • Family Service Support: Leistungen in den Bereichen Kinderbetreuung, Ferienbetreuung, Pflegehilfe oder Alltagshilfe.
  • Ernährung & Gesundheit: große Auswahl an frischen Speisen und Getränken in unserem subventionierten Bistro und Kantine sowie diverse Gesundheitsangebote (z.B. Physiotherapie, Grippeimpfungen, psychische Gesundheit).
  • Corporate Benefits: Mitarbeiteraktienprogramm, E.ON-Altersvorsorge, Mitarbeiterrabatte, Sonderversicherungen (uvm.).
  • Zentrale Lage: sehr gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr, kostenlose Parkplätze und Ladestationen für E-Fahrzeuge.
  • Individuelle Mobilität: privates Auto- und Fahrradleasing.

Inklusion: Uns ist wichtig, Menschen mit Behinderung ein faires Bewerbungsverfahren zu ermöglichen, in dem sie ihr Bestes zeigen können. Daher wird unsere Schwerbehindertenvertretung frühzeitig in das Verfahren einbezogen. Bitte teile uns über das Bewerbungsformular mit, ob du technische oder organisatorische Anpassungen für das Bewerbungsverfahren benötigst. Wir stellen diese gern zur Verfügung. Wenn es dir nicht möglich ist, dich online zu bewerben und du stattdessen mit jemandem sprechen möchtest, kontaktiere bitte deinen lokalen Recruiter.

Data Scientist Energy Forecasting - Energielösungen (w/m/d) Arbeitgeber: E.ON Energy Markets GmbH

E.ON ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich für den Klimawandel und innovative Energielösungen einsetzt. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung bietet E.ON eine moderne und unterstützende Arbeitsumgebung. Die zentrale Lage und die zahlreichen Benefits, wie ein subventioniertes Bistro und individuelle Mobilitätslösungen, machen E.ON zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die einen bedeutenden Beitrag zur Energiezukunft leisten möchten.
E.ON Energy Markets GmbH

Kontaktperson:

E.ON Energy Markets GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Scientist Energy Forecasting - Energielösungen (w/m/d)

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Energiewirtschaft tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tipp Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich der Energieprognosen. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Kenntnisse in die Arbeit bei uns einbringen kannst.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, SQL und Machine Learning auffrischst. Übe das Lösen von praktischen Problemen, die in der Energiewirtschaft relevant sind.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Teamorientierung! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um deine Einsatzbereitschaft und Kooperationsfähigkeit zu demonstrieren.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist Energy Forecasting - Energielösungen (w/m/d)

Prognosemodellierung
Machine Learning
Python
SQL
Azure
Snowflake
Datenanalyse
Statistik
Mathematik
Datenpipelines
Datenorchestrierung
Energiedatenmanagement
Bilanzkreismanagement
Teamarbeit
Kommunikationsfähigkeiten
Veränderungsbereitschaft

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Scientist im Bereich Energieprognosen erforderlich sind. Notiere dir wichtige Punkte, die du in deiner Bewerbung ansprechen möchtest.

Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in der Energiewirtschaft sowie deine Kenntnisse in Python, SQL und Machine Learning hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du Prognosemodelle erstellt oder Datenprobleme gelöst hast.

Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifische Stelle zugeschnitten ist. Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Unternehmensmission von E.ON passen.

Prüfe auf Fehler: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck und zeigt deine Sorgfalt.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei E.ON Energy Markets GmbH vorbereitest

Verstehe die Prognosemodelle

Mach dich mit den verschiedenen Prognosemodellen vertraut, die in der Energiewirtschaft verwendet werden. Sei bereit, deine Erfahrungen und Kenntnisse über Smart Meter und flexible Lasten zu teilen.

Kenntnisse in relevanten Technologien

Stelle sicher, dass du deine Fähigkeiten in Python, SQL, Azure und Snowflake hervorhebst. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.

Analytisches Denken demonstrieren

Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu zeigen. Diskutiere, wie du potenzielle Datenprobleme identifiziert und Lösungen implementiert hast, um Prozesse zu optimieren.

Teamarbeit betonen

Da Teamorientierung wichtig ist, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams zu geben. Zeige, wie du zur Gestaltung neuer Geschäftsaktivitäten beigetragen hast.

Data Scientist Energy Forecasting - Energielösungen (w/m/d)
E.ON Energy Markets GmbH
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  • Data Scientist Energy Forecasting - Energielösungen (w/m/d)

    Vollzeit
    43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-04-15

  • E.ON Energy Markets GmbH

    E.ON Energy Markets GmbH

    1000 - 5000
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