Senior Data Engineer (m / f / d)
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Senior Data Engineer (m / f / d)

Senior Data Engineer (m / f / d)

Mannheim Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
CGI

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Berate Kunden bei der digitalen Transformation und setze Big Data Strategien um.
  • Arbeitgeber: CGI ist eine führende globale Management- und IT-Beratung mit über 91.000 Mitarbeitern.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und Weiterbildung durch E-Learning.
  • Warum dieser Job: Spannende Projekte, offene Unternehmenskultur und Work-Life-Balance stehen im Fokus.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium oder gleichwertige Qualifikation in Datenmodellierung und -analyse.
  • Andere Informationen: Mitarbeiterbeteiligung am Unternehmenserfolg und zahlreiche Freizeitaktivitäten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

CGI ist eine global agierende und führende Management- und IT-Beratung mit weltweit mehr als 91 Mitarbeiter : innen. Wir unterstützen unsere Klienten bei der Umsetzung von komplexen Software-Entwicklungsprojekten. Work-Life-Balance wird bei uns großgeschrieben und unser Metro-Market-Modell ist darauf ausgelegt, dass unsere Mitarbeiter : innen standortnahe Projekteinsätze wahrnehmen. Familie, Freunde, Hobbies und ein geregelter Feierabend sind uns sehr wichtig. Das ist Teil unserer sozialen unternehmerischen Verantwortung zur Vereinbarkeit von Privatleben und Karriere (#CSR).

Zur Verstärkung unseres Expertenpools am Standort Eschborn (Frankfurt am Main) oder Kaiserslautern suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in unbefristeter Festanstellung Data Engineer (m / w / d). Als Senior Data Engineer (m / f / d) berätst Du unsere Kunden in spannenden Projekten bei ihrer digitalen Transformation zur datengetriebenen Organisation: Du hast einen ganzheitlichen Blick auf Softwareentwicklung und setzt Big Data und AI Strategien um, konzipierst passende Lösungen und realisierst das Ganze dann mit Data Processing Pipelines / ETL Strecken, mittels derer du Daten aus bestehenden Data Warehouse Systemen abziehst.

Verantwortlichkeiten:

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten Studienfach oder eine gleichwertige Qualifikation und hattest in deinen Projekten schwerpunktmäßig Kontakt zu Datenmodellierung und Datenanalyse.
  • Du weist technische und fachliche Erfahrung zu Big Data Architekturen und AI vor, insbesondere auf Clouds, z.B. AWS, Azure oder auf On-Premise Cloudera Distributionen.
  • Die Softwareentwicklung mit Technologien rund um Python, Kafka, Spark, Hadoop, NiFi, Airflow gehen dir leicht von der Hand.
  • Du weißt, wie Data Processing Pipelines und ETL-Strecken umgesetzt werden und greifst routiniert auf Datenbanken und Data Warehouses zu.
  • In Projekten bist du ein technische : r Expert : in in der Umsetzung und vereinst Kommunikation und technische Expertise.
  • Du verfügst über gute Deutschkenntnisse (mindestens auf B1-Niveau).

Was wir bieten:

  • Bei uns findest du Kolleg : innen, mit denen die Zusammenarbeit Spaß macht.
  • Wir begegnen uns offen, duzen uns über alle Positionen hinweg und denken nicht in Hierarchien oder Silos.
  • Du arbeitest meist direkt an deinem Heimatort – weil wir Kundennähe wörtlich nehmen und uns Work-Life-Balance am Herzen liegt.
  • Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten und hast je nach Kundensituation die Möglichkeit, von zuhause zu arbeiten.
  • Die richtigen Trainings und Zertifikate bringen deine Weiterbildung voran.
  • Unsere E-Learning-Plattform Academia ermöglicht dir das Lernen, wo und wann du willst.
  • Einen Teil deines Bruttogehalts kannst du in CGI Aktien investieren – bis maximal 3 % des Monatsgehalts geben wir für jeden Euro einen weiteren hinzu.
  • Außerdem beteiligen wir dich am Unternehmenserfolg: Du erhältst eine Gewinnbeteiligung, die sich nach deiner individuellen Leistung richtet, sowie danach, wie wir als Unternehmen unsere finanziellen Ziele erreichen konnten.
  • Wir bieten verschiedene Modelle, damit du mobil sein kannst: wie bspw. Dienstfahrrad oder Firmenwagen.
  • Sabbatical oder Elternzeit werden unterstützt. Sie sind bei uns kein Karriere-Stopper!
  • Wir sind an deiner Seite, auch wenn es einmal nicht so gut läuft: Du kannst Sonderurlaub nehmen, und unsere Beratungshotline steht dir immer zur Verfügung.
  • Eine Vielzahl an gemeinsamen Events und Freizeitaktivitäten stärkt deine Verbundenheit mit deinen Kolleg : innen.

Senior Data Engineer (m / f / d) Arbeitgeber: CGI

CGI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Eschborn und Kaiserslautern eine ausgewogene Work-Life-Balance bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit von Homeoffice und einem offenen, kollegialen Arbeitsumfeld fördern wir nicht nur die persönliche und berufliche Entwicklung, sondern auch den Teamgeist durch zahlreiche gemeinsame Events. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von attraktiven Zusatzleistungen wie Gewinnbeteiligungen und der Möglichkeit, in CGI Aktien zu investieren.
CGI

Kontaktperson:

CGI HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (m / f / d)

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von CGI zu vernetzen. Stelle Fragen zu ihrer Erfahrung im Unternehmen und zeige dein Interesse an der Position des Senior Data Engineers.

Technische Fähigkeiten demonstrieren

Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Big Data Architekturen und AI Strategien während des Vorstellungsgesprächs zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die deine Expertise in Python, Kafka oder Spark zeigen.

Kulturelle Passung betonen

Informiere dich über die Unternehmenskultur von CGI und bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du zur offenen und kollegialen Atmosphäre beiträgst. Betone deine Teamfähigkeit und deine Bereitschaft, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen für das Vorstellungsgespräch vor, die sich auf die Projekte und Technologien beziehen, mit denen du arbeiten würdest. Dies zeigt dein Interesse und deine Initiative, mehr über die Rolle und das Unternehmen zu erfahren.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (m / f / d)

Datenmodellierung
Datenanalyse
Big Data Architekturen
Künstliche Intelligenz (AI)
Cloud-Technologien (AWS, Azure)
On-Premise Cloudera Distributionen
Python
Kafka
Spark
Hadoop
NiFi
Airflow
Data Processing Pipelines
ETL-Strecken
Datenbanken
Data Warehouses
Kommunikationsfähigkeiten
Technische Expertise
Deutschkenntnisse (mindestens B1-Niveau)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Stelle deine Qualifikationen heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine relevanten Erfahrungen in der Datenmodellierung, Datenanalyse und Softwareentwicklung. Zeige auf, wie du Big Data Architekturen und AI Strategien erfolgreich umgesetzt hast.

Verwende spezifische Beispiele: Nutze konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, um deine Fähigkeiten in der Umsetzung von Data Processing Pipelines und ETL-Strecken zu verdeutlichen. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und dein technisches Know-how.

Sprache und Kommunikation: Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf klar und präzise formuliert sind. Gute Deutschkenntnisse sind wichtig, also stelle sicher, dass du diese Fähigkeit in deinem Bewerbungsschreiben hervorhebst.

Motivation und Unternehmenswerte: Erkläre in deinem Anschreiben, warum du bei CGI arbeiten möchtest und wie du die Werte des Unternehmens, wie Work-Life-Balance und Teamarbeit, schätzt. Dies zeigt, dass du dich mit der Unternehmenskultur identifizierst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CGI vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über die Werte und die Unternehmenskultur von CGI. Betone in deinem Interview, wie wichtig dir Work-Life-Balance und Teamarbeit sind, da dies zentrale Aspekte der Firma sind.

Technische Vorbereitung

Stelle sicher, dass du mit den Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deinen bisherigen Projekten zu nennen, in denen du mit Python, Kafka oder Spark gearbeitet hast.

Kommunikationsfähigkeiten zeigen

Da die Rolle auch Kommunikation erfordert, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Zeige, dass du in der Lage bist, sowohl technische als auch nicht-technische Stakeholder zu beraten.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Projekte und das Team zu erfahren, mit dem du arbeiten würdest.

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    Mannheim
    Vollzeit
    48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)
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    Bewerbungsfrist: 2027-04-15

  • CGI

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    1000 - 5000
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