Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Dateninfrastruktur und arbeite mit einem kreativen Team an spannenden Datenprojekten.
- Arbeitgeber: FREENOW fördert smarte Mobilitätsentscheidungen in einer dynamischen, internationalen Umgebung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Sabbaticals, Gesundheitsversorgung und lokale Vorteile warten auf dich!
- Warum dieser Job: Werde Teil eines motivierten Teams, das Spaß hat und die Zukunft der Daten gestaltet.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in datengetriebenen Umgebungen, SQL-Kenntnisse und analytische Fähigkeiten sind erforderlich.
- Andere Informationen: Wir schätzen Vielfalt und Inklusion – bring dein wahres Ich zur Arbeit!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir sind flexibel! Kommen Sie zu uns nach Hamburg, Berlin oder Barcelona. FREENOW ermöglicht intelligentere Mobilitätsentscheidungen und hilft Menschen, sich frei zu bewegen und Städte zum Gedeihen zu bringen. Wir suchen einen talentierten Analytics Engineer (m/w/d), der unser Product Data Team verstärkt und mit Datenanalysten, Entwicklern und Datenwissenschaftlern zusammenarbeitet, um eine Data Mesh-Architektur zu implementieren, die es unseren Bereichen ermöglicht, auf vertrauenswürdige Daten zuzugreifen und Geschäftsmöglichkeiten einfach zu erschließen.
Stellen Sie sich vor, Teams mit den Daten zu befähigen, die sie benötigen, um bahnbrechende Entscheidungen zu treffen. Datenrätsel begeistern Sie? Blühen Sie in einer kollaborativen Umgebung auf, in der Sie die Zukunft der Dateninfrastruktur gestalten können? Wenn ja, möchten wir Sie!
Seien Sie bereit, in einem multinationalen, vielfältigen, hochmotivierten und kollaborativen Team von leidenschaftlichen Datenprofis zu arbeiten, die nach Exzellenz streben und Spaß haben. Sind Sie bereit für Ihre nächste Herausforderung?
IHRE TÄGLICHEN ABENTEUER WERDEN UMFASSEN:
- Bereitstellung von Fachwissen und Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Generierung neuer Datenprodukte und Verbesserungen bestehender Produkte in einer Data Mesh-Umgebung.
- Kontinuierliche Interaktion mit Datenanalysten, Datenwissenschaftlern und Softwareingenieuren, um die zu lösenden Probleme zu verstehen, Anforderungen zu sammeln und die besten Ergebnisse zu definieren, die den Geschäftsbedürfnissen entsprechen.
- Enger Austausch mit Entwicklern, um Daten zu erstellen und zu erfassen, die mit der Geschäftslogik übereinstimmen und leistungsstarkes Modellieren und Analysieren ermöglichen.
- Entwurf und Aufbau von Rahmenwerken zur Überwachung der Datenqualität, um die Genauigkeit, Konsistenz und Zuverlässigkeit der Daten sicherzustellen.
- Durchführung von Datenanalysen zur Fehlersuche bei datenbezogenen Problemen und Unterstützung bei deren Lösung.
- Einrichtung und Pflege der definitiven Quelle der Wahrheit für wichtige Leistungsindikatoren, um strategische Entscheidungen in allen Bereichen zu ermöglichen.
- Arbeiten an der Schaffung einer Umgebung, in der Self-Service-Funktionen verfügbar sind und Daten für alle zugänglich sind.
UM IN DIESER ROLLE ERFOLGREICH ZU SEIN:
- Sie haben Neugierde in Ihrem Wesen, verbunden mit einem Auge fürs Detail.
- Frühere Erfahrung in einer datengestützten Analyseumgebung, vorzugsweise in technologieorientierten Produktorganisationen.
- Expertenniveau in SQL (insbesondere SparkSQL) und Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines sind eine Kernanforderung.
- Sie haben fortgeschrittene Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache und sind bereit, mehr zu lernen. Unsere Hauptsprache ist Python.
- Außergewöhnliche analytische Fähigkeiten, laterales Denken und nachgewiesene Erfahrung in der Lösung hochgradig herausfordernder Probleme.
- Erfahrung im Umgang mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Qlikview) und Ereignisverfolgung (z.B. Mixpanel, GA, Kafka).
- Erfahrung mit AWS, Hive, Spark, Trino, Databricks und Airflow ist hilfreich.
VORTEILE & LEISTUNGEN IM ÜBERBLICK:
- Flexible Arbeitszeiten
- Sabbatical- und Sonderurlaubsrichtlinien
- WeRoad-Partnerschaft
- Geburtstag, 24. + 31. Dezember frei
- Mobilitätsguthaben
- Krankenversicherung
- Programm zur Mitarbeiterunterstützung
- Plus weitere lokale Vorteile, abhängig von Ihrem Arbeitsort!
DIVERSITÄT, GLEICHBERECHTIGUNG & INKLUSION:
FREE NOW ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und wir berücksichtigen qualifizierte Bewerber unabhängig von Rasse, Religion, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung oder Alter. Wir möchten, dass Sie wachsen und sich weiterentwickeln, bringen Sie Ihr wahres Ich zur Arbeit.
Analytics Engineer Arbeitgeber: FREENOW

Kontaktperson:
FREENOW HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Analytics Engineer
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von FREENOW, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen für die Rolle des Analytics Engineer zu erfahren. Oft können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Da SQL und Datenpipelines zentrale Anforderungen sind, solltest du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischen und bereit sein, praktische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Bereite einige interessante Projekte oder Analysen vor, die du durchgeführt hast, und sei bereit, diese im Gespräch zu präsentieren. Dies zeigt dein Engagement und deine Fähigkeiten.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Trends in der Datenanalyse und -visualisierung. Zeige im Gespräch, dass du nicht nur die aktuellen Technologien beherrschst, sondern auch bereit bist, dich weiterzuentwickeln und neue Tools zu lernen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analytics Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Betone relevante Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Kenntnisse in SQL, Datenvisualisierungstools und Programmierung hervorhebst. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Begeisterung für die Position und das Unternehmen ausdrückt. Erkläre, warum du in einem multinationalen Team arbeiten möchtest und wie du zur Verbesserung der Dateninfrastruktur beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei FREENOW vorbereitest
✨Verstehe die Data Mesh Architektur
Informiere dich über die Data Mesh Architektur, da dies ein zentrales Thema in der Rolle des Analytics Engineers ist. Zeige im Interview, dass du die Prinzipien und Vorteile dieser Architektur verstehst und wie sie zur Verbesserung von Datenprodukten beitragen kann.
✨Bereite Beispiele für Datenanalysen vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, in denen du Datenanalysen durchgeführt hast. Erkläre, wie du Probleme identifiziert und gelöst hast, um den Stakeholdern wertvolle Einblicke zu geben.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Da Python eine Kernsprache ist, solltest du deine Kenntnisse in dieser Sprache betonen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Stelle Fragen zur Teamkultur
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Teamdynamik und zur Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen zu stellen. Dies zeigt dein Interesse an einer positiven Arbeitsumgebung und hilft dir, herauszufinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.