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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle Vorhersagen und arbeite an innovativen Lösungen.
- Arbeitgeber: Ein dynamisches Unternehmen, das in verschiedenen Branchen mit Daten arbeitet.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, modernes Büro, internationale Teamkultur und Gesundheitsangebote.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und forme die Zukunft mit Datenanalysen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder Mathematik, 3-5 Jahre Erfahrung in Data Science.
- Andere Informationen: Genieße After-Work-Events und eine inspirierende Arbeitsumgebung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
We are seeking a dynamic and results-driven Data Scientist to join our team.
- Innovative approach to data-based tasks in different industries.
- Using data mining, data science and machine learning methods, you can identify patterns and create forecasts for the future.
- Application of advanced analytics methods (data modeling, analysis and visualization) to process real world data in a business/management context.
- You will work on new problem-solving solutions and methodologies, data modelling, analyses & interpretation.
- You apply the latest algorithms and techniques like deep learning and other machine learning techniques to create client value.
- You have strong technical skills and are also able to facilitate workshops/interviews to bridge the gap between data analytics and business outcomes.
Requirements
- Successful graduation with a degree in (business) informatics, mathematics, science or similar.
- Ideally 3-5 years of research and/or application experience in the field of Data Science from requirements gathering to operationalisation.
- Strong skills in statistics, machine learning, advanced analytics, data visualisation, data modelling and data management processes.
- High degree of independent, solution-oriented work, a strong team spirit as well as a high level of motivation and commitment.
- A collaborative spirit and the ability to communicate complex ideas effectively to both colleagues and clients.
- You bring analytical and creative skills, you are able to work in a team and you have fluent communication skills in English.
We offer
A steep learning curve and further development opportunities in a flexible and positive working environment.
Modern office with amazing design furniture pieces, including a great rooftop terrace with city view.
International Team
Dynamic and international teammates great to work with, open-minded, and always there to support you. After-work events such as barbecues, excursions, and different occasions for team gatherings.
Health & Sports
Fresh fruit and vegetables, professional coffee machine, and self-made smoothies every day. On-site private gym and yoga room to relax and take a break from work.
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Data Scientist Arbeitgeber: Ili.Digital Ag
Kontaktperson:
Ili.Digital Ag HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Scientists und Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Engagiere dich in Diskussionen und teile deine eigenen Erkenntnisse, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Besuche relevante Meetups oder Konferenzen, die sich auf Data Science und maschinelles Lernen konzentrieren. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch potenzielle Arbeitgeber und Kollegen treffen.
✨Tipp Nummer 3
Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse, Modellierung und Visualisierung demonstrieren. Zeige konkrete Ergebnisse und wie deine Arbeit zur Lösung von Problemen beigetragen hat.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Algorithmen, Statistik und Datenvisualisierung übst. Sei bereit, deine Denkweise und Problemlösungsansätze klar zu kommunizieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse und maschinelles Lernen hat, solltest du deine Kenntnisse in diesen Bereichen klar darstellen. Nenne spezifische Tools und Technologien, mit denen du gearbeitet hast.
Erstelle ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Leidenschaft für Datenwissenschaft und deine Fähigkeit zur Problemlösung zu zeigen. Erkläre, wie du innovative Ansätze in früheren Projekten angewendet hast und welchen Mehrwert du dem Unternehmen bieten kannst.
Präsentiere relevante Projekte: Füge in deinem Lebenslauf oder Anschreiben Beispiele von Projekten hinzu, die deine Erfahrung in der Datenmodellierung, Analyse und Visualisierung demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ili.Digital Ag vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Datenanalyse, maschinelles Lernen und Datenvisualisierung zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und -analyse demonstrieren. Zeige, wie du innovative Lösungen für komplexe Probleme gefunden hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle auch die Kommunikation komplexer Ideen erfordert, übe, wie du technische Konzepte einfach und verständlich erklären kannst. Dies wird dir helfen, während des Interviews einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
✨Zeige Teamgeist
Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und wie du in einem internationalen Team arbeitest. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
