Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gesteuerte Automatisierungslösungen und optimiere Cloud-basierte Dienste.
- Arbeitgeber: BMG ist ein führendes Musikunternehmen, das Kreativität mit modernster Technologie verbindet.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, kostenlose BVG-Fahrkarte und zahlreiche Mitarbeitervorteile warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Musikindustrie mit innovativen KI-Lösungen in einem unterstützenden Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in ML oder Softwareentwicklung, Bachelor- oder Masterabschluss erforderlich.
- Andere Informationen: BMG fördert Vielfalt und Chancengleichheit in einem inklusiven Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Gegründet im Jahr 2008, hat BMG die Beziehung zwischen Musikunternehmen, Songwritern und Künstlern neu gestaltet, indem es fairere Verträge, größere kreative Freiheit und unvergleichliche Transparenz bei Tantiemen und Lizenzen anbietet. Jetzt das viertgrößte Musikunternehmen der Welt, kombiniert BMG menschliche Kreativität mit modernster Technologie, um Musik mit globalen Publikum zu verbinden. Wir suchen einen ML-Engineer (f/m/d), der unser Team verstärkt und eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung von KI-gesteuerten Automatisierungslösungen spielt, die die Effizienz steigern und leistungsstarke Ergebnisse liefern.
Was Sie tun werden:
- Entwerfen und Entwickeln skalierbarer KI-gesteuerter Automatisierungslösungen, die sowohl aktuellen als auch zukünftigen Geschäftsbedürfnissen entsprechen.
- Eng mit Produktmanagern, Ingenieuren und Data-Science-Teams zusammenarbeiten, um KI-Modelle nahtlos in Automatisierungsabläufe zu integrieren.
- Sicherstellen, dass leistungsstarke, robuste und wartbare Software erstellt wird, die den besten Praktiken für Softwareengineering und KI-Systemdesign entspricht.
- Fehlerbehebung und Optimierung von KI-gesteuerten Automatisierungssystemen zur Verbesserung von Effizienz, Genauigkeit und Zuverlässigkeit.
- Gründliche Tests und Validierung von KI-Modellen und Automatisierungslösungen durchführen, um sicherzustellen, dass sie Qualitätsstandards erfüllen und unter verschiedenen Bedingungen konsistent funktionieren.
- Auf dem neuesten Stand der Entwicklungen in den Bereichen KI, LLMs und Automatisierungstechnologien bleiben und modernste Lösungen integrieren, um die Systemfähigkeiten zu verbessern und Innovationen voranzutreiben.
- Implementieren und Herausfordern von hochmodernen neuronalen Netzwerken und Transformatoren durch verschiedene Forschungs- und Entwicklungsprojekte, um deren Leistung rigoros zu bewerten und wirkungsvolle KI-Lösungen bereitzustellen, die die Musikindustrie transformieren.
Was Sie mitbringen:
- Über 5 Jahre Erfahrung in ML, Softwareengineering oder Automatisierung mit nachweislicher Fähigkeit zur Entwicklung und Bereitstellung von KI-gesteuerten Lösungen.
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich mit solider Grundlage in Softwareentwicklung, KI-Technologien und ML.
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java oder anderen relevanten Sprachen, die häufig in der KI- und Automatisierungsentwicklung verwendet werden.
- Praktische Erfahrung mit der Implementierung von APIs und der Integration von ML-Modellen in Produktionsumgebungen.
- Praktische Erfahrung mit der Implementierung, dem Training/Fine-Tuning und der Bewertung von ML-Modellen (DNN, DT, Transformatoren, LLMs) im Kontext von F&E.
- Wissenschaftliche Veröffentlichungen und Erfahrung in der Durchführung wissenschaftlicher Forschung sind von Vorteil.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv in agilen Teams zusammenzuarbeiten und sich an sich ändernde Anforderungen und Prioritäten anzupassen.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Bereitstellungen (z.B. AWS, Azure, Google Cloud) ist von Vorteil, um eine effiziente Skalierung von KI-Lösungen zu ermöglichen.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu vermitteln.
Was wir bieten:
- Ein modernes Büro im Herzen Berlins und flexible Optionen für Remote-Arbeit.
- Zahlreiche Vorteile wie ein kostenloses BVG-Jobticket, eine ermäßigte Mitgliedschaft für Urban Sports, Firmenfahrradleasing, Rabatte für Bertelsmann-Mitarbeiter und mehr.
- Laufende Schulungsmöglichkeiten auf unseren internen Plattformen BMG Campus und Bertelsmann University.
- Langfristige Karrieremöglichkeiten für alle Mitarbeiter.
- Ein kollaboratives Arbeitsumfeld mit einer offenen, wertschätzenden Gemeinschaft von Menschen, die alle die gleiche Leidenschaft für die Zusammenarbeit mit Künstlern und Songwritern teilen.
- Unsere einzigartige Unternehmenskultur, die auf starken Werten und gegenseitiger Unterstützung basiert und uns zu einem großartigen Team macht.
BMG ist bestrebt, Chancengleichheit zu bieten und feiert Vielfalt in allen Formen. Chancengleichheit ist tief in unserem Kernwert der Fairness verankert, und wir sind entschlossen, ein wirklich integratives Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem jeder gedeihen kann. Wenn Sie gut in dem sind, was Sie tun, kommen Sie so, wie Sie sind. Alle Bewerber bei BMG erhalten unabhängig von Alter, Behinderung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Familienstand, Schwangerschaft oder Mutterschaft, Rasse, Hautfarbe, Nationalität, ethnischer oder nationaler Herkunft, Religion oder Glauben, Geschlecht oder sexueller Orientierung die gleiche Behandlung.
Machine Learning Engineer (f/m/d) AI Automation (LLMs) Arbeitgeber: NLP PEOPLE
Kontaktperson:
NLP PEOPLE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer (f/m/d) AI Automation (LLMs)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Musik- und KI-Branche zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich auf Machine Learning und Automatisierung konzentrieren, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe über die neuesten Trends in der KI und LLMs informiert. Abonniere relevante Blogs, Podcasts oder YouTube-Kanäle, um dein Wissen zu erweitern und interessante Gesprächsthemen für Interviews zu haben.
✨Tip Nummer 3
Praktische Erfahrung ist Gold wert! Arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Projekten, die sich mit KI und Automatisierung beschäftigen. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für das Feld.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning und Softwareentwicklung übst. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Programmierfähigkeiten zu schärfen und dich auf praktische Aufgaben vorzubereiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer (f/m/d) AI Automation (LLMs)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die BMG für die Position des Machine Learning Engineers sucht. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Leidenschaft für KI und Automatisierung betont. Erkläre, warum du bei BMG arbeiten möchtest und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Entwicklung innovativer Lösungen im Musikbereich beitragen können.
Hebe relevante Projekte hervor: Füge in deinem Lebenslauf spezifische Projekte oder Erfahrungen hinzu, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen und Automatisierungslösungen demonstrieren. Zeige, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit agilen Teams zusammengearbeitet hast.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben klar strukturiert und professionell gestaltet sind, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei NLP PEOPLE vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über BMG und deren Ansatz in der Musikindustrie. Verstehe, wie KI und Automatisierung in ihren Prozessen integriert werden und sei bereit, deine Ideen dazu zu teilen.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu ML-Modellen, Programmiersprachen wie Python oder Java und Cloud-Plattformen. Übe, wie du komplexe technische Konzepte klar und verständlich erklären kannst.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, in denen du Herausforderungen im Bereich ML oder Softwareentwicklung erfolgreich gemeistert hast. Dies zeigt deine Fähigkeit, in einem agilen Team zu arbeiten.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Teamdynamik und die Werte von BMG zu erfahren. Zeige dein Interesse an einer offenen und unterstützenden Arbeitsumgebung, die Kreativität fördert.