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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil des Data-Teams und arbeite an spannenden Projekten in Data Science und Analytics.
- Arbeitgeber: Capgemini ist ein führendes Unternehmen im Bereich IT-Beratung und digitale Transformation.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und zahlreiche Gesundheits- und Mobilitätsangebote.
- Warum dieser Job: Starte deine Karriere mit professionellen Trainings und persönlicher Betreuung in einem internationalen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder einem MINT-Fach haben und IT-affin sein.
- Andere Informationen: Sicherheitsüberprüfung erforderlich; Bewerbungsprozess dauert weniger als zwei Wochen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Du bist als Data Scientist (w / m / d) Teil unseres Insights & Data-Teams, welches Software- und Beratungsprojekte mit Fokus Data Science, Analytics, SAP Analytics, Data Warehousing, Master Data, Data Quality Management und Artificial Intelligence durchführt. Wir bilden dich in den Technologien und Prozessen für Data Analytics aus und machen dich startklar für deine Projekte. Du wirst dabei durch uns oder unsere Partner ausgebildet und zertifiziert. Für diese Stelle im Bereich Defense ist eine Sicherheitsüberprüfung erforderlich.
Dein neuer Job:
- Mitarbeit in den Bereichen Datenintegration, -analyse und -modellierung
- Unterstützung beim agilen Arbeiten in allen Projektphasen
- Beratung von Kunden sowie Erstellung von Insights, Datenprodukten und Pipelines im Projektbezug
- Extraktion und Modellierung von Daten mit Hilfe statistischer Methoden sowie Entwicklung von Dashboards und Anwendung im Beratungskontext
- Ggf. Nutzung von Produkten unserer strategischen Partner wie z. B. Microsoft, AWS, Snowflake, Google, Qlik, Tableau, Informatica, Stibo, Cloudera, Talend
- Anwendung von Programmiersprachen wie Python, Java und Frameworks wie Spark
Dein Profil:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, in einem anderen MINT-Fach oder ein vergleichbarer Abschluss
- Kenntnisse im Bereich Data Analytics und Data Science, idealerweise erste relevante Praxiserfahrung, gerne durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten
- IT-Affinität und ein gutes Verständnis für komplexe Zusammenhänge und Business Prozesse, starke quantitative Skills
- Gute kommunikative Fähigkeiten, verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse
- Projektbezogene Reisebereitschaft
Dein Einstieg bei uns:
In den ersten 12 Monaten deiner unbefristeten Festanstellung startest du mit unserem Einsteigerprogramm GetStarted direkt durch. Die Mischung macht's: Die Arbeit in Top-Projekten, professionelle Trainings, die enge Betreuung durch persönliche Mentor innen und der Austausch mit Managern sowie Kolleginnen und Kollegen aus aller Welt bilden die perfekte Grundlage für deine IT-Karriere.
Wir freuen uns auf deine aussagekräftige Online-Bewerbung. Im Optimalfall dauert der gesamte Bewerbungsprozess vom Eingang deiner Bewerbung bis zum Vertragsangebot weniger als zwei Wochen. Bitte habe Verständnis, dass wir keine postalischen Bewerbungen berücksichtigen und Originalunterlagen nicht zurückgeschickt werden können. Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Capgemini bietet dir flexible Arbeitszeitmodelle, vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung und eine große Auswahl an Benefits rund um Gesundheit, Mobilität und Work Life Integration. Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.
Data Scientist (w / m / d) Arbeitgeber: Capgemini
Kontaktperson:
Capgemini HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (w / m / d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten in der Data Science-Branche zu knüpfen. Suche nach Mitarbeitern von Capgemini oder anderen Unternehmen, die ähnliche Positionen innehaben, und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen.
✨Tipp Nummer 2
Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science und Analytics beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Einblicke gewinnen und möglicherweise sogar auf offene Stellen aufmerksam gemacht werden.
✨Tipp Nummer 3
Erwäge, an Hackathons oder Data Science-Wettbewerben teilzunehmen. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur praktische Erfahrung, sondern auch die Möglichkeit, deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen und potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.
✨Tipp Nummer 4
Informiere dich über die Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, Spark oder AWS. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du dich aktiv mit diesen Technologien auseinandersetzt und bereit bist, sie zu nutzen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (w / m / d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Data Scientist-Position zugeschnitten ist. Betone deine Kenntnisse in Data Analytics, Programmierung und deine Erfahrungen mit relevanten Tools und Technologien.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Wenn du Praktika oder Werkstudententätigkeiten im Bereich Data Science oder Analytics hattest, stelle sicher, dass du diese Erfahrungen detailliert beschreibst. Zeige, wie du in diesen Positionen zur Datenanalyse und -modellierung beigetragen hast.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da gute Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, solltest du in deinem Lebenslauf angeben, wie du diese Sprachen verwendet hast. Wenn möglich, füge Nachweise über Sprachzertifikate hinzu.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, Spark und verschiedene Datenanalyse-Tools. Zeige im Interview, dass du ein gutes Verständnis für diese Technologien hast und bereit bist, sie anzuwenden.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere im Bereich Data Science und Analytics. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da gute kommunikative Fähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies wird dir helfen, deine Eignung für die Beratung von Kunden zu demonstrieren.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Informiere dich über die Unternehmenskultur und die Werte des Unternehmens. Stelle Fragen dazu, um dein Interesse an der Arbeitsumgebung zu zeigen und um sicherzustellen, dass sie zu deinen eigenen Werten passen.
