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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an Machine Learning Modellen und Datenanalysen.
- Arbeitgeber: flaconi ist ein kreatives Unternehmen, das Vielfalt schätzt und Innovation fördert.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flache Hierarchien, Lernmöglichkeiten und ein unterstützendes Teamumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des E-Commerce und mache einen echten Unterschied mit deinen Datenkenntnissen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind Erfahrung in Datenwissenschaft und Kenntnisse in maschinellem Lernen.
- Andere Informationen: Wir fördern eine inklusive Kultur und ermutigen Bewerbungen aus allen Hintergründen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Bei flaconi glauben wir, dass Vielfalt Kreativität, Innovation und Wachstum fördert. Sie gedeiht in all ihren Formen der Schönheit. Unser Team ist ein Mosaik von Individuen aus verschiedenen Hintergründen, Kulturen und Lebenswegen, die alle durch eine gemeinsame Leidenschaft für Schönheit vereint sind. Unser Engagement basiert auf unseren Kernwerten, insbesondere #trustinpeople. Wir sind uns bewusst, dass wir ein Umfeld schaffen müssen, in dem sich jeder Mitarbeiter ehrlich geschätzt, gehört und befähigt fühlt, seine einzigartigen Perspektiven einzubringen, um Zugehörigkeit zu fördern.
flaconi ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und begrüßt und ermutigt alle qualifizierten Kandidaten aus allen Hintergründen und Identitäten, unabhängig von Ethnie, Rasse, Geschlechtsidentität, Migrationshintergrund, nationaler Herkunft, Behinderungsstatus, sexueller Orientierung, Religion oder Alter, sich zu bewerben.
Wir suchen einen Senior Data Scientist, der einem dynamischen Team von fünf Personen in unserer DATA-Abteilung beitritt. Sie werden sich mit vielfältigen Herausforderungen auseinandersetzen, darunter das Training und die Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen, statistische Analysen und prädiktive Analytik. Wir glauben an flache Hierarchien, was bedeutet, dass Sie eng mit Kollegen verschiedener Erfahrungsstufen in einer unterhaltsamen Umgebung zusammenarbeiten werden.
Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Gewinnung wertvoller Erkenntnisse und der Entwicklung datengestützter Lösungen zur Optimierung unserer E-Commerce-Plattform in ganz Europa. Ihre Beiträge werden direkte Auswirkungen auf Geschäftsentscheidungen und Prozesseffizienz in einem breiten Spektrum einzigartiger Anwendungsfälle haben. Diese Rolle bietet hervorragende Möglichkeiten zur vollständigen Übernahme, zum Lernen und Mentoring in einem kollaborativen, wirkungsorientierten Umfeld mit starkem Teamgeist, sodass Sie Ihre Expertise weiter ausbauen können, während Sie einen greifbaren Unterschied machen.
Senior Data Scientist (all genders) Arbeitgeber: Flaconi GmbH
Kontaktperson:
Flaconi GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (all genders)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um mehr über die Unternehmenskultur bei flaconi zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern, um Einblicke in die Teamdynamik und die Werte des Unternehmens zu gewinnen. Dies kann dir helfen, dich besser auf das Vorstellungsgespräch vorzubereiten.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit maschinellem Lernen und statistischer Analyse zu teilen. Überlege dir, wie du deine bisherigen Projekte und Erfolge präsentieren kannst, um zu zeigen, wie du zur Optimierung der E-Commerce-Plattform beitragen kannst.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Science, insbesondere im E-Commerce. Zeige während des Gesprächs, dass du über die neuesten Entwicklungen informiert bist und wie diese in die Strategien von flaconi integriert werden könnten.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit bewältigt, und wie du mit deinen Fähigkeiten zur Lösung dieser Probleme beitragen kannst. Das zeigt dein Engagement und deine proaktive Haltung.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenskultur: Informiere dich über flaconi und deren Werte, insbesondere über das Engagement für Vielfalt und Inklusion. Zeige in deiner Bewerbung, dass du diese Werte teilst und wie du zur Unternehmenskultur beitragen kannst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Data Science, insbesondere in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen sowie statistischen Analysen. Konkrete Beispiele helfen, deine Fähigkeiten zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei flaconi arbeiten möchtest und wie du mit deinen Fähigkeiten zur Optimierung der E-Commerce-Plattform beitragen kannst. Gehe auf spezifische Herausforderungen ein, die dich interessieren.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Flaconi GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Werte und die Kultur von flaconi, insbesondere über den Fokus auf Diversität und Teamarbeit. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und bereit bist, in einem vielfältigen Team zu arbeiten.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du als Data Scientist gemeistert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erläutern, wie du dabei Datenanalysen und maschinelles Lernen eingesetzt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im DATA-Team oder wie flaconi Daten nutzt, um Entscheidungen zu treffen.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren, sei es durch praktische Beispiele oder durch das Lösen von Problemen während des Interviews. Zeige, dass du mit den neuesten Technologien und Methoden im Bereich Data Science vertraut bist.
