Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines und ETL-Workflows für innovative Datenprojekte.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines dynamischen Teams, das an der Spitze der Datenverarbeitung steht.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite mit den neuesten Technologien und gestalte die Zukunft der Datenanalyse mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und über 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering erforderlich.
- Andere Informationen: Sei Teil eines kreativen Teams und entwickle Lösungen für komplexe Datenherausforderungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen und hochqualifizierten Senior Data Engineer, um unser dynamisches Team zu verstärken. In dieser Rolle übernimmst du eine Schlüsselposition bei der Konzeption, Entwicklung und Optimierung unserer Dateninfrastruktur und -pipelines. Du verantwortest komplexe Datenprojekte, sorgst für eine hohe Datenqualität und treibst Innovationen im Bereich Datenverarbeitung und -analyse voran.
Aufgaben:
- Du entwirfst, entwickelst und wartest skalierbare Datenpipelines und ETL-Workflows, um unsere Datenverarbeitung und Analyseanforderungen zu erfüllen.
- Du arbeitest eng mit bereichsübergreifenden Teams wie Data Architects, Analysten und Business-Stakeholdern zusammen, um Datenanforderungen zu verstehen und hochwertige Lösungen bereitzustellen.
- Du implementierst und verwaltest Datenmodelle, Datenumwandlungs- und Datenintegrationsprozesse, um eine effiziente Speicherung und Abfrage von Daten zu gewährleisten.
- Du konzipierst und pflegst unser Data Warehouse, Data Lakes und andere moderne Speicherlösungen, um fortschrittliche Analysen und Berichte zu ermöglichen.
- Du nutzt Apache Spark, um große Datenmengen zu verarbeiten und zu speichern.
- Du entwickelst und implementierst Echtzeit-Datenstreaming-Lösungen.
- Du stellst die Datensicherheit, den Datenschutz und die Einhaltung relevanter Vorschriften sicher.
- Du baust Prozesse zur Überwachung der Datenqualität und Daten-Governance auf, um die Datenkonsistenz und -genauigkeit zu gewährleisten.
- Du optimierst Workflows und Systeme im Bereich Data Engineering für bessere Leistung und Skalierbarkeit.
Qualifikationen:
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaft mit technischem Fokus, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen Studienbereich.
- Du bringst mehr als 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit.
- Du hast eine Affinität zum Internet und großes Interesse am E-Commerce.
- Erfahrung mit Databricks ist ein Muss (Zertifikate sind ein Plus).
- Du besitzt gute Kenntnisse in Python (PySpark) und SQL.
- Du hast Erfahrung mit CI/CD-Integrationen, vorzugsweise über GitLab.
- Du bist versiert in relationaler und multidimensionaler Datenmodellierung.
- Du hast praktische Erfahrung mit Data Warehouse-Lösungen.
- Du kennst dich mit Technologien wie SQL, Python, Databricks, Amazon AWS (Azure, GCP) und Airflow aus.
- Du hast Erfahrung in der Echtzeit-Datenverarbeitung und mit Streaming-Plattformen (z. B. Kafka).
- Du sprichst fließend Englisch; Deutschkenntnisse sind ein Plus.
- Du besitzt starke Kommunikations- und Führungsfähigkeiten, um ein Team zu leiten und weiterzuentwickeln.
Zusätzliche Informationen:
In dieser Rolle initiierst, verwaltest und automatisierst du Routinen zur Erfassung von (un)strukturierten Daten aus verschiedenen Quellen und lädst sie in unser cloudbasiertes Data Warehouse. Du wirst Teil unseres Data Analytics-Teams, bestehend aus Data Engineers, Data Architects und Data Analysts, und arbeitest eng mit anderen IT-Abteilungen zusammen, um den Betrieb unseres Data Warehouses sicherzustellen. Dabei arbeitest du mit den neuesten Technologien, um unser Data Warehouse als zentrale Datenplattform des Unternehmens zu etablieren. Wenn du leidenschaftlich gerne im Bereich Data Engineering arbeitest und dich für innovative Datenlösungen begeisterst, freuen wir uns auf deine Bewerbung!
Remote Work: Employment Type: Fulltime
Senior Data Engineer mwd Arbeitgeber: Jochen Schweizer mydays Group
Kontaktperson:
Jochen Schweizer mydays Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer mwd
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Engineers und Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Nimm an Meetups oder Webinaren teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Repository, in dem du deine Projekte und Erfahrungen mit Technologien wie Python, SQL und Databricks präsentierst. Zeige konkrete Beispiele für deine Arbeit an Datenpipelines und ETL-Prozessen, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Branchenspezifisches Wissen
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Data Engineering und E-Commerce. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du die Herausforderungen und Chancen in der Branche verstehst und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Soft Skills betonen
Da die Rolle auch Führungsfähigkeiten erfordert, solltest du Beispiele für deine Kommunikations- und Teamarbeitserfahrungen bereithalten. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit interdisziplinären Teams zusammengearbeitet hast, um komplexe Datenprojekte umzusetzen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer mwd
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen und Qualifikationen. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Position des Senior Data Engineer an. Betone relevante Erfahrungen im Data Engineering, insbesondere mit Technologien wie Databricks, Python und SQL. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge zu belegen.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für Data Engineering und innovative Datenlösungen zum Ausdruck bringt. Erkläre, warum du gut ins Team passt und welche spezifischen Beiträge du leisten kannst.
Prüfe auf Fehler: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck und zeigt deine Sorgfalt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jochen Schweizer mydays Group vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Rolle
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die zeigen, wie du diese Anforderungen erfüllt hast.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Themen wie ETL-Prozesse, Datenmodellierung und die Nutzung von Apache Spark. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige Teamarbeit und Kommunikation
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du erfolgreich mit anderen Abteilungen kommuniziert hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Hebe deine Innovationsfähigkeit hervor
In der Stellenbeschreibung wird Wert auf Innovation gelegt. Bereite Beispiele vor, in denen du kreative Lösungen für Datenprobleme gefunden hast oder neue Technologien implementiert hast, um die Effizienz zu steigern.
