Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung innovativer Lernprodukte mit NLP und GenAI.
- Arbeitgeber: Werde Teil von Amazons EUCF L&D Science and Analytics Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmöglichkeiten und Zugang zu modernster Technologie.
- Warum dieser Job: Gestalte Lernlösungen, die das Leben von Tausenden von Mitarbeitern verbessern.
- Gewünschte Qualifikationen: PhD oder Master in CS, CE, ML oder verwandtem Bereich erforderlich.
- Andere Informationen: Möglichkeit zur Mentorship und Teamaufbau.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Amazon EU Customer Fulfillment Learning and Development sucht einen Applied Scientist, um die Entwicklung von Lernprodukten der nächsten Generation mit NLP und GenAI zu leiten. In dieser Rolle werden Sie als Fachexperte für GenAI fungieren und eng mit Wissenschaftlern, Business Intelligence Engineers, Instructional Designern und anderen wichtigen Stakeholdern zusammenarbeiten, um innovative Lernlösungen zu schaffen. Ihre Beiträge werden direkt die Lernerfahrungen von Hunderttausenden von Associates in den Amazon-Betrieben in der EU prägen und einen bedeutenden Unterschied in ihrem Werdegang machen.
Wesentliche Aufgaben:
- Technische Expertise anwenden, um die Entwicklung innovativer KI-Lösungen zu leiten, die sich auf NLP- und GenAI-Technologien konzentrieren und wirkungsvolle Lernerfahrungen sowie betriebliche Verbesserungen vorantreiben.
- Eng mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Wissenschaftlern, Ingenieuren, Instructional Designern und Geschäftspartnern, zusammenarbeiten, um KI-Modelle zu erforschen, zu entwerfen und zu implementieren, die komplexe Herausforderungen im Bereich Lernen und Entwicklung angehen.
- Datenanalyse und großangelegte Rechenressourcen nutzen, um Benutzererfahrungen zu verstehen und zu verbessern, und sicherstellen, dass die entwickelten Tools die Bedürfnisse des L&D-Teams und der Betreiber effektiv erfüllen.
- Die technischen Lösungen und deren geschäftliche Auswirkungen an Stakeholder kommunizieren, um die Ausrichtung an den Unternehmenszielen sicherzustellen und Vertrauen durch klare, datengestützte Ergebnisse aufzubauen.
- Andere Wissenschaftler im Team betreuen und entwickeln, technische Exzellenz fördern und die Einführung bewährter Verfahren in der KI-Modellierung und Lösungsentwicklung unterstützen.
- Große, komplexe Probleme angehen, indem KI-Modelle entworfen werden, die sowohl aktuelle als auch zukünftige Herausforderungen adressieren und zur Schaffung skalierbarer, robuster Lösungen für L&D und die Verbesserung der Betriebsleistung beitragen.
- Zum Einstellungsprozess beitragen, indem Top-Talente identifiziert und ein leistungsstarkes Team von Wissenschaftlern und Ingenieuren aufgebaut wird.
Über das Team:
Seien Sie Teil des EUCF L&D Science and Analytics-Teams von Amazon, wo wir Wissenschaft, Strategie und Daten kombinieren, um die dringendsten Herausforderungen im Bereich Lernen und Entwicklung zu lösen. Als Schlüsselspieler in einem funktionsübergreifenden Team von Wissenschaftlern, Programmmanagern und Geschäftsanalysten schaffen Sie Lösungen, die Hunderttausenden von Associates in den EU-Lagern helfen, zu lernen und zu wachsen. Ihre Arbeit wird die Lernprogramme von Amazon prägen und einen bleibenden Einfluss auf Hunderttausende von Amazon Associates haben.
Grundqualifikationen:
- PhD oder Master-Abschluss und Erfahrung in CS, CE, ML oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung im Aufbau von Modellen für geschäftliche Anwendungen.
- Erfahrung in der Programmierung in Java, C++, Python oder einer verwandten Sprache.
- Starkes Verständnis der Grundlagen von GenAI oder NLP und Leidenschaft für die neuesten Forschungen auf diesem Gebiet.
- Fähigkeit zum Entwerfen und Implementieren von großangelegten Datenpipelines und cloudbasierten Dateninfrastrukturen.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung mit Unix/Linux.
- Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung.
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von NLP- und GenAI-Anwendungen, wie maschinelle Übersetzungen, Text-zu-Text- und Text-zu-Bild-Generierung.
- Kenntnisse über RAG und dessen Anwendungen.
- Erfahrung mit dem Feintuning und der Bereitstellung von großen Sprachmodellen (LLMs) für Lern-GenAI-Anwendungen.
- Kenntnisse in der Prompt-Engineering.
- Erfahrung mit AWS-Technologien.
Applied Scientist, EUCF L&D, EUCF L&D LEAP team Arbeitgeber: ENGINEERINGUK

Kontaktperson:
ENGINEERINGUK HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Applied Scientist, EUCF L&D, EUCF L&D LEAP team
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte zu Personen im Bereich NLP und GenAI zu knüpfen. Besuche relevante Konferenzen oder Meetups, um dich mit Fachleuten auszutauschen und mehr über aktuelle Trends und Technologien zu erfahren.
✨Tipp Nummer 2
Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der KI-Forschung auf dem Laufenden. Abonniere Fachzeitschriften oder Blogs, die sich mit NLP und GenAI beschäftigen, um dein Wissen zu erweitern und interessante Gesprächsthemen für Interviews zu haben.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in Programmiersprachen wie Python oder Java zu demonstrieren. Übe das Lösen von Problemen und das Erstellen von Modellen, um deine praktische Erfahrung zu zeigen.
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zu sprechen. Zeige, wie du erfolgreich mit Wissenschaftlern, Ingenieuren und anderen Stakeholdern zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Applied Scientist, EUCF L&D, EUCF L&D LEAP team
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Applied Scientist bei Amazon EUCF L&D erforderlich sind.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit NLP, GenAI und der Entwicklung von Modellen für geschäftliche Anwendungen. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.
Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Sprachen wie Java, C++ oder Python klar darstellst. Erwähne auch deine Erfahrung mit großen Datenpipelines und cloudbasierten Infrastrukturen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für AI und deine Vision für innovative Lernlösungen darlegst. Erkläre, wie du zur Verbesserung der Lern- und Entwicklungserfahrungen bei Amazon beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ENGINEERINGUK vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in den Bereichen NLP und GenAI vertraut. Sei bereit, spezifische Beispiele für deine Erfahrungen mit diesen Technologien zu nennen und wie du sie in der Vergangenheit angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu deinen Programmierkenntnissen in Sprachen wie Python, Java oder C++. Übe das Lösen von Problemen und das Erklären deiner Lösungsansätze, um dein technisches Wissen zu demonstrieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen. Betone, wie du zur Lösung komplexer Probleme beigetragen hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Kommuniziere klar und präzise
Stelle sicher, dass du technische Konzepte verständlich erklären kannst, insbesondere für Stakeholder, die möglicherweise nicht über tiefgehende technische Kenntnisse verfügen. Übe, deine Ideen klar und strukturiert zu präsentieren.