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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Datenanalyseprojekte und liefere umsetzbare Einblicke für Führungskräfte.
- Arbeitgeber: ICIS ist der globale Anbieter von unabhängigen Rohstoffinformationen, der Märkte und Kunden verbindet.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitsmöglichkeiten und eine unterstützende Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das strategische Entscheidungen mit Daten unterstützt und echte Auswirkungen hat.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Expertenkenntnisse in SQL und starke Fähigkeiten in Python oder R.
- Andere Informationen: Führungserfahrung und Kenntnisse moderner Cloud-Plattformen sind von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Über uns: ICIS ist die globale Quelle für unabhängige Rohstoffinformationen. Wir verbinden Daten, Märkte und Kunden, um eine umfassende, vertrauenswürdige Sicht auf die globalen Rohstoffmärkte zu schaffen, die intelligentere Geschäftsentscheidungen ermöglicht, die die Ressourcen der Welt optimieren. Bei ICIS helfen wir Unternehmen, strategische Entscheidungen zu treffen, Risiken zu mindern, die Produktivität zu verbessern und neue Chancen zu nutzen. Wir machen einige der wichtigsten Märkte der Welt durch unsere Dienstleistungen vertrauenswürdiger und vorhersehbarer. Unser Erfolg basiert auf dem strategischen Wert, den wir unseren Kunden bieten, und die Kundenerfahrung ist entscheidend, um langfristige Beziehungen und Rentabilität aufzubauen, wodurch eine differenzierte Marke und Glaubwürdigkeit im Markt geschaffen werden.
Wesentliche Verantwortlichkeiten:
- Leitung von End-to-End-Analyseprojekten von der Planung bis zur Lieferung, Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse für Führungskräfte.
- Strategischer Partner für funktionsübergreifende Teams (Produkt, Marketing, Finanzen usw.), um ihnen zu helfen, Daten zur Entscheidungsfindung zu nutzen.
- Erstellung fortschrittlicher Dashboards, Visualisierungen und prädiktiver Modelle zur Identifizierung von Mustern und Chancen.
- Entwurf und Überwachung der Implementierung skalierbarer Analyseframeworks und Best Practices.
- Technischer Mentor und Peer-Reviewer für Junior- und Senior-Analysten.
- Übersetzung komplexer Datenbefunde in überzeugende Erzählungen und strategische Empfehlungen.
- Partnerschaft mit Datenengineering- und Data-Science-Teams zur Sicherstellung hoher Datenqualität und effizienter Pipelines.
- Kontinuierliche Bewertung und Verbesserung analytischer Werkzeuge, Prozesse und Methoden.
Anforderungen:
- Über 8 Jahre Erfahrung in Datenanalyse oder Business Intelligence mit nachweislichem Erfolg bei der Schaffung von Geschäftswert.
- Expertenkenntnisse in SQL und starke Fähigkeiten in Python, R oder ähnlichem.
- Versiert in Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI, Looker).
- Erfahrung mit großen, komplexen Datensätzen (strukturiert und unstrukturiert).
- Solides Verständnis von Statistik, Experimentierung und prädiktiver Modellierung.
- Starkes Geschäftswissen und Kommunikationsfähigkeiten - in der Lage, Daten in Strategien zu übersetzen.
- Bachelor- oder Masterabschluss in einem quantitativen Fachgebiet (z.B. Mathematik, Statistik, Informatik, Wirtschaft).
- Ein Doktortitel ist von Vorteil.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung in einem schnelllebigen, wachstumsstarken Umfeld.
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, GCP, Azure) und modernen Datenstacks (z.B. dbt, Snowflake).
- Führungserfahrung, einschließlich Mentoring oder Management von Analysten.
Senior Principal Data Analyst Arbeitgeber: ENGINEERINGUK
Kontaktperson:
ENGINEERINGUK HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Principal Data Analyst
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von ICIS in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Erfahrung im Unternehmen und zeige dein Interesse an der Position des Senior Principal Data Analyst.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die aktuellen Trends und Herausforderungen im Bereich der Rohstoffmärkte. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für die Branche hast und wie deine analytischen Fähigkeiten dazu beitragen können, diese Herausforderungen zu meistern.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte im Bereich Datenanalyse zeigt. Konzentriere dich darauf, wie deine Arbeit messbare Ergebnisse erzielt hat und welche Tools und Methoden du verwendet hast.
✨Sei bereit für technische Fragen
Erwarte technische Fragen zu SQL, Python und Datenvisualisierung während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenanalysen erklärst und wie du sie in strategische Empfehlungen umsetzt, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Principal Data Analyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über ICIS und deren Werte. Verstehe, wie sie Daten nutzen, um strategische Entscheidungen zu treffen, und reflektiere dies in deiner Bewerbung.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine 8+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse oder Business Intelligence. Zeige konkrete Beispiele auf, wie du durch deine Analysen geschäftlichen Einfluss erzielt hast.
Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python oder R sowie deine Erfahrung mit Datenvisualisierungstools klar darstellst. Dies sind entscheidende Fähigkeiten für die Position.
Erstelle eine überzeugende Erzählung: Übersetze komplexe Datenanalysen in verständliche und überzeugende Empfehlungen. Zeige, wie du Daten in strategische Entscheidungen umgewandelt hast, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ENGINEERINGUK vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich über die Mission und Werte von ICIS. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Senior Principal Data Analyst zur Erreichung dieser Ziele beiträgt.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, bei denen du Datenanalysen durchgeführt hast, die zu messbaren Geschäftsergebnissen geführt haben. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erläutern, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Demonstriere technische Fähigkeiten
Sei bereit, deine Kenntnisse in SQL, Python oder R zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, eine technische Aufgabe zu lösen oder deine Erfahrungen mit Datenvisualisierungstools zu erläutern.
✨Kommuniziere klar und prägnant
Übe, komplexe Datenanalysen in einfache, verständliche Sprache zu übersetzen. Deine Fähigkeit, Daten in strategische Empfehlungen umzuwandeln, ist entscheidend für die Rolle und sollte im Interview deutlich werden.
