Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datenmengen und präsentiere Ergebnisse für interne und externe Kunden.
- Arbeitgeber: VISPIRON SYSTEMS ist ein innovatives Unternehmen, das an einer nachhaltigen Zukunft arbeitet.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, 30 Tage Urlaub und zahlreiche finanzielle Vorteile.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das Lösungen für die Automobilindustrie entwickelt und schätzt Kreativität.
- Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind Erfahrung in Datenanalyse, Programmierkenntnisse und ein Hochschulabschluss in einem relevanten Bereich.
- Andere Informationen: Wir bieten eine betriebsinterne Kita und umfassende Gesundheitsdienste für dein Wohlbefinden.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Dein Beitrag: Zusammen Werte schaffen
Du bist aktiver Bestandteil des Projektteams und wirkst in folgenden Bereichen mit:
- Datenanalyse: Auswertung großer Datenmengen aus Tausenden Straßenfahrzeugen mit modernen Big Data Tools von Datenbereinigung bis zu Ergebnissen
- Data Engineering: Entwicklung von Funktionen und Pipelines zur Automatisierung solcher Auswertungen
- Visualisierung: Grafische Aufbereitung, inhaltliche Deutung und Präsentation der Ergebnisse an interne und externe Kunden
- Datensammlungsstrategien: Aufnahme und Umsetzungsplanung für neue Fragestellungen aus der Automobilentwicklung
Deine Kompetenzen Auf Einen Blick
- Du blickst auf eine mehrjährige relevante Berufserfahrung im datenanalytischen Umfeld zurück, idealerweise mit Big Data Werkzeugen wie Spark, Zeppelin, Jupyter oder ähnlichen
- Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium mit dem Schwerpunkt Statistik, Informatik, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation in der Tasche
- Du überzeugst durch deine Programmiererfahrung, idealerweise durch gute Kenntnisse von SQL, Python oder Scala
- Du interessierst dich leidenschaftlich für Data Science und Künstliche Intelligenz (ML, DL)
- Deine Erfahrung in der Automobilindustrie, technische Affinität sowie Kenntnisse von BUS Daten (CAN, Flexray, …) und Elektrotechnik sind von Vorteil
- Deine Erfahrung in Projektmanagement ist ein Pluspunkt
- Du besitzt ein hohes Maß an Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeit
- Du zeichnest dich zudem durch Zuverlässigkeit, Zielorientierung, Selbstständigkeit, Kreativität und Qualitätsbewusstsein aus
- Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse
Deine Karriere, Unsere Extras
- Flexibilität im Arbeitsalltag: Genieße flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten, und 30 Tage Urlaub pro Jahr – für eine perfekte Balance zwischen Beruf und Freizeit
- Finanzielle Vorteile und Zusatzleistungen: Wähle aus einer Vielzahl von attraktiven Benefits, die dein Leben bereichern: Bis zu 50 € monatlich zur freien Verfügung: betriebliche Altersvorsorge, Zuschüsse für das MVV-Ticket, Edenred-Gutscheine, EGYM und vieles mehr
- Vermögenswirksame Leistungen: Profitiere von unserer zusätzlichen Unterstützung bei der Vermögensbildung durch vermögenswirksame Leistungen
- Culinarischer Genuss in der "V-Lounge": Unsere betriebsinterne Kantine bietet täglich frische, leckere Mahlzeiten – und das Beste: Die Mahlzeiten werden finanziell bezuschusst
- Gesundheit und Wohlbefinden: Profitiere von umfassenden Gesundheitsdiensten durch Nilo Health, einschließlich psychologischer Beratung, um dein körperliches und geistiges Wohlbefinden zu fördern
- Nachhaltige Mobilität: Tanke mit Ökostrom für dein Elektrofahrzeug, nutze JobRad oder unser Firmen-Carsharing. Zusätzlich bieten wir familienfreundliche Lösungen wie unsere betriebseigene Kita "V-ita" sowie Betreuungszuschüsse
Dein Ansprechpartner: Julia Ann
Über uns: VISPIRON SYSTEMS
Werde Teil eines zukunftsweisenden Unternehmens, das sich Dienstleistungen für eine nachhaltige und vernetzte Zukunft verschieben hat. Wir sind ein Entwicklungs-, Test- und Beratungsdienstleister mit Sitz in München. Unsere 200 Macher*innen setzen ihr Know-how mit viel Leidenschaft und einem Blick für pragmatische Lösungen ein. In enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden gehen wir gemeinsam den Weg in ein besseres Morgen. Wir schätzen neugierige, teamorientierte und zielstrebige Kolleg*innen, die mit Leidenschaft nach Lösungen streben. Wachse mit uns.
Zu uns passen Menschen, die es einfach machen. Bei VISPIRON SYSTEMS bieten wir dir die Chance in einem dynamischen und innovativen Umfeld persönlich und beruflich weiterzuentwickeln. Wir legen Wert auf offene Kommunikation und ein unterstützendes Umfeld, in dem jeder Einzelne Wertschätzung erfährt. Bei uns arbeiten Menschen mit Persönlichkeit, denn wir glauben, dass jeder etwas Besonderes mitbringt.
(Senior) Datenanalyst (M/W/D) Arbeitgeber: VISPIRON SYSTEMS GmbH
Kontaktperson:
VISPIRON SYSTEMS GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Datenanalyst (M/W/D)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Automobilindustrie und Datenanalyse zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Projekte
Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation deiner bisherigen Projekte im Bereich Datenanalyse. Zeige, wie du Big Data Tools eingesetzt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien in der Datenanalyse und Automobilindustrie. Besuche Webinare oder Konferenzen, um dein Wissen zu erweitern und gleichzeitig dein Interesse an der Branche zu zeigen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Da technische Fähigkeiten für diese Position entscheidend sind, übe häufige Interviewfragen zu SQL, Python und Big Data Tools. Simuliere technische Interviews mit Freunden oder nutze Online-Plattformen, um deine Fähigkeiten zu testen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Datenanalyst (M/W/D)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position als (Senior) Datenanalyst zugeschnitten ist. Hebe deine Erfahrungen mit Big Data Tools und Programmierkenntnissen hervor.
Betone deine Teamfähigkeit: Da Teamarbeit eine wichtige Rolle spielt, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung anführen, die deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke unter Beweis stellen.
Präsentiere deine Projekte: Falls du bereits an relevanten Projekten gearbeitet hast, beschreibe diese kurz in deinem Lebenslauf oder Anschreiben. Zeige, wie du Datenanalysen durchgeführt und Ergebnisse präsentiert hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei VISPIRON SYSTEMS GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse und Programmierung hat, solltest du dich auf technische Fragen zu SQL, Python oder Scala vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Big Data Tools
Informiere dich über die spezifischen Big Data Tools, die im Unternehmen verwendet werden, wie Spark oder Jupyter. Zeige während des Interviews, dass du mit diesen Technologien vertraut bist und erkläre, wie du sie in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Präsentiere deine Projektmanagement-Erfahrungen
Wenn du Erfahrung im Projektmanagement hast, bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du Projekte erfolgreich geleitet hast. Dies könnte deine Fähigkeit zur Teamarbeit und Kommunikation unterstreichen, die für die Rolle wichtig sind.
✨Zeige deine Leidenschaft für Data Science
Teile deine Begeisterung für Data Science und Künstliche Intelligenz. Diskutiere aktuelle Trends oder Entwicklungen in diesem Bereich und wie du diese in deine Arbeit integrieren möchtest. Dies zeigt dein Engagement und deine Motivation für die Position.