Oliver Wyman – Data & Analytics - Analyst - Italy

Wer wir sind

Oliver Wyman ist eine globale Unternehmensberatung, die in allen Bereichen der Industrie, im Finanzdienstleistungssektor, in der Regierung und in gemeinnützigen Organisationen tätig ist. Kunden wenden sich mit ihren bedeutendsten Herausforderungen an uns, und wir stellen Expertenteams zusammen, um jede Facette dieser komplexen Probleme anzugehen. Gemeinsam schaffen wir Durchbrüche, die zu bemerkenswerten Auswirkungen führen.

Innerhalb von Oliver Wyman wurde die Data and Analytics (DNA) Abteilung 2017 gegründet und ist weltweit tätig, mit einem Fokus auf Europa. Wir sind ein dynamisches und schnell wachsendes Team von Spezialisten für quantitative Analysen, das eng mit Kollegen aus der gesamten Firma zusammenarbeitet, um einen globalen Fußabdruck abzudecken und in mehreren Branchen tätig zu sein, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, Finanzdienstleistungen, Klima & Nachhaltigkeit, Energie, Einzelhandel und Transport. Wir glauben an die Kraft vielfältiger Perspektiven und kollaborativer Teams, um Innovationen voranzutreiben. Unser Team kommt aus einer Vielzahl von Hintergründen und Erfahrungen, und wir schätzen die einzigartigen Fähigkeiten und Einsichten, die sie in unsere Arbeit einbringen.

Was Sie tun werden

Als Mitglied des Data & Analytics-Teams von Oliver Wyman werden Sie ab dem ersten Tag mit Kollegen und Kunden auf allen Ebenen zusammenarbeiten und den Kunden helfen, ihre dringendsten Herausforderungen zu lösen. Unser DNA-Team hat sich verpflichtet, maßgeschneiderte Lösungen für Kunden auf der ganzen Welt zu entwickeln, einschließlich der Gestaltung potenzieller Lösungen für analytische Herausforderungen, der Implementierung verschiedener Prototypen und der Bewertung ihrer Effektivität sowie der Teilnahme an Diskussionen mit Kunden und Kollegen, um Ideen auszutauschen. Ihre Beiträge werden von unschätzbarem Wert sein, um wirkungsvolle Ergebnisse für unsere Kunden zu liefern.

• Entwicklung eines NLP-basierten Machine-Learning-Toolkits zur Vorhersage von Herabstufungen der Kreditwürdigkeit anhand von Nachrichtenartikeln.
• Modellierung von Dekarbonisierungsstrategien für Portfolios unter Verwendung fortschrittlicher Analysetechniken für große europäische Banken.
• Optimierung und Entwicklung eines Promotionsprogramms unter Verwendung von Daten aus historischen Aktionen für eine asiatische Gesundheits- und Schönheitskette.
• Validierung eines kundenorientierten GenAI-Chatbots für eine amerikanische Bank.
• Entwicklung von Ausfallwahrscheinlichkeits- und Verlustmodellen in Python für europäische und britische Banken.
• Identifizierung von Risiken in der Lieferkette durch Kombination mehrerer Live-Datenfeeds und Entwicklung einer maßgeschneiderten KI-basierten Risikomethodik.
• Entwicklung eines Modells für die nächste beste Aktion zur Reduzierung der Kundenabwanderung für ein globales Telekommunikationsunternehmen.

Warum Sie sich uns anschließen sollten

Erwarten Sie eine steile Lernkurve, da kein Projekt dem anderen gleicht. Sie haben die Möglichkeit, international zu reisen und wertvolle Erfahrungen und Einblicke in verschiedene Kulturen zu gewinnen. Mit Zugang zu den neuesten Technologien werden Sie Ihr Toolkit bei jedem neuen Vorhaben ständig erweitern. Sie werden auf dieser Reise nicht allein sein; verschiedene Kollegen werden Sie während Ihrer Karriere anleiten und coachen. Sie haben einen engagierten Buddy, einen Karriereberater und einen Talentmanager, die Ihnen helfen, Ihren beruflichen Weg zu navigieren. Wir legen auch großen Wert auf eine nachhaltige Work-Life-Qualität und bieten Ihnen die Flexibilität, Ihre Karriereziele mit Ihrem Privatleben in Einklang zu bringen. Diese Rolle wird Sie ermächtigen, Ihre Neugier zu nutzen und aus Ihrer Komfortzone herauszutreten. Sie werden die Gelegenheit haben, mit echten Kollegen zusammenzuarbeiten, die den Erfolg an den nachhaltigen Auswirkungen messen, die wir gemeinsam erzielen.

Wer sich bewerben kann

Abschluss (Bachelor, Master oder PhD) in einer quantitativen Disziplin von einem führenden akademischen Programm (Data Science, Mathematik, Naturwissenschaften, Statistik, Informatik, Ingenieurwesen usw.). Datengetriebenes Denken und Zahlenverständnis, gepaart mit der Fähigkeit, komplexe Konzepte der Datenwissenschaft verständlich an Kunden und Kollegen zu vermitteln. Idealerweise Programmierkenntnisse in Python oder R, aber wichtiger ist die Bereitschaft, Ihr Wissen über Technologien kontinuierlich zu erweitern. Starke Teamarbeit und Resilienz in einem kreativen und sich ständig verändernden Umfeld. Ausgezeichnete Englisch- und Italienischkenntnisse (schriftlich und mündlich). Interesse und Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor und im Risikomanagement sind von Vorteil.

Wie man sich bewirbt

Bitte reichen Sie Ihren Lebenslauf, Ihr Anschreiben und Ihre Zeugnisse ein. Wenn Sie mehr Informationen über Oliver Wyman erfahren möchten, besuchen Sie bitte unsere Website oder bewerben Sie sich alternativ, um an einer unserer Veranstaltungen teilzunehmen.

Was Sie während des Interviewprozesses erwarten können

Bei Oliver Wyman möchten wir, dass Sie in Ihrem Interview glänzen. Unser Prozess ist so gestaltet wie unser Arbeitsumfeld – herausfordernd, aufregend und unterhaltsam. Mit einer Mischung aus Gesprächs-, Fall- und technischen Interviews hilft unser Ansatz nicht nur dabei, Sie besser kennenzulernen und Ihre Stärken und Interessen zu verstehen, sondern ermöglicht es Ihnen auch, mehr über unsere Mitarbeiter und unser Geschäft zu erfahren.