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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten mit SQL, Excel und Python, um strategische Entscheidungen zu treffen.
- Arbeitgeber: Knuddels bringt Menschen zusammen und macht soziale Netzwerke wieder sozial.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, tolles Teamklima und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und trage zur Verbesserung unserer Community bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Studierende in einem relevanten Bereich mit Kenntnissen in SQL, Excel und Python.
- Andere Informationen: Wir suchen nach leidenschaftlichen Nerds, die gerne im Team arbeiten.
Wir bei Knuddels haben uns das Ziel gesetzt, soziale Netzwerke wieder wirklich sozial zu machen - mit echter menschlicher Nähe statt bloßen Content-Konsums. In unserer Community soll jedes Mitglied 3 wichtige Menschen für sein echtes Leben finden: Deine Aufgabe ist es, aus unseren Daten die richtigen Erkenntnisse zu ziehen, um unsere Vision zu erreichen.
Tätigkeiten
- Du erstellst Analysen aus vorhandenen Daten, die du vornehmlich mit SQL abfragst in Excel/ Google Sheets und Python.
- Du erstellst und trainierst Machine Learning Modelle.
- Du leitest Handlungsempfehlungen und strategische Entscheidungen zur Optimierung unseres Produkts auf Grundlage der gewonnenen Erkenntnisse ab und hast dabei auch immer im Blick, dass die benötigten Daten korrekt und vollständig vorliegen.
- Du berätst unsere Product Manager anhand deiner Analysen zur Vorbereitung von Tests und Features.
- Du verbesserst gegebenenfalls unseren nächtlichen Reload zum Datensammeln unter Einsatz von Java und SQL.
Team
Wir sind ein tatkräftiges Team aus 56 Personen, darunter 25 Entwickler*innen. Wir haben ein sehr gutes Betriebsklima, unser Team besteht aus ganz vielen unterschiedlichen Charakteren (grob gesagt: Nerds und Nerd Compensators), die agil zusammenarbeiten und offen miteinander kommunizieren.
Bewerbungsprozess
Nach dem Eingang deiner Bewerbung prüfen wir deine Unterlagen und fertigen eine interne Vorauswahl an. Dann melden wir uns innerhalb einer Woche mit unserem Feedback bei dir. Wenn uns dein Profil überzeugt hat, erhältst du wenige Tage später eine Einladung zu einem ersten Video Interview bei uns. Finden wir uns sympathisch, können auf das erste Kennenlernen weitere Bewerbungsrunden folgen – deren Umfang hängt von der zu besetzenden Position ab. Dazu werden wir dich frühzeitig informieren :-)
Werkstudent*in Business/ Data Analyst Arbeitgeber: Knuddels GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
Knuddels GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent*in Business/ Data Analyst
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um mehr über die Unternehmenskultur bei Knuddels zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern, um Einblicke in die Arbeitsweise und das Team zu bekommen. Dies kann dir helfen, dich besser auf das Vorstellungsgespräch vorzubereiten.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in SQL, Excel/Google Sheets und Python zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, wo du diese Tools erfolgreich eingesetzt hast, um Datenanalysen durchzuführen oder Machine Learning Modelle zu erstellen.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Analytics und Machine Learning. Zeige im Gespräch, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein Interesse daran hast, dich ständig weiterzuentwickeln und neue Technologien zu erlernen.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Möglicherweise wirst du gebeten, eine Fallstudie oder ein Beispielprojekt zu präsentieren, das zeigt, wie du Daten analysierst und daraus strategische Entscheidungen ableitest. Übe dies im Voraus!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent*in Business/ Data Analyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensvision: Informiere dich über Knuddels und deren Ziel, soziale Netzwerke menschlicher zu gestalten. Zeige in deiner Bewerbung, wie deine Fähigkeiten als Data Analyst dazu beitragen können, diese Vision zu verwirklichen.
Hebe relevante Fähigkeiten hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Kenntnisse in SQL, Excel, Google Sheets, Python und Machine Learning. Gib konkrete Beispiele für Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast.
Erstelle ein überzeugendes Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Stelle und dein Interesse an der Arbeit bei Knuddels verdeutlicht. Gehe darauf ein, wie du strategische Entscheidungen auf Basis von Daten treffen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Knuddels GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position Kenntnisse in SQL, Python und Machine Learning erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Übe das Erstellen von Abfragen und das Trainieren von Modellen, um sicherzustellen, dass du dein Wissen im Interview überzeugend präsentieren kannst.
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über die Mission von Knuddels, soziale Netzwerke menschlicher zu gestalten. Überlege dir, wie deine Analysen und Empfehlungen dazu beitragen können, diese Vision zu erreichen, und sei bereit, deine Ideen im Interview zu teilen.
✨Bereite Beispiele für deine bisherigen Arbeiten vor
Denke an konkrete Projekte oder Analysen, die du in der Vergangenheit durchgeführt hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du Daten genutzt hast, um strategische Entscheidungen zu treffen oder Produkte zu optimieren.
✨Zeige Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
Da das Team aus verschiedenen Charakteren besteht und agile Zusammenarbeit wichtig ist, solltest du Beispiele für deine Teamarbeit und Kommunikation bereithalten. Betone, wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
