(junior) Data Analyst (m/w/d)
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(junior) Data Analyst (m/w/d)

Köln Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Malteser in Deutschland

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Lösungen für Marketingstrategien.
  • Arbeitgeber: Malteser Hilfsdienst e. V. ist eine der größten karitativen Organisationen Deutschlands.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Urlaubstage und attraktive Sozialleistungen warten auf dich!
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und entwickle deine Fähigkeiten in einem sinnvollen Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik, Statistik oder ähnlichem; gute SQL-Kenntnisse erforderlich.
  • Andere Informationen: Entwickle dich zum Data Scientist und arbeite mit modernster Technologie.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Der Malteser Hilfsdienst e. V. zählt mit rund 1.000.000 Mitgliedern und über 50.000 ehrenamtlichen Mitarbeitenden zu den größten karitativen Organisationen Deutschlands. Die fortschreitende Digitalisierung eröffnet uns neue Möglichkeiten im Umgang mit Daten – von der strategischen Planung bis zur operativen Umsetzung. Zur Verstärkung unseres Teams in der Zentrale in Köln suchen wir Sie als (Junior) Data Analyst (m/w/d) in Vollzeit.

Sie fungieren als Schnittstelle zwischen Business, Data Science und Data Engineering und entwickeln innovative analytische Lösungen – von der Konzeption über die Dokumentation bis zur Implementierung. Sie führen statistische Auswertungen durch und beantworten operative sowie strategische Fragestellungen, insbesondere im Kontext von Marketingaktivitäten. Sie selektieren, verarbeiten und analysieren Daten zur Umsetzung zielgerichteter Maßnahmen. Sie übernehmen das datenbasierte Anforderungsmanagement im engen Austausch mit den Fachbereichen und unterstützen gemeinsam mit dem Data Engineering-Team die Sicherstellung aktueller und qualitativ hochwertiger Daten. Sie leiten aus Ihren Analysen konkrete Handlungsempfehlungen ab und identifizieren neue Potenziale. Sie führen eigenverantwortlich Schulungen für die Nutzer Ihrer entwickelten Lösungen durch und stehen ihnen beratend zur Seite. Sie analysieren fachliche Prozesse und bereiten komplexe Datenzusammenhänge verständlich und nutzungsorientiert auf.

Als (Junior) Data Analyst erweitern Sie kontinuierlich Ihre Fähigkeiten in Datenmodellierung, maschinellem Lernen und Statistik. Durch die Zusammenarbeit mit unseren Data Scientisten können Sie sich zum Data Scientist weiterentwickeln.

Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. Gute Kenntnisse in SQL sowie erste Erfahrungen mit Business-Intelligence-Tools (z. B. Power BI, Qlik, Tableau). Idealerweise erste Erfahrungen mit Microsoft Fabric. Ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, eine strukturierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln. Teamgeist, Kommunikationsstärke (Deutsch und Englisch) und Freude an der Weiterentwicklung. Neugier, Eigeninitiative und vor allem: Spaß an Daten!

Vergütung gemäß den Arbeitsvertragsrichtlinien des Caritasverbandes (AVR). Attraktive Sozialleistungen (u. a. Kinderzuschlag, Jahressonderzahlung). Eine 100 % arbeitgeberfinanzierte Altersversorgung (RZVK). 30 Urlaubstage und einen AZV-Tag. Vielfältige, arbeitgeberfinanzierte Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten. Ein interessantes, anspruchsvolles und entwicklungsfähiges Arbeitsumfeld in einer weltweit tätigen Non-Profit-Organisation. Die Möglichkeit, Ihre Arbeit mit modernster Hardware auch ortsunabhängig und flexibel in Gleitzeit zu erledigen. Ein Team mit flachen Hierarchien und offener Kommunikation. Eine kollegiale Arbeitsatmosphäre.

(junior) Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Malteser in Deutschland

Der Malteser Hilfsdienst e. V. ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen als (Junior) Data Analyst in Köln nicht nur ein spannendes und herausforderndes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit attraktiven Sozialleistungen, einer 100 % arbeitgeberfinanzierten Altersversorgung und flexiblen Arbeitszeiten können Sie Ihre Karriere in einer der größten karitativen Organisationen Deutschlands vorantreiben, während Sie in einem kollegialen Team mit flachen Hierarchien und offener Kommunikation arbeiten.
Malteser in Deutschland

Kontaktperson:

Malteser in Deutschland HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (junior) Data Analyst (m/w/d)

Tipp Nummer 1

Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten in der Datenanalyse und im Non-Profit-Sektor zu knüpfen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und diskutiere über aktuelle Trends in der Datenanalyse, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen.

Tipp Nummer 2

Besuche Veranstaltungen oder Webinare, die sich mit Datenanalyse und Business Intelligence beschäftigen. Dies gibt dir nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, potenzielle Arbeitgeber und Kollegen kennenzulernen.

Tipp Nummer 3

Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte und Analysen zeigt. Dies kann dir helfen, deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Tipp Nummer 4

Bereite dich auf mögliche technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zur Datenanalyse und SQL übst. Zeige dein analytisches Denkvermögen und deine Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (junior) Data Analyst (m/w/d)

Analytisches Denkvermögen
Kenntnisse in SQL
Erfahrungen mit Business-Intelligence-Tools (z. B. Power BI, Qlik, Tableau)
Grundkenntnisse in Datenmodellierung
Statistische Auswertungen
Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch
Strukturierte Arbeitsweise
Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln
Teamgeist
Eigeninitiative
Neugier
Erfahrungen mit Microsoft Fabric (idealerweise)
Fähigkeit zur Ableitung von Handlungsempfehlungen
Schulungskompetenz für Nutzer

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Stelle deine Motivation klar: Beginne dein Anschreiben mit einer klaren und überzeugenden Erklärung, warum du dich für die Position als (Junior) Data Analyst beim Malteser Hilfsdienst e. V. interessierst. Betone deine Leidenschaft für Daten und wie du zur Mission der Organisation beitragen möchtest.

Hebe relevante Fähigkeiten hervor: Achte darauf, in deinem Lebenslauf und Anschreiben spezifische Fähigkeiten zu betonen, die für die Stelle wichtig sind, wie Kenntnisse in SQL, Erfahrungen mit Business-Intelligence-Tools und analytisches Denkvermögen. Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Erfahrungen.

Verwende klare und präzise Sprache: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und verständlich ist. Vermeide Fachjargon, der nicht allgemein bekannt ist, und erkläre komplexe Sachverhalte einfach. Dies zeigt deine Fähigkeit, Informationen verständlich zu vermitteln, was für die Rolle wichtig ist.

Schließe mit einem starken Abschluss: Beende dein Anschreiben mit einem starken Schluss, der dein Interesse an einem persönlichen Gespräch unterstreicht. Bedanke dich für die Berücksichtigung deiner Bewerbung und drücke deine Vorfreude auf eine mögliche Zusammenarbeit aus.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Malteser in Deutschland vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Position Kenntnisse in SQL und Business-Intelligence-Tools erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Übe, wie du deine Erfahrungen mit diesen Tools in der Vergangenheit angewendet hast.

Verstehe die Rolle des Data Analysts

Informiere dich über die spezifischen Aufgaben eines Data Analysts im Kontext des Malteser Hilfsdienstes. Überlege dir, wie du innovative analytische Lösungen entwickeln kannst und welche statistischen Auswertungen für die Organisation relevant sein könnten.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Rolle auch das Erklären komplexer Datenzusammenhänge umfasst, solltest du Beispiele parat haben, wie du in der Vergangenheit Informationen verständlich vermittelt hast. Bereite dich darauf vor, deine Kommunikationsstärke sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch zu demonstrieren.

Hebe deine Neugier und Eigeninitiative hervor

Die Organisation sucht nach jemandem, der Spaß an Daten hat und bereit ist, sich weiterzuentwickeln. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit deine Fähigkeiten in Datenmodellierung oder maschinellem Lernen erweitert hast und zeige deine Begeisterung für neue Technologien.

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