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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Geschäftsprozesse und entwickle datengetriebene Lösungen für unsere Kunden.
- Arbeitgeber: valantic Digital Finance ist ein dynamisches, digitales Unternehmen mit einem starken Teamgeist.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Möglichkeiten und spannende Projekte warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen im Finance-Bereich und arbeite an aufregenden Analytics-Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erste Erfahrungen in Data Science oder Business Intelligence sind wünschenswert, idealerweise mit Python-Kenntnissen.
- Andere Informationen: Du kannst flexibel jeden Monat starten und hast die Möglichkeit, vor Ort oder remote zu arbeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Die Zukunft im Fokus. Nimm Deine Zukunft in die Hand. Jobs werden häufig an verschiedenen Standorten mehrfach besetzt und Du kannst flexibel jeden Monat beginnen.
Deine Aufgaben
- Als Consultant*in im Bereich Data Science/Analytics & AI analysierst du Geschäftsprozesse und erarbeitest datengetriebene Lösungsansätze für unsere Kunden.
- Du übernimmst Projektverantwortung, bist kommunikativ stark und hast ein gutes Gespür für Menschen.
- Big Data, AI und Machine-Learning-Pipelines sind dein Zuhause.
- Du gestaltest erste Analytics-Projekte im Finance- und Corporate-Performance-Management-Umfeld.
- Du bist für die Konzeption und Entwicklung von Use Cases zuständig und kommunizierst Zusammenhänge sowie komplexe Methoden und Modelle.
- Du entwickelst innovative Lösungen im Finance-Umfeld unter Anwendung von Business Intelligence, Machine Learning und Predictive Analytics und erweiterst damit unser Produkt- und Serviceportfolio.
- Du realisierst spannende Projekte bei unseren Kunden vor Ort, flexibel im Home-Office oder an einem unserer Standorte.
Das bringst Du mit
- Erste Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Business Intelligence.
- Idealerweise Projekterfahrung im Bereich Advanced Analytics und/oder Finance-, Controlling- und/oder Accounting-Kenntnisse (gerne im Beratungsumfeld).
- Relevante Programmiersprachen (insbesondere Python) sowie das Verständnis von funktionaler und objektorientierter Programmierung sind wünschenswert.
- Idealerweise Kenntnisse in der Konzeption und Entwicklung adressatenorientierter Dashboards und Management Reports (Microsoft Power BI und SAP Analytics Cloud).
- Erste Erfahrungen mit agilen Entwicklungsprozessen (DevOps), Git, Docker und relationalen Datenbanken (SQL) sind von Vorteil.
- Erfahrung mit der Implementierung und Konfiguration aktueller Machine-Learning-Frameworks (Scikit-learn, Statsmodels und TensorFlow) ist von Vorteil.
- Hintergrund im Bereich mathematisch-statistischer Methoden und Modelle (insbesondere Regressionen, Zeitreihenmodelle (ARIMA), Entscheidungsbäume und neuronale Netze).
- Engagement, aktive Kommunikation und Spaß an Teamwork zeichnen dich aus.
- Du sprichst fließend Deutsch und Englisch und reist gerne zu Kunden.
Über uns
Lerne den Spirit von valantic Digital Finance kennen. Wir suchen Consultant:in, Senior Consultant:in, Data Engineer:in, Solution Engineer:in und Manager:in - Du bist herzlich willkommen. Als attraktiver Arbeitgeber lebt valantic Digital Finance Werte, achtet, fördert und unterstützt.
Consultant im Bereich Data Science/Analytics & AI (all genders) - Consulting, Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur Arbeitgeber: Get in Engineering
Kontaktperson:
Get in Engineering HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Consultant im Bereich Data Science/Analytics & AI (all genders) - Consulting, Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus dem Bereich Data Science und Analytics in Kontakt zu treten. Vernetze dich mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter oder valantic Digital Finance, um mehr über die Unternehmenskultur und offene Stellen zu erfahren.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Beteilige dich an Projekten oder Hackathons, die sich auf Data Science und AI konzentrieren. Diese praktischen Erfahrungen sind nicht nur wertvoll für deinen Lebenslauf, sondern helfen dir auch, relevante Fähigkeiten zu entwickeln, die in der Beratung gefragt sind.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Science und AI. Verfolge Blogs, Podcasts und Webinare, um dein Wissen zu erweitern und bei Vorstellungsgesprächen kompetent über aktuelle Themen sprechen zu können.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Da technische Fähigkeiten in dieser Position entscheidend sind, solltest du dich auf mögliche technische Fragen vorbereiten. Übe Programmieraufgaben in Python und mache dich mit den gängigen Machine-Learning-Frameworks vertraut, um im Interview zu glänzen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Consultant im Bereich Data Science/Analytics & AI (all genders) - Consulting, Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position zugeschnitten ist. Betone deine Erfahrungen im Bereich Data Science, Analytics und AI sowie deine Kommunikationsfähigkeiten.
Hebe relevante Projekte hervor: Füge in deinem Lebenslauf konkrete Beispiele von Projekten hinzu, die du im Bereich Data Science oder Business Intelligence durchgeführt hast. Zeige, wie du innovative Lösungen entwickelt hast und welche Technologien du verwendet hast.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreibfehler und Ungenauigkeiten. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Get in Engineering vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position Kenntnisse in Data Science und Analytics erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu Programmiersprachen wie Python und zu Machine-Learning-Frameworks vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Unternehmenskultur von valantic Digital Finance. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und bereit bist, aktiv zur Gestaltung des Unternehmens beizutragen.
✨Präsentiere deine Projekt-Erfahrungen
Bereite konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten vor, insbesondere im Bereich Advanced Analytics oder Finance. Erkläre, welche Herausforderungen du gemeistert hast und welche Lösungen du entwickelt hast, um den Mehrwert für die Kunden zu steigern.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle eine starke Kommunikationsfähigkeit erfordert, übe, komplexe Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Sei bereit, deine Ansätze zur Problemlösung klar und präzise zu kommunizieren, um deine Teamfähigkeit zu unterstreichen.
