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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Machine Learning Modelle zur Optimierung unserer BI-Prozesse.
- Arbeitgeber: Die BAUR-Gruppe ist ein führendes Unternehmen im Online-Handel und Teil der OTTO Group.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Online-Handels mit innovativen KI-Lösungen und wachse in deiner Karriere.
- Gewünschte Qualifikationen: Interesse an Machine Learning und erste Erfahrungen in der Datenanalyse sind von Vorteil.
- Andere Informationen: Egal ob Berufseinsteiger oder Profi – wir fördern deine Entwicklung!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Die BAUR-Gruppe, mit Engagements in der DACH-Region, steht seit geraumer Zeit für Erfolg im Online-Business und ist Teil des Erfolgs der weltweit agierenden OTTO Group. Online-Handel und onlinehandelsnahe Dienstleistungen unterliegen einem rasanten Wandel - heute mehr denn je!
Der Ausbau unserer Business Intelligence (BI) Fähigkeiten ist ein zentrales Element der BAUR-Vertriebsstrategie. Mit deinen Skills in den Bereichen Machine Learning und Prozessautomatisierung bringst du KI-Methoden in die operative Praxis.
Ob Berufseinsteiger oder Profi – wir unterstützen dich und bieten dir spannende Entwicklungsmöglichkeiten in einem herausfordernden Aufgabenbereich.
Machine Learning Engineer BI (m/w/d) Arbeitgeber: BAUR-Gruppe
Kontaktperson:
BAUR-Gruppe HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer BI (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups, die sich auf Machine Learning und Business Intelligence konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise sogar Insider-Informationen über offene Stellen bei der BAUR-Gruppe erhalten.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Machine Learning und BI. Zeige in Gesprächen, dass du mit den neuesten Entwicklungen vertraut bist und wie du diese in der Praxis anwenden kannst.
✨Tip Nummer 3
Praktische Erfahrungen sind Gold wert! Arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Projekten, die sich mit Machine Learning beschäftigen. Diese Erfahrungen kannst du nutzen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen und Aufgaben, die in Vorstellungsgesprächen für Machine Learning Engineers gestellt werden. Zeige dein Wissen über Algorithmen und deren Anwendung in der BI, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer BI (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensvision: Informiere dich über die BAUR-Gruppe und ihre Rolle innerhalb der OTTO Group. Verstehe, wie Business Intelligence und Machine Learning in ihrer Vertriebsstrategie integriert sind.
Betone relevante Fähigkeiten: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Kenntnisse in Machine Learning und Prozessautomatisierung hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position als Machine Learning Engineer BI interessierst und wie du zur Weiterentwicklung der BI-Fähigkeiten beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Stelle sicher, dass alle Dokumente vollständig und fehlerfrei sind. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, bevor du deine Bewerbung einreichst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BAUR-Gruppe vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die BAUR-Gruppe und ihre Rolle innerhalb der OTTO Group. Verstehe, wie Business Intelligence und Machine Learning in die Vertriebsstrategie integriert sind, um im Interview gezielt darauf eingehen zu können.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Projekte oder Erfahrungen zu teilen, bei denen du Machine Learning oder Prozessautomatisierung erfolgreich angewendet hast. Dies zeigt deine praktische Kompetenz und dein Verständnis für die Herausforderungen im Online-Handel.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Bereite Fragen vor, die dir helfen, die Unternehmenskultur und das Team besser zu verstehen. Zeige Interesse an der Zusammenarbeit und den Entwicklungsmöglichkeiten, die dir die BAUR-Gruppe bieten kann.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Machine Learning vertraut bist. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten und deine Kenntnisse über relevante Tools und Methoden zu demonstrieren.
