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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenarchitekturen und automatisiere große Datenmengen.
- Arbeitgeber: Inovex ist ein führendes IT-Unternehmen, das seit 25 Jahren Digitalisierung unterstützt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines vielfältigen Teams und gestalte die Zukunft der Datenanalyse mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Interesse an Datenmanagement und Grundkenntnisse in Programmierung sind von Vorteil.
- Andere Informationen: Wir schätzen Individualität und freuen uns auf kreative Köpfe!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Seit 25 Jahren unterstützen wir bei inovex mit rund 500 IT-Expert:innen Unternehmen bei der Digitalisierung und Agilisierung ihres Kerngeschäfts an 8 Standorten deutschlandweit. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden.
Wir bei inovex mögen Vielfalt und Individualität. Deshalb freuen wir uns, wenn du unser Team noch bunter machst.
Data Engineer* / Machine Learning Engineer* Arbeitgeber: inovex GmbH
Kontaktperson:
inovex GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups, die sich auf Data Engineering und Machine Learning konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise sogar Insider-Informationen über offene Stellen bei inovex erhalten.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile deine Projekte oder Erfahrungen in sozialen Medien oder auf Plattformen wie GitHub. Wenn du innovative Lösungen oder interessante Ansätze zur Datenverarbeitung präsentierst, wird das die Aufmerksamkeit von inovex auf dich lenken.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Data Engineering und Machine Learning. Wenn du während des Vorstellungsgesprächs aktuelle Technologien oder Methoden erwähnen kannst, zeigst du, dass du engagiert und gut informiert bist.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Mache dich mit typischen Aufgaben und Herausforderungen vertraut, die Data Engineers und Machine Learning Engineers bei inovex erwarten könnten. So kannst du im Gespräch selbstbewusst auftreten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und mache dir ein klares Bild von den Anforderungen und Verantwortlichkeiten eines Data Engineers oder Machine Learning Engineers. Überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu diesen Anforderungen passen.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position wichtig sind. Betone insbesondere deine Kenntnisse in Datenmanagement, Analytik und maschinellem Lernen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei inovex arbeiten möchtest und wie du zur Vielfalt und Individualität des Teams beitragen kannst. Zeige deine Leidenschaft für Daten und Technologie.
Prüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben fehlerfrei sind und professionell aussehen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei inovex GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über inovex und deren Werte. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Vielfalt und Individualität schätzt und wie du dazu beitragen kannst, das Team zu bereichern.
✨Technisches Wissen demonstrieren
Bereite dich darauf vor, dein technisches Wissen über Datenarchitekturen und Machine Learning zu präsentieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Fragen zur Datenverarbeitung stellen
Zeige Interesse an den Projekten von inovex, indem du gezielte Fragen zur Datenverarbeitung und den verwendeten Technologien stellst. Das zeigt, dass du dich mit der Rolle und den Herausforderungen auseinandergesetzt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da inovex Wert auf Teamarbeit legt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in deinen bisherigen Projekten bereit haben. Erkläre, wie du in einem Team arbeitest und Konflikte löst.
