Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Tools für AI-Teams und optimiere die Infrastruktur für reibungslosen Betrieb.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen in Wien, das sich auf AI-Lösungen spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, attraktive Gehaltsstruktur und spannende Projekte.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an zukunftsweisenden Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Linux, Container-Technologien und ML-Frameworks ist erforderlich.
- Andere Informationen: Vollzeitstelle mit langfristiger Perspektive und flexiblen Arbeitszeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 105000 € pro Jahr.
Projekt Nr.: b0005175 Wien
Ihre Aufgaben
- Du entwickelst und stellst Werkzeuge bereit, die AI-Teams dabei helfen, End-to-End-Lösungen auf verteilten Systemen effizient umzusetzen.
- Du kümmerst dich um die Installation, Konfiguration und Wartung von Open-Source-Tools in verteilten Umgebungen.
- Gemeinsam mit MLOps Engineers, Data Engineers / Scientists optimierst du die Infrastruktur und sorgst für einen reibungslosen Betrieb.
- Du wählst die passenden Architekturkomponenten und Systeme aus und bringst sie in die Praxis.
- Du erarbeitest klare Architektur- und Entwickler-Richtlinien für unsere Systeme und Tools.
- Du setzt IAAS, GitOps- und MLOps-Projekte um und sorgst für Automatisierung, wo es Sinn macht.
- Du konzipierst und implementierst MLOps-Architekturen mit gängigen Tools wie Airflow, Kubeflow, MLFlow, Pytorch und Apache NIFI.
Ihre Qualifikation
- Du kennst dich bestens mit Linux aus (RHEL, Ubuntu) und fühlst dich dort zu Hause.
- Container-Technologien wie Kubernetes, OpenShift, Docker oder Podman sind für dich kein Neuland.
- Du hast Erfahrung mit ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn.
- Jupyter Notebooks und andere Machine-Learning-Entwicklungsumgebungen sind dir vertraut.
- Python ist für dich ein Muss (und das beherrschst du auch!); falls du auch mit R, Julia, Java oder C++ gearbeitet hast – umso besser.
- Git und CI/CD-Tools (GitLab/GitLab-CI) sind für dich keine Herausforderung (must have).
- Repository-Management-Systeme wie Nexus oder Artifactory hast du bereits genutzt (must have).
- Du kennst dich mit versionierten Storage-Anbindungen aus (z. B. S3 – MinIO).
- Netzwerke und IT-Security? Kein Problem für dich!
- Du verstehst, was AI-Anwendungen brauchen – von der Architektur über die Datenhaltung bis hin zur Produktivsetzung.
- Du analysierst gerne komplexe Probleme und findest smarte Lösungen?!
- Kommunikation und Teamarbeit liegen dir, aber du kannst auch selbstständig Gas geben.
- Du bist motiviert, neue Technologien auszuprobieren und bringst eine hohe Einsatzbereitschaft mit.
Must have: EU-Staatsbürgerschaft / EU-Citizenship Deutsch / German (C-Level)
Eckdaten:
- Endkunde: Öffentlich
- Ort: Wien
- Auslastung: Vollzeit
- Hybrid: (ca. 3 Tage / wöchentlich vor Ort)
- Start: 01/05/25 - längerfristig
Wir richten uns an Freelancer und Angestellte. Für Angestellte gilt: Gemäß IT-Kollektivvertrag beträgt das jährliche Bruttogehalt für diese Funktion mindestens € 75.000 (ST2-Erfahrungsstufe). Je nach Berufserfahrung und Qualifikation ist eine attraktive Überzahlung möglich.
Wir freuen uns auf Ihre zahlreichen Bewerbungen.
Ihre Kontaktperson Robert Durec +43 1 92805881
AI DevOps/Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: VOQUZ IT Solutions GmbH
Kontaktperson:
VOQUZ IT Solutions GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI DevOps/Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerken ist entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der AI- und DevOps-Community zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends und Tools im Bereich MLOps und DevOps. Besuche Webinare oder Online-Kurse, um dein Wissen zu vertiefen und deine Fähigkeiten zu erweitern.
✨Tip Nummer 3
Praktische Erfahrungen sind Gold wert! Arbeite an eigenen Projekten oder trage zu Open-Source-Projekten bei, die sich mit den Technologien beschäftigen, die in der Stellenanzeige erwähnt werden. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern auch deine praktischen Fähigkeiten.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen und Szenarien, die in einem Interview für eine AI DevOps/Engineer-Position gestellt werden könnten. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI DevOps/Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine technischen Fähigkeiten heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Linux, Container-Technologien und ML-Frameworks. Zeige auf, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
Verfasse ein überzeugendes Anschreiben: Erkläre, warum du dich für die Position als AI DevOps/Engineer interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen der Stelle passen. Gehe auf spezifische Tools und Technologien ein, die im Jobprofil erwähnt werden.
Beziehe dich auf Teamarbeit und Kommunikation: Da die Zusammenarbeit mit MLOps Engineers und Data Scientists wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder deine Kommunikationsfähigkeiten anführen. Dies zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.
Prüfe deine Unterlagen auf Vollständigkeit: Bevor du deine Bewerbung über unsere Website einreichst, stelle sicher, dass alle erforderlichen Dokumente vorhanden sind und deine Angaben korrekt sind. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und keine Lücken aufweist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei VOQUZ IT Solutions GmbH vorbereitest
✨Technisches Wissen demonstrieren
Bereite dich darauf vor, dein technisches Wissen über Linux, Container-Technologien und ML-Frameworks zu zeigen. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Teamarbeit betonen
Da Kommunikation und Teamarbeit wichtig sind, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in Projekten anführen. Zeige, wie du mit MLOps Engineers und Data Scientists zusammengearbeitet hast, um Probleme zu lösen.
✨Problemlösungsfähigkeiten hervorheben
Bereite dich darauf vor, komplexe Probleme zu analysieren und Lösungen zu präsentieren. Du könntest ein Beispiel aus der Vergangenheit verwenden, um zu zeigen, wie du eine Herausforderung im Bereich AI oder DevOps gemeistert hast.
✨Neugier und Lernbereitschaft zeigen
Unterstreiche deine Motivation, neue Technologien auszuprobieren und dich ständig weiterzuentwickeln. Dies zeigt, dass du bereit bist, dich den Herausforderungen in einem sich schnell verändernden Bereich wie AI zu stellen.
