Junior Machine Learning Engineer (f/m/div.) – Full Time
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Junior Machine Learning Engineer (f/m/div.) – Full Time

Junior Machine Learning Engineer (f/m/div.) – Full Time

Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere Machine Learning Modelle zur Verbesserung der KI-Sicherheit.
  • Arbeitgeber: MATVIS ist ein innovatives Start-up, das sich auf die Sicherheit von KI-Anwendungen spezialisiert.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Sicherheit und arbeite in einem dynamischen Team mit echtem Einfluss.
  • Gewünschte Qualifikationen: Grundkenntnisse in Machine Learning und Programmierung sind erforderlich; Leidenschaft für Technologie ist ein Plus.
  • Andere Informationen: Werde Teil eines wachsenden Unternehmens, das an der Spitze der KI-Sicherheitsinnovation steht.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

MATVIS sucht einen motivierten Junior Developer, der ihrem Team beitritt und die Zukunft der KI-Sicherheit mitgestaltet. Die Chance, einen echten Unterschied in einem dynamischen, schnell wachsenden Start-up zu machen. Bei MATVIS ist ihre Mission einfach: KI sicher zu machen. Sie bauen die Sicherheitsgrundlage für eine Zukunft, in der Organisationen generative KI mit Vertrauen einsetzen können.

Hier ist, wie sie es umsetzen:

  • AI Firewall: Voller Schutz für KI-Anwendungen durch Identifizierung, Analyse und Verwaltung von Sicherheitsrisiken.
  • Pentest für GenAI: Automatisiertes Red Teaming zur Aufdeckung von Sicherheitsanfälligkeiten in KI-Anwendungen.

Junior Machine Learning Engineer (f/m/div.) – Full Time Arbeitgeber: MATVIS GmbH

MATVIS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und schnell wachsenden Start-up zu arbeiten, das sich auf die Sicherheit von KI spezialisiert hat. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation fördert MATVIS eine offene und unterstützende Arbeitskultur, in der jeder Mitarbeiter die Chance hat, sich weiterzuentwickeln und einen echten Unterschied zu machen. Darüber hinaus profitieren die Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, die die Zukunft der KI-Sicherheit gestalten.
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Kontaktperson:

MATVIS GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Junior Machine Learning Engineer (f/m/div.) – Full Time

Tip Nummer 1

Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Machine Learning und KI-Sicherheit. Zeige in Gesprächen, dass du ein tiefes Verständnis für aktuelle Herausforderungen und Lösungen in diesem Bereich hast.

Tip Nummer 2

Netzwerke mit Fachleuten aus der Branche, insbesondere in Start-ups. Besuche relevante Meetups oder Konferenzen, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die Unternehmenskultur bei MATVIS zu erfahren.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning und Sicherheitsaspekten übst. Sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten anhand von praktischen Beispielen zu demonstrieren.

Tip Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für KI-Sicherheit, indem du an Projekten oder Open-Source-Initiativen teilnimmst. Dies kann dir helfen, praktische Erfahrungen zu sammeln und deine Motivation für die Position bei MATVIS zu unterstreichen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Junior Machine Learning Engineer (f/m/div.) – Full Time

Kenntnisse in maschinellem Lernen
Programmierung in Python oder R
Verständnis von Algorithmen für künstliche Intelligenz
Erfahrung mit Datenanalyse und -verarbeitung
Kenntnisse in der Anwendung von Sicherheitsprotokollen
Fähigkeit zur Identifizierung von Sicherheitsrisiken
Kenntnisse in der Automatisierung von Tests
Analytisches Denken
Teamarbeit und Zusammenarbeit
Kommunikationsfähigkeiten
Problemlösungsfähigkeiten
Grundkenntnisse in Cybersecurity
Agilität im Lernen neuer Technologien

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über die Mission von MATVIS, insbesondere über ihre Bemühungen, KI sicher zu machen. Dies wird dir helfen, deine Motivation im Bewerbungsschreiben klar zu formulieren.

Hebe relevante Fähigkeiten hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Kenntnisse in Machine Learning, Programmierung und Sicherheitsanalysen. Zeige auf, wie diese Fähigkeiten zur Mission von MATVIS passen.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an der Stelle interessiert bist und wie du zum Team beitragen kannst. Gehe auf spezifische Projekte oder Technologien ein, die dich ansprechen.

Prüfe deine Unterlagen: Stelle sicher, dass alle Dokumente, einschließlich Lebenslauf und Motivationsschreiben, fehlerfrei sind. Achte darauf, dass sie professionell formatiert und auf die Stelle zugeschnitten sind, bevor du sie über unsere Website einreichst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MATVIS GmbH vorbereitest

Verstehe die Mission von MATVIS

Informiere dich über die Ziele und die Mission von MATVIS, insbesondere über ihre Bemühungen, KI sicher zu machen. Zeige im Interview, dass du ihre Vision teilst und bereit bist, zur Sicherheit von KI-Anwendungen beizutragen.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Machine Learning, Algorithmen und Sicherheitsaspekten von KI. Stelle sicher, dass du grundlegende Konzepte und aktuelle Trends in der Branche verstehst, um deine Fachkenntnisse unter Beweis zu stellen.

Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten

Bereite Beispiele vor, in denen du kreative Lösungen für technische Herausforderungen gefunden hast. MATVIS sucht nach einem motivierten Entwickler, der in der Lage ist, Probleme proaktiv anzugehen und innovative Ansätze zu finden.

Frage nach der Unternehmenskultur

Zeige Interesse an der Teamdynamik und der Unternehmenskultur bei MATVIS. Stelle Fragen dazu, wie das Team zusammenarbeitet und welche Werte ihnen wichtig sind. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der Integration ins Team.

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