Cloud Support Engineer (AWS based Contact Center)
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Cloud Support Engineer (AWS based Contact Center)

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Hanover Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze Kunden bei der Implementierung und Optimierung von AWS Contact Center-Lösungen.
  • Arbeitgeber: Ein führender IT-Dienstleister mit über 20 Jahren Erfahrung in der digitalen Transformation.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und spannende Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das die Zukunft des Kundenservice gestaltet.
  • Gewünschte Qualifikationen: Technisches Verständnis für Cloud-Technologien und Interesse an AI-Lösungen erforderlich.
  • Andere Informationen: Möglichkeit zur Arbeit an spannenden Projekten mit namhaften Kunden.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Seit über zwei Jahrzehnten gestalten wir als renommierter IT- und AWS-Cloud-Dienstleister an mehreren Standorten erfolgreich die digitale Landschaft. Unser Wachstumskurs ist ungebrochen, und wir suchen Verstärkung für unser Amazon Connect & Conversational AI Team.

Unser Amazon Connect & Conversational AI Team entwickelt innovative Contact-Center Lösungen für unsere vielseitigen Kunden auf Basis der AWS Contact Center- und AI Services. Unser interdisziplinäres Team besteht aus Consultants, Developer:innen und Systemadministrator:innen.

Cloud Support Engineer (AWS based Contact Center) Arbeitgeber: tecRacer GmbH & Co. KG

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und Kreativität setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während wir gleichzeitig attraktive Benefits wie flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen anbieten. In unserem Standort profitieren Sie von einer inspirierenden Atmosphäre, die den Austausch von Ideen und die Zusammenarbeit mit Experten aus verschiedenen Bereichen unterstützt.
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Kontaktperson:

tecRacer GmbH & Co. KG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Cloud Support Engineer (AWS based Contact Center)

Tip Nummer 1

Informiere dich gründlich über Amazon Connect und die spezifischen AWS-Dienste, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige in Gesprächen, dass du ein tiefes Verständnis für diese Technologien hast und wie sie in Contact-Center-Lösungen integriert werden können.

Tip Nummer 2

Netzwerke mit Fachleuten aus der Cloud- und Contact-Center-Branche. Besuche relevante Meetups oder Online-Webinare, um Kontakte zu knüpfen und mehr über aktuelle Trends und Herausforderungen zu erfahren. Dies kann dir helfen, wertvolle Einblicke zu gewinnen, die du im Vorstellungsgespräch nutzen kannst.

Tip Nummer 3

Bereite dich darauf vor, technische Probleme zu lösen, die typischerweise in einem Cloud-Support-Umfeld auftreten. Übe, wie du deine Lösungsansätze klar und strukturiert präsentieren kannst, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.

Tip Nummer 4

Zeige deine Begeisterung für innovative Technologien und deren Anwendung im Kundenservice. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit neue Technologien implementiert oder verbessert hast, um den Kundenservice zu optimieren.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Cloud Support Engineer (AWS based Contact Center)

Kenntnisse in AWS-Diensten, insbesondere Amazon Connect
Erfahrung mit Cloud-Architekturen
Fehlerbehebung und Support für Cloud-basierte Systeme
Kenntnisse in Conversational AI und Chatbot-Entwicklung
Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python oder Java
Verständnis von API-Integrationen
Kommunikationsfähigkeiten zur Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
Analytische Fähigkeiten zur Problemlösung
Erfahrung mit Kundenservice-Tools und -Prozessen
Kenntnisse in Netzwerk- und Sicherheitstechnologien
Projektmanagement-Fähigkeiten
Flexibilität und Anpassungsfähigkeit in einem dynamischen Umfeld

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und mache dir ein klares Bild von den Anforderungen und Verantwortlichkeiten eines Cloud Support Engineers. Achte besonders auf die geforderten Fähigkeiten im Bereich AWS und Contact Center-Technologien.

Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position wichtig sind. Betone deine Kenntnisse in AWS, Cloud-Technologien und eventuell auch in Conversational AI.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen dich zu einem idealen Kandidaten machen. Gehe darauf ein, wie du zur Entwicklung innovativer Lösungen im Contact Center beitragen kannst.

Prüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben gut strukturiert und fehlerfrei sind.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei tecRacer GmbH & Co. KG vorbereitest

Verstehe die AWS-Dienste

Da die Position einen Fokus auf AWS Contact Center und AI Services hat, solltest du dir ein fundiertes Wissen über diese Dienste aneignen. Informiere dich über die neuesten Funktionen und Anwendungsfälle, um im Interview gezielt darauf eingehen zu können.

Bereite praktische Beispiele vor

Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Cloud-Technologien und Support-Prozessen zeigen. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen anschaulich darzustellen.

Teamarbeit betonen

Das interdisziplinäre Team erfordert gute Zusammenarbeit. Sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen und wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast. Zeige, dass du ein Teamplayer bist.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Projekten, die geplant sind.

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