(Senior) Data Engineer (m/w/d) (Informatiker/in (Hochschule))
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Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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GOLDNER GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines für unsere Fashion-Marken.
  • Arbeitgeber: Die GOLDNER Fashion Gruppe ist ein wachsendes Unternehmen im europäischen Mode-Markt.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Corporate Events.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mode mit und arbeite an innovativen Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Datenengineering.
  • Andere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams und bring deine Ideen ein!

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Join the Team und komm zur GOLDNER Fashion Gruppe: Wir sind auf Expansionskurs und betreiben mehrere Fashion-Marken im europäischen Markt. Unsere Leidenschaft für Mode und digitale Innovation ist unser Antrieb – dafür leben wir. Immer im Fokus: Unsere Kundin! Wir glauben fest daran, dass der Erfolg eines Unternehmens direkt von den Mitarbeitern abhängt, die es formen. Bei uns hast Du die Gelegenheit, an spannenden Projekten zu arbeiten und die Zukunft unseres Unternehmens maßgeblich mitzugestalten. Worauf wartest Du noch? Bewirb dich jetzt und werde Teil unserer Erfolgsstory!

(Senior) Data Engineer (m/w/d) (Informatiker/in (Hochschule)) Arbeitgeber: GOLDNER GmbH

Die GOLDNER Fashion Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur spannende Projekte und die Möglichkeit bietet, die Zukunft des Unternehmens aktiv mitzugestalten, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld in einer dynamischen Branche schafft. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Teamarbeit, während wir gleichzeitig individuelle Wachstumschancen und Weiterbildungen anbieten, um deine Karriere voranzutreiben. Mit unserem Fokus auf Mode und digitale Innovation bieten wir dir die Chance, Teil einer Erfolgsgeschichte zu werden und in einem expandierenden Unternehmen zu arbeiten, das die Bedürfnisse seiner Mitarbeiter schätzt.
GOLDNER GmbH

Kontaktperson:

GOLDNER GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) Data Engineer (m/w/d) (Informatiker/in (Hochschule))

Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit aktuellen Mitarbeitern der GOLDNER Fashion Gruppe zu vernetzen. So kannst du wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Position des Data Engineers gewinnen.

Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends in der Mode- und Datenanalysebranche. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur technisches Wissen hast, sondern auch ein Gespür für die Branche, in der du arbeiten möchtest. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du gängige Fragen und Probleme im Bereich Data Engineering übst. Du könntest auch an Projekten arbeiten, die deine Fähigkeiten demonstrieren, um diese während des Gesprächs zu präsentieren.

Tip Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für digitale Innovation und Mode in deinem persönlichen Gespräch. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit innovative Lösungen entwickelt hast, die den Geschäftserfolg gefördert haben. Dies wird deine Eignung für die Rolle unterstreichen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Engineer (m/w/d) (Informatiker/in (Hochschule))

Programmierkenntnisse in Python und SQL
Datenbankmanagement (z.B. MySQL, PostgreSQL)
Kenntnisse in Big Data Technologien (z.B. Hadoop, Spark)
Erfahrung mit ETL-Prozessen
Cloud-Computing-Kenntnisse (z.B. AWS, Azure)
Kenntnisse in Datenmodellierung
Analytische Fähigkeiten zur Dateninterpretation
Kenntnisse in Data Warehousing
Vertrautheit mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI)
Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
Agile Methoden (z.B. Scrum, Kanban)
Problemlösungsfähigkeiten
Detailorientierung
Anpassungsfähigkeit an neue Technologien

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die GOLDNER Fashion Gruppe und ihre Marken. Verstehe, wie ihre Leidenschaft für Mode und digitale Innovation in die Unternehmenskultur integriert ist. Dies hilft dir, deine Motivation im Bewerbungsschreiben zu verdeutlichen.

Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen als Data Engineer hervor. Zeige auf, wie du mit Daten gearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln, die den Kunden zugutekommen.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Begeisterung für die Modebranche und digitale Innovationen zum Ausdruck bringt. Erkläre, warum du Teil der Erfolgsstory von GOLDNER werden möchtest.

Prüfe deine Unterlagen: Stelle sicher, dass alle Dokumente, einschließlich Lebenslauf, Motivationsschreiben und eventuell benötigter Nachweise, vollständig und fehlerfrei sind. Eine sorgfältige Prüfung zeigt Professionalität und Sorgfalt.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei GOLDNER GmbH vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über die GOLDNER Fashion Gruppe und ihre Marken. Zeige im Interview, dass du die Leidenschaft für Mode und digitale Innovation teilst und wie du zur Vision des Unternehmens beitragen kannst.

Bereite technische Fragen vor

Als (Senior) Data Engineer wirst du mit verschiedenen Technologien arbeiten. Bereite dich auf technische Fragen vor, indem du deine Kenntnisse in Datenbanken, ETL-Prozessen und Programmiersprachen wie Python oder SQL auffrischst.

Präsentiere deine Projekte

Sei bereit, über frühere Projekte zu sprechen, an denen du gearbeitet hast. Erkläre, welche Herausforderungen du gemeistert hast und welche Technologien du eingesetzt hast, um Lösungen zu finden.

Stelle Fragen

Zeige dein Interesse am Unternehmen, indem du Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Projekten, der Teamstruktur oder den zukünftigen Zielen der GOLDNER Fashion Gruppe. Das zeigt, dass du aktiv an der Rolle interessiert bist.

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