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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere unsere DataWarehouse-Umgebung und ETL-Prozesse.
- Arbeitgeber: Liebherr ist ein internationaler Anbieter von Baumaschinen und Dienstleistungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, Essenszuschuss und Mitarbeitervergünstigungen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und einem spannenden Arbeitsumfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Informatik, gute SQL-Kenntnisse und analytische Fähigkeiten erforderlich.
- Andere Informationen: Bewerbungen sind nur noch 24 Stunden möglich!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben:
- Weiterentwicklung unserer DataWarehouse/Lakehouse Umgebung
- Konzeption und Implementierung von ETL-Prozessen
- Sicherstellung der täglichen Datenladeprozesse
- Aufbau von Datamarts
- Pflege und Wartung der BI-Systeme
- Aufbereitung von Informationen für Reporting und Analysen
- Ad-hoc-Analysen und Unterstützung der Fachbereiche
- Erstellung und Festlegung von Leitlinien für die Modellierung von Metadaten
- Definition des Inhalts des Metadaten-Repository
- Zusammenarbeit mit Data Architects und anderen Stakeholdern zur Sicherstellung der Meta-Datenintegrität und -konsistenz
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung
- Berufserfahrung im Bereich BI-/DWH-Administration vorteilhaft
- Erfahrung im Aufbau von Data Warehouses/Data Lakes und ETL-Strecken wünschenswert
- Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung im Umgang mit RDBMS, MS SQL-Server von Vorteil
- Erfahrung mit ETL- und Reporting-Tools basierend auf MS BI Stack 2019 (SSIS, Power BI, SSRS, SSAS) von Vorteil
- Ausgeprägte konzeptionelle und analytische Fähigkeiten sowie Qualitätsbewusstsein
- Deutschkenntnisse mindestens auf B2-Niveau
- Hohes Maß an Eigeninitiative und serviceorientiertem Handeln
Unser Angebot:
- Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung
- Flexible Arbeitszeiten mit Home-Office-Möglichkeit
- Hauseigene Betriebskantine inkl. Essenszuschuss
- Kostenloser Werksverkehr und Bikeleasing
- Mitarbeitervergünstigungen bei diversen Unternehmen
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre Online-Bewerbung. Bei Fragen kontaktieren Sie bitte Enrico Steinlechner.
Data Engineer/Data Modeler für den Bereich Data &Analytics (m/w/d) [Noch 24 Std. zum Bewerben!] Arbeitgeber: Jobbydoo
Kontaktperson:
Jobbydoo HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer/Data Modeler für den Bereich Data &Analytics (m/w/d) [Noch 24 Std. zum Bewerben!]
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Data-Engineering- und BI-Branche zu vernetzen. Suche gezielt nach Mitarbeitern von Liebherr oder ähnlichen Unternehmen und nimm Kontakt auf, um mehr über deren Erfahrungen und die Unternehmenskultur zu erfahren.
✨Fachliche Weiterbildung
Investiere Zeit in Online-Kurse oder Webinare, die sich auf ETL-Prozesse, Data Warehousing und BI-Tools konzentrieren. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern hilft dir auch, spezifische Kenntnisse zu erwerben, die für die Position bei uns wichtig sind.
✨Projekte präsentieren
Bereite einige Beispiele deiner bisherigen Projekte im Bereich Data Engineering vor, die deine Fähigkeiten in SQL, ETL und Datenmodellierung demonstrieren. Diese kannst du während eines möglichen Interviews ansprechen, um deine praktische Erfahrung zu untermauern.
✨Fragen vorbereiten
Überlege dir gezielte Fragen zur Rolle und den Herausforderungen im Bereich Data & Analytics bei Liebherr. Dies zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Erwartungen und Ziele des Unternehmens zu erfahren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer/Data Modeler für den Bereich Data &Analytics (m/w/d) [Noch 24 Std. zum Bewerben!]
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle eine Verbindung zu den Anforderungen her: Gehe in deinem Anschreiben gezielt auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen ein. Zeige, wie deine Fähigkeiten im Bereich Data Engineering und BI-Administration den Anforderungen der Stelle entsprechen.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Kenntnisse in SQL, ETL-Prozessen und den MS BI Stack hervor. Nenne konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Expertise zu untermauern.
Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben: Erkläre, warum du dich für die Position bei Liebherr interessierst und was dich an der Arbeit im Bereich Data & Analytics reizt. Deine Motivation sollte klar und authentisch rüberkommen.
Prüfe deine Unterlagen auf Vollständigkeit: Stelle sicher, dass alle erforderlichen Dokumente wie Lebenslauf, Zeugnisse und das Motivationsschreiben vollständig und fehlerfrei sind, bevor du deine Bewerbung über unsere Website einreichst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobbydoo vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die im Job gefordert werden, wie MS SQL-Server, SSIS, Power BI und andere ETL-Tools. Zeige während des Interviews, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Kenntnisse einzubringen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich Data Warehousing und ETL-Prozesse demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Verbesserung von Datenprozessen beigetragen hast.
✨Analytische Fähigkeiten betonen
Da der Job analytische Fähigkeiten erfordert, solltest du während des Interviews Beispiele nennen, die deine konzeptionellen und analytischen Fähigkeiten unter Beweis stellen. Diskutiere, wie du Daten analysiert und interpretiert hast, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur von Liebherr, indem du Fragen stellst, die auf die Werte und das Arbeitsumfeld abzielen. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du ins Team passt.
