Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere unsere DataWarehouse/Lakehouse Umgebung und implementiere ETL-Prozesse.
- Arbeitgeber: Liebherr ist ein internationaler Anbieter von Baumaschinen und Dienstleistungen mit innovativen Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Möglichkeiten und Mitarbeitervergünstigungen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik oder Informatik; Erfahrung in BI/DWH von Vorteil.
- Andere Informationen: Bewirb dich jetzt – nur noch 15 Stunden bis zur Deadline!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben:
- Weiterentwicklung unserer DataWarehouse/Lakehouse Umgebung
- Konzeption und Implementierung von ETL-Prozessen
- Sicherstellung der täglichen Datenladeprozesse
- Aufbau von Datamarts
- Pflege und Wartung der BI-Systeme
- Aufbereitung von Informationen für Reporting und Analysen
- Ad-hoc-Analysen und Unterstützung der Fachbereiche
- Erstellung und Festlegung von Leitlinien für die Modellierung von Metadaten
- Definition des Inhalts des Metadaten-Repository
- Zusammenarbeit mit Data Architects und anderen Stakeholdern zur Sicherstellung der Meta-Datenintegrität und -konsistenz
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung
- Berufserfahrung im Bereich BI-/DWH-Administration vorteilhaft
- Erfahrung im Aufbau von Data Warehouses/Data Lakes und ETL-Strecken wünschenswert
- Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung im Umgang mit RDBMS, MS SQL-Server von Vorteil
- Erfahrung mit ETL- und Reporting-Tools basierend auf MS BI Stack 2019 (SSIS, Power BI, SSRS, SSAS) von Vorteil
- Ausgeprägte konzeptionelle und analytische Fähigkeiten sowie Qualitätsbewusstsein
- Deutschkenntnisse mindestens auf B2-Niveau
- Hohes Maß an Eigeninitiative und serviceorientiertem Handeln
Unser Angebot:
- Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung
- Flexible Arbeitszeiten mit Home-Office-Möglichkeit
- Hauseigene Betriebskantine inkl. Essenszuschuss
- Kostenloser Werksverkehr und Bikeleasing
- Mitarbeitervergünstigungen bei diversen Unternehmen
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre Online-Bewerbung. Bei Fragen kontaktieren Sie bitte Enrico Steinlechner.
Das Unternehmen: Die Liebherr-Werk Nenzing GmbH entwickelt, produziert und vertreibt Raupenkrane, Hydroseilbagger sowie Ramm- und Bohrgeräte. Neben diesen Produkten bietet das Unternehmen auch zahlreiche Dienstleistungen und Services an, welche die Prozesse auf der Baustelle erleichtern.
Standort: Liebherr-Werk Nenzing GmbH Dr. Hans Liebherr Str. 1 6710 Nenzing Österreich (AT)
Kontakt: Enrico Steinlechner
Data Engineer/Data Modeler für den Bereich Data &Analytics (m/w/d) [Noch 15 Std. zum Bewerben!] Arbeitgeber: Jobbydoo
Kontaktperson:
Jobbydoo HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer/Data Modeler für den Bereich Data &Analytics (m/w/d) [Noch 15 Std. zum Bewerben!]
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits im Bereich Data Engineering arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position geben.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Warehousing und ETL-Prozesse. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, neue Tools und Methoden zu erlernen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zu SQL, ETL-Prozessen und Datenmodellierung übst. Du kannst auch an Projekten arbeiten, um praktische Erfahrungen zu sammeln, die du während des Interviews teilen kannst.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Eigeninitiative! Wenn du die Möglichkeit hast, ein kleines Projekt oder eine Analyse zu erstellen, die deine Fähigkeiten demonstriert, bringe dies in das Gespräch ein. Das zeigt dein Engagement und deine proaktive Haltung.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer/Data Modeler für den Bereich Data &Analytics (m/w/d) [Noch 15 Std. zum Bewerben!]
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Qualifikationen heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Data Warehousing, ETL-Prozesse und BI-Systeme. Zeige auf, wie deine Fähigkeiten den Anforderungen der Stelle entsprechen.
Verfasse ein überzeugendes Anschreiben: Erkläre, warum du dich für die Position als Data Engineer/Data Modeler interessierst und wie du zur Weiterentwicklung der DataWarehouse/Lakehouse Umgebung beitragen kannst. Nutze konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, RDBMS und MS BI Stack 2019 klar darstellst. Füge relevante Projekte oder Erfahrungen hinzu, die deine Expertise in diesen Bereichen belegen.
Achte auf die Sprache: Da Deutschkenntnisse mindestens auf B2-Niveau gefordert sind, achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf fehlerfrei und professionell formuliert sind. Lass sie von jemandem Korrektur lesen, um sicherzustellen, dass sie den Anforderungen entsprechen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobbydoo vorbereitest
✨Verstehe die technischen Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SQL, ETL-Prozesse und BI-Tools. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf praktische Fragen vor
Erwarte technische Fragen oder Aufgaben während des Interviews, die deine Fähigkeiten im Bereich Data Engineering testen. Übe, wie du ETL-Prozesse konzipierst oder Datenmodelle erstellst, um deine praktischen Kenntnisse zu demonstrieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit Data Architects und anderen Stakeholdern wichtig ist, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen. Betone, wie du zur Meta-Datenintegrität und -konsistenz beigetragen hast.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige dein Interesse an der Firma, indem du Fragen zur Unternehmenskultur und den Entwicklungsmöglichkeiten stellst. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der langfristigen Zusammenarbeit.
