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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenstrategie und -managementprozesse in einem dynamischen Team.
- Arbeitgeber: Agile IT-Beratung von Audi und Capgemini, die Innovation und Planungssicherheit vereint.
- Mitarbeitervorteile: Firmenwagen, Homeoffice, Weiterbildung, After-Work-Events und viele weitere coole Benefits.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Transformation der Automobilindustrie und verbessere echte Prozesse.
- Gewünschte Qualifikationen: Verständnis für Datenmanagement, Erfahrung in der Implementierung von Standards und starke Kommunikationsfähigkeiten.
- Andere Informationen: Deutsche C1 und englische B2 Sprachkenntnisse sind erforderlich. Bewerbungen von allen Geschlechtern sind willkommen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Gemeinsam einfach besser
Willkommen im Team für Veränderung! Als junge, agile IT-Beratung der Global Player Audi und Capgemini vereinen wir das Beste aus zwei Welten: Den Gestaltungsfreiraum, der Innovation ermöglicht und die Planungssicherheit, die Dir den Rücken freihält.
Fokussiert, auf Augenhöhe und immer gerne im Team treiben wir die Transformation der Automobilindustrie voran. Unsere größte Motivation: Prozesse und Abläufe verbessern. Und so echten Fortschritt bewirken.
Deshalb suchen wir Dich als Mitgestalter*in. Du bleibst gerne in Bewegung? Du denkst in die Zukunft? Du bist Optimalist*in? Am liebsten im Team? Dann machst Du uns noch besser!
Für unsere Teams an den beiden Standorten Ingolstadt und Heilbronn suchen wir engagierte Verstärkung.
Was Dich erwartet
Als (Senior) Consultant Data Strategy & Management (m/w/d)* …
- Bist Du verantwortlich für die Erstellung, Weiterentwicklung und das Ausrollen von Prinzipien und Richtlinien für den Umgang mit Daten
- Kümmerst Du Dich um die Definition, fortlaufende Aktualisierung und das Durchsetzen von gruppenweiten (Prozess-) Standards und Richtlinien im Bereich des Datamanagements in enger Abstimmung mit Data Ownern, Fachbereichen und Management-Funktionen
- Übernimmst Du die Mitarbeit bzw. Steuerung des Datenmanagements aus dezentralen Projekten und sorgst für die kontinuierlichere Abstimmung mit dem zentralen Data Office
- Förderst Du die Selbstverantwortung und Dezentralisierung von Datenmanagementaufgaben
- Kümmerst Du dich um die Business- und Geschäftsprozessanalyse zur Ableitung und Modellierung relevanter Geschäfts-, Informations- und Datenobjekte
- Erstellst Du Schnittstellendokumentationen, ER-Modellen und Kontextdiagramme und stimmst diese mit Facharchitekten ab
- Bist Du verantwortlich für die Organisation, Vorbereitung und Moderation von Data Governance orientierten Gremien
- Überführst Du die Modellierung in den gruppenweiten Datenkatalog
- Du profitierst von außergewöhnlichen Benefits : Firmenwagen, Aktien- und Vorsorgeprogramme, 3 Monate Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall, Jobrad, Homeoffice Ausstattung, 8 Tage Weiterbildung im Jahr, Unfallversicherung, freie Getränke, After-Work-Events (z.B. Lasertag, Bowling) sowie einem ÖPNV- und Kinderbetreuungszuschuss. Außerdem brauchst du starke Handgelenke – für eine Runde Kicker ist immer Zeit!
Was Du mitbringst
- Verständnis der Prinzipien, Praktiken und Technologien des Datenmanagements
- Fähigkeiten zur Implementierung von Datendomänen und Datenprodukten
- Kompetenz im Management und der Implementierung von Datenzugriffs- und Datenfreigabeprozessen
- Fähigkeit zur Beratung von Kunden bei Datenanfragen
- Fähigkeit zur Definition und Überwachung von KPIs für die Data Governance
- Erfahrung in der Implementierung von Standards und Regeln für das Management des Datenkatalogs
- Kenntnisse im Datenqualitätsmanagement und Datenlebenszyklusmanagement
- Fundiertes Verständnis von Business-Prozessen in komplexen Automobilunternehmen
- Idealerweise praktische Erfahrung mit der Collibra Edge Komponente und Integration von Konnektoren sowie weiteren Werkzeugen im Kontext des Datenmanagements (LeanIX, ARIS)
- Durchsetzungsfähigkeit bei unseren Kunden und die Fähigkeit, als zuverlässiger Wegweiser in Bereich Data Governance und Data Management zu agieren
- Selbständige, strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit unterschiedlichste Stakeholder zusammenzuführen – auch über Hierarchielevel hinweg
Für diese Stelle sind deutsche Sprachkenntnisse von (mind.) C1-Niveau sowie englische Sprachkenntnisse von (mind.) B2-Niveau zwingend erforderlich.
Bewirb Dich jetzt!
Das klingt gut?
Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!
Bitte lade Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Abschlusszeugnisse (Bachelor/ Master/ Diplom/Ausbildung), Arbeitszeugnisse) hoch.
*GENDER DIVERSITY wird bei uns großgeschrieben – daher freuen wir uns besonders über Bewerbungen von potenziellen Kolleg*innen.
#J-18808-Ljbffr
(Senior) Consultant Data Strategy & Management (m/w/d)* Arbeitgeber: Xl2
Kontaktperson:
Xl2 HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Consultant Data Strategy & Management (m/w/d)*
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von Audi und Capgemini in Kontakt zu treten. So kannst du wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die Anforderungen der Position gewinnen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf spezifische Fragen zur Datenstrategie und -management vor. Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Datenmanagement, insbesondere über Tools wie Collibra, LeanIX und ARIS, um deine Expertise zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Teamfähigkeit! Da die Stelle stark teamorientiert ist, bereite Beispiele vor, die deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern und deine Fähigkeit zur Moderation von Gremien verdeutlichen.
✨Tip Nummer 4
Nutze die Gelegenheit, Fragen zur Unternehmenskultur und den Benefits zu stellen. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Consultant Data Strategy & Management (m/w/d)*
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Motivation und Eignung für die Position als (Senior) Consultant Data Strategy & Management unterstreicht. Gehe auf spezifische Punkte aus der Stellenanzeige ein und zeige, wie du zur Verbesserung von Prozessen und Abläufen beitragen kannst.
Dokumente vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle erforderlichen Dokumente wie Lebenslauf, Abschlusszeugnisse und Arbeitszeugnisse bereit hast. Achte darauf, dass sie aktuell und gut strukturiert sind.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da für die Stelle Deutschkenntnisse auf C1-Niveau und Englischkenntnisse auf B2-Niveau erforderlich sind, solltest du sicherstellen, dass du diese Anforderungen erfüllst und gegebenenfalls Nachweise beifügst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Xl2 vorbereitest
✨Verstehe die Datenmanagement-Prinzipien
Stelle sicher, dass du ein fundiertes Verständnis der Prinzipien und Praktiken des Datenmanagements hast. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Kenntnisse in diesem Bereich belegen.
✨Bereite dich auf Fragen zur Datenstrategie vor
Erwarte Fragen zur Definition und Implementierung von Datendomänen und Datenprodukten. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich Datenzugriffs- und Freigabeprozesse implementiert hast und sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten hervorheben. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich unterschiedliche Interessen zusammengeführt hast, auch über Hierarchieebenen hinweg.
✨Kenntnisse in relevanten Tools demonstrieren
Wenn du praktische Erfahrung mit Tools wie Collibra, LeanIX oder ARIS hast, stelle sicher, dass du dies im Interview erwähnst. Zeige, wie du diese Werkzeuge in der Vergangenheit genutzt hast, um Datenmanagement-Prozesse zu optimieren.
