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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte eine moderne Weiterbildungsplattform mit Machine Learning und Cloud-Technologien.
- Arbeitgeber: Die Haufe Akademie bietet innovative Lösungen im Bereich Weiterbildung und ist ein Great Place to Work.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, hybride Arbeitsmodelle und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines motivierten Scrum-Teams und entwickle Lösungen, die echten Einfluss haben.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in ML, Kenntnisse in AWS und starke Kommunikationsfähigkeiten sind erforderlich.
- Andere Informationen: Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) sind notwendig, um Kundenanforderungen zu verstehen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Freiburg im Breisgau ab sofort. Für eine brandneue digitale Plattform im Bereich Weiterbildung suchen wir für unser Team "AI & Data Analytics" in der Haufe Akademie zum nächstmöglichen Termin am Standort Freiburg im Breisgau oder im Home Office eine:n Senior Machine Learning Engineer / Cloud Developer:in (d/m/w).
DAS ERWARTET DICH:
- Deine Expertise in ML & Softwareentwicklung - Du nutzt dein Wissen in Machine Learning und Softwareentwicklung, um eine moderne Weiterbildungsplattform aktiv mitzugestalten.
- Ganzheitliche Entwicklung - Du arbeitest nicht nur an Machine Learning-Modellen, sondern bringst auch deine Cloud- und Softwareentwicklungskompetenzen ein, um innovative Lösungen zu schaffen.
- Vielfältige Aufgaben - Von der Entwicklung und Optimierung von ML-Modellen über Datenanalysen bis hin zur Implementierung von APIs und cloudbasierten Architekturen - du gestaltest den gesamten Prozess mit.
- Kundenzentrierung - Du bist die Schnittstelle zwischen Technologie und Fachbereichen, verstehst die Anforderungen unserer Kund:innen und entwickelst passgenaue Lösungen.
- Teamspirit & Agilität - In unserem motivierten Scrum-Team setzen wir auf Zusammenarbeit, kontinuierliche Weiterentwicklung und den gemeinsamen Erfolg.
DAS BRINGST DU MIT:
- Machine Learning-Expertise - Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von ML-Modellen (NLP, Klassifikation, Clustering, Regression, neuronale Netze).
- Cloud-Technologien - Fundierte Kenntnisse in der Umsetzung mit AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda, ECS Fargate).
- Ontologie-Engineering - Erfahrung in der Konzeption, Modellierung und Implementierung von Ontologien.
- Semantische Modellierung - Fähigkeit, komplexe Wissensdomänen strukturiert abzubilden, inkl. Definition von Klassen, Attributen und Beziehungen.
- Kundennähe - Starke Kommunikationsfähigkeiten und ein gutes Verständnis für Kundenanforderungen.
- Sprachkenntnisse - Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) sind erforderlich.
- Technologie-Stack - Erfahrung mit Python, BERT, LangChain, Scikit-learn, MongoDB, Pandas, PySpark.
DAS BIETEN WIR DIR:
In der Haufe Group schaffen wir wegweisende Arbeitsbedingungen, in denen sich jede:r von uns optimal einbringen und entfalten kann. Bei uns erhältst du Raum und Verantwortung, arbeitest hybrid mit flexiblen Arbeitszeiten und hast vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Wir sind erlebbar und ganz offiziell ein Great Place to Work.
Kennziffer: 8171
Senior Machine Learning Engineer / Cloud Developer:in (d/m/w) Arbeitgeber: Haufe Group SE
Kontaktperson:
Haufe Group SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Machine Learning Engineer / Cloud Developer:in (d/m/w)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Machine Learning und Cloud-Entwicklung. Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Fachgebiet.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu Machine Learning und Cloud-Technologien. Du kannst auch an Coding-Challenges teilnehmen, um deine Fähigkeiten zu schärfen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Projekte! Wenn du an relevanten Projekten gearbeitet hast, sei es beruflich oder privat, präsentiere diese in einem Portfolio. Das gibt uns einen besseren Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem kreativen Ansatz.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Machine Learning Engineer / Cloud Developer:in (d/m/w)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Senior Machine Learning Engineer / Cloud Developer:in unterstreicht. Gehe darauf ein, wie deine Erfahrungen in ML und Cloud-Technologien zur Weiterentwicklung der Plattform beitragen können.
Hebe relevante Projekte hervor: Füge in deinem Lebenslauf spezifische Projekte hinzu, die deine Expertise in Machine Learning und Cloud-Entwicklung demonstrieren. Beschreibe deine Rolle und die Technologien, die du verwendet hast, um den Mehrwert deiner Erfahrungen zu verdeutlichen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben klar strukturiert und professionell formatiert sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Haufe Group SE vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Machine Learning und Cloud-Technologien hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Expertise in ML-Modellen und Cloud-Implementierungen zeigen.
✨Verstehe die Kundenbedürfnisse
Da die Rolle eine Schnittstelle zwischen Technologie und Fachbereichen ist, ist es wichtig, dass du die Anforderungen der Kunden verstehst. Bereite dich darauf vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich Lösungen entwickelt hast, die auf spezifische Kundenbedürfnisse zugeschnitten waren.
✨Zeige Teamgeist und Agilität
In einem Scrum-Team zu arbeiten erfordert Teamarbeit und Flexibilität. Sei bereit, Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit in agilen Umgebungen gearbeitet hast und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.
✨Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten
Starke Kommunikationsfähigkeiten sind für diese Position entscheidend. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, und sei bereit, über deine Erfahrungen im Umgang mit verschiedenen Stakeholdern zu sprechen.
