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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Machine-/Deep-Learning-Lösungen für unsere Praxissoftware.
- Arbeitgeber: Tomedo ist der Marktführer für medizinische Software auf Mac, iPhone und iPad.
- Mitarbeitervorteile: Genieße Homeoffice-Möglichkeiten und flexible Arbeitszeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams, das Ideen in technische Lösungen verwandelt.
- Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind Kenntnisse in Softwareentwicklung und Machine Learning.
- Andere Informationen: Wir suchen proaktive Teamplayer, die eigene Ideen einbringen möchten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Hast du Lust, in einem nicht mehr ganz so kleinem Team zu arbeiten und selbständig und proaktiv eigene Ideen einzubringen? Wir sind der stark wachsende Marktführer der Praxissoftware tomedo (www.tomedo.de) für Mac, iPhone und iPad und haben große Ziele und sind immer für neue Ideen offen – egal ob im Medizinbereich oder anderswo.
Unser Anspruch liegt dabei darin, die Träume unserer nicht-technischen Anwender (i.d.R. Ärzte und andere medizinische Fachkräfte) mit Kreativität in technisch umsetzbare Konzepte umzuwandeln, um diese dann unter Beachtung von Bedienungsfreundlichkeit, Skalierbarkeit und Laufzeitsicherheit zu implementieren.
Softwareentwickler:in Machine-/Deep-Learning (Homeoffice möglich) (Softwareentwickler/in) Arbeitgeber: zollsoft GmbH
Kontaktperson:
zollsoft GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Softwareentwickler:in Machine-/Deep-Learning (Homeoffice möglich) (Softwareentwickler/in)
✨Tip Nummer 1
Zeige deine Leidenschaft für Machine- und Deep-Learning, indem du an Projekten arbeitest, die diese Technologien nutzen. Teile deine Ergebnisse in sozialen Medien oder auf Plattformen wie GitHub, um dein Engagement und deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 2
Netzwerke mit anderen Fachleuten in der Branche, insbesondere in der Medizin-Software-Entwicklung. Besuche relevante Meetups oder Konferenzen, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die neuesten Trends und Herausforderungen in diesem Bereich zu erfahren.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Ideen und Konzepte während des Vorstellungsgesprächs klar und überzeugend zu präsentieren. Überlege dir, wie du technische Lösungen für die Bedürfnisse von nicht-technischen Anwendern, wie Ärzten, entwickeln kannst.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die spezifischen Herausforderungen und Anforderungen im medizinischen Bereich. Zeige, dass du die Bedürfnisse der Anwender verstehst und bereit bist, kreative Lösungen zu entwickeln, die sowohl benutzerfreundlich als auch skalierbar sind.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Softwareentwickler:in Machine-/Deep-Learning (Homeoffice möglich) (Softwareentwickler/in)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensvision: Informiere dich über tomedo und deren Produkte. Verstehe, wie sie im medizinischen Bereich arbeiten und welche Herausforderungen sie lösen möchten. Dies hilft dir, deine Motivation und dein Interesse in der Bewerbung klar zu kommunizieren.
Hebe deine technischen Fähigkeiten hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning. Nenne spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
Zeige Kreativität und Eigeninitiative: Da das Unternehmen Wert auf eigene Ideen legt, solltest du in deinem Anschreiben Beispiele anführen, wo du proaktiv Lösungen oder Konzepte entwickelt hast. Dies zeigt, dass du gut ins Team passt.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten ist. Betone relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die für die Rolle als Softwareentwickler:in im Bereich Machine-/Deep-Learning wichtig sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei zollsoft GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über die Ziele und Werte von tomedo. Zeige im Interview, dass du die Vision des Unternehmens verstehst und wie deine Ideen dazu beitragen können, diese zu verwirklichen.
✨Bereite eigene Ideen vor
Da das Unternehmen offen für neue Ideen ist, solltest du einige eigene Vorschläge mitbringen. Überlege dir, wie du Machine-/Deep-Learning-Technologien in der Praxissoftware einsetzen könntest, um den Anwendern zu helfen.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten zu präsentieren. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Erfahrung in Machine-/Deep-Learning-Projekten zeigen und erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Fragen stellen
Zeige Interesse an der Rolle und dem Team, indem du Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team und wie du dich am besten einbringen kannst.
