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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative KI-Lösungen und Modelle.
- Arbeitgeber: Ein führendes internationales Unternehmen in der Metallindustrie.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, kostenlose Mittagessen und Kinderbetreuung vor Ort.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines agilen Teams mit flachen Hierarchien und einer offenen Kultur.
- Gewünschte Qualifikationen: Starke ML-Engineering-Fähigkeiten und Erfahrung mit LLM-Frameworks erforderlich.
- Andere Informationen: Regelmäßige Teamevents und zahlreiche Sportaktivitäten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Sind Sie ein leidenschaftlicher Entwickler? Dann sind Sie hier genau richtig! Unser Kunde ist ein internationales und führendes Unternehmen in der Metallindustrie. Wir suchen neue Mitarbeiter, um das Team zu verstärken.
Ihre Aufgaben:
- Design und Implementierung von End-to-End-AI-Lösungen
- Erstellung und Integration robuster APIs zur Bereitstellung von AI-Diensten
- Entwicklung von Machine Learning-Modellen - von der Konzeption bis zur Produktionsimplementierung unter Verwendung etablierter Softwareentwicklungsstandards
- Einrichtung und Pflege von Ops-Praktiken, einschließlich CI/CD-Pipelines für AI-Modelle
- Überwachung, Wartung und Optimierung der Modellleistung in Produktionsumgebungen
Ihr Profil:
- Starke ML-Engineering-Fähigkeiten, einschließlich Modellentwicklung, Training und Optimierung
- Erfahrung mit LLM-Frameworks (z.B. Langchain) und der Implementierung von RAG-Systemen
- Interesse an der Entwicklung und Nutzung von AI-Agenten und automatisierten Systemen
- Interesse an Prompt Engineering und der Optimierung von großen Sprachmodellen (LLMs)
- Erfahrung in der API-Entwicklung und -Integration
- Vertrautheit mit Ops-Tools und Prozessen (z.B. Mosaic, MLflow, Docker, CI/CD-Pipelines wie GitLab)
- Idealerweise praktische Erfahrung mit Databricks zur Datenverarbeitung und Modellierung
- Bereitschaft, sich kontinuierlich über aktuelle Entwicklungen im Bereich AI und ML auf dem Laufenden zu halten
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und ein hohes Maß an Genauigkeit
- Teamorientierte Arbeitsweise
- Sichere Ausdrucksweise in Englisch
Unser Angebot:
- Sicherer Arbeitsplatz in einem internationalen Umfeld mit einer agilen, offenen Unternehmenskultur
- Starker Teamgeist mit flachen Hierarchien und einer "Du"-Kultur
- Strukturierte Einarbeitung und ein breites Spektrum an Entwicklungsmöglichkeiten
- Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit und Homeoffice), um eine gute Work-Life-Balance zu gewährleisten
- Kostenloses Mittagessen am Standort
- Kostenlose Kinderbetreuung am Standort
- Zahlreiche Sportaktivitäten und regelmäßige Teamevents
AI/Machine Learning Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Performas GmbH
Kontaktperson:
Performas GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI/Machine Learning Engineer (m/f/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke in der KI- und Maschinenlern-Community sind entscheidend. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare, um Kontakte zu knüpfen und dein Wissen zu erweitern. Oftmals erfährst du von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Fähigkeiten durch praktische Projekte. Erstelle ein Portfolio mit eigenen AI-Lösungen oder Beiträgen zu Open-Source-Projekten. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Kenntnisse zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Halte dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich KI und ML auf dem Laufenden. Abonniere relevante Blogs, Podcasts oder YouTube-Kanäle, um dein Wissen aktuell zu halten und in Gesprächen während des Vorstellungsgesprächs glänzen zu können.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu ML-Algorithmen, API-Entwicklung und CI/CD-Pipelines übst. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu schärfen und sicherer aufzutreten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI/Machine Learning Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Fähigkeiten und Erfahrungen, die für die Position als AI/Machine Learning Engineer erforderlich sind. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit ML-Engineering, API-Entwicklung und den genannten Tools wie Docker oder CI/CD-Pipelines hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für AI und Machine Learning darlegst. Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zum Team des Unternehmens beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und keine Rechtschreibfehler enthält. Eine saubere und professionelle Präsentation ist entscheidend.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Performas GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Stelle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des AI/Machine Learning Engineer-Profils vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die in der Stellenbeschreibung genannt werden.
✨Bereite Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von ML-Modellen, API-Integration und der Nutzung von Ops-Tools demonstrieren. Dies zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und die Theorie in die Praxis umsetzen kannst.
✨Zeige dein Interesse an aktuellen Entwicklungen
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich AI und Machine Learning. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du dich kontinuierlich weiterbildest und welche neuen Tools oder Frameworks du spannend findest.
✨Teamarbeit betonen
Da das Unternehmen einen starken Teamgeist und eine teamorientierte Arbeitsweise schätzt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen Entwicklern hervorheben.
