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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und warte BI-Lösungen zur Datenanalyse und Berichterstellung.
- Arbeitgeber: Münzer ist ein nachhaltiger Mischkonzern mit Fokus auf Umweltverantwortung seit 1991.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und ein Mindestgehalt von EUR 3.500,- brutto.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen in einem dynamischen Familienunternehmen mit Entwicklungsmöglichkeiten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossene Ausbildung in Datenanalyse, Erfahrung mit BI-Lösungen und fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Andere Informationen: Wir suchen kommunikationsstarke Teamplayer mit hoher Eigeninitiative.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 60000 € pro Jahr.
Der Name Münzer steht seit 1991 für die Kontinuität eines eigentümergeführten Mischkonzerns und für ein nachhaltiges Wirtschaften mit Verantwortung für Umwelt und zukünftige Generationen. Innerhalb unseres Familienunternehmens entwickeln wir uns deshalb stetig weiter und legen dabei ein besonderes Augenmerk auf das Thema Nachhaltigkeit. Gemäß unserem Motto: Vom Abfall zur Energie - die Münzer Bioindustrie!
An unserem Standort in Wien (1220) verstärken wir uns um eine:n Data Analyst* (m/w/d).
Ihre Aufgaben
- Sie entwickeln und warten BI-Lösungen zur Datenanalyse und Berichterstellung.
- Sie sichern die Qualität der BI-Berichte und verbessern Reporting-Strukturen.
- Sie entwickeln interaktive Dashboards und maßgeschneiderte Analysen.
- Sie beraten Teams und Projektleitungen bei der Nutzung von KPIs und Reports.
- Sie unterstützen Bereiche, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln.
- Sie erstellen und optimieren Management-Reports für fundierte Entscheidungen.
Was wir Ihnen bieten
- Ein spannendes Aufgabengebiet mit viel Abwechslung und Gestaltungsspielraum.
- Einen Vollzeitjob mit flexiblen Arbeitszeiten (Gleitzeit, tw. Homeoffice).
- Ein Mindestgehalt ab EUR 3.500,- brutto im Monat, wobei das tatsächliche Gehalt sich nach Qualifikation und Erfahrung richtet.
- Entwicklungsmöglichkeiten und entsprechende Aus- und Weiterbildungen.
- Einen sicheren Arbeitsplatz in einem langjährig bestehenden Familienunternehmen.
Ihre Fähigkeiten
- Sie verfügen über eine abgeschlossene Ausbildung im Bereich Datenanalyse o.ä.
- Sie haben Erfahrung in der Entwicklung benutzerfreundlicher BI-Lösungen.
- Sie besitzen fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, SQL, sowie Power BI.
- Sie sprechen fließend Deutsch und Englisch, wobei jede weitere Sprache von Vorteil ist.
- Sie arbeiten analytisch, lösungsorientiert und verstehen wirtschaftliche Zusammenhänge.
- Sie sind lernbereit, kommunikationsstark und bringen hohe Eigeninitiative mit.
Im Sinne des GlBG sprechen wir alle Menschen gleichermaßen an. Möchten Sie die Herausforderung annehmen? Dann senden Sie uns Ihre Bewerbungsunterlagen an: jetzt bewerben.
Münzer Bioindustrie GmbH z.H. Fr. Kathrin Mühlbacher 0664 885 696 68 Lobgrundstraße 3 1220 Wien www.muenzer.at
Data Analyst* (m/w/d) Arbeitgeber: Karriere
Kontaktperson:
Karriere HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst* (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Datenanalyse. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, dich weiterzuentwickeln. Das kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf mögliche technische Interviews vor. Übe typische Fragen zu SQL, Power BI und Datenmodellierung. Wenn du deine Fähigkeiten demonstrieren kannst, wird das einen positiven Eindruck hinterlassen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Nachhaltigkeit! Da Münzer großen Wert auf umweltfreundliche Praktiken legt, ist es wichtig, dass du deine eigenen Erfahrungen oder Projekte in diesem Bereich teilst. Das zeigt, dass du gut zur Unternehmenskultur passt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst* (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über die Münzer Bioindustrie und ihre Werte, insbesondere im Hinblick auf Nachhaltigkeit. Verstehe, wie das Unternehmen arbeitet und welche Rolle der Data Analyst dabei spielt.
Lebenslauf anpassen: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position als Data Analyst wichtig sind, wie Datenanalyse, BI-Lösungen und Kenntnisse in SQL und Power BI.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Unternehmenskultur und den Zielen von Münzer passen.
Dokumente überprüfen: Stelle sicher, dass alle erforderlichen Dokumente vollständig und korrekt sind, bevor du deine Bewerbung einreichst. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben gut formatiert und fehlerfrei sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Karriere vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Mission des Unternehmens, insbesondere über das Thema Nachhaltigkeit. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und BI-Entwicklung demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu erläutern.
✨Kenntnisse in SQL und Power BI betonen
Da diese Technologien für die Position wichtig sind, solltest du deine Kenntnisse in SQL und Power BI hervorheben. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar praktische Aufgaben zu lösen.
✨Fragen zur Teamarbeit stellen
Da die Rolle auch Beratung und Unterstützung anderer Teams umfasst, stelle Fragen zur Teamdynamik und den Projekten. Das zeigt dein Interesse an Zusammenarbeit und Kommunikation.
