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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle statistische Modelle für klinische Studien und Metaanalysen.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Forschungsinstitut im Bereich der kardiovaskulären Medizin.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Weiterbildungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit KI-Methoden und arbeite an bedeutenden Forschungsprojekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Biostatistik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in klinischer Forschung von Vorteil.
- Andere Informationen: Teilnahme an Konferenzen und Publikation von Forschungsergebnissen wird gefördert.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Umsetzung klinischer Fragestellungen in statistische Modelle und Konzepte für klinische Studien und Metaanalysen.
Eigenverantwortliche biometrische Planung einschließlich Studiendesign, Fallzahlplanung, Protokollentwicklung und statistischem Analyseplan, insbesondere auch für randomisiert klinische Studien.
Mitarbeit bei der Erstellung von Studienprotokollen und Studienberichten.
Statistische Auswertungen klinischer Studien und Erstellung biometrischer Abschlussberichte unter Beachtung internationaler Richtlinien.
Mitarbeit in Forschungsprojekten zur Anwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz, Lernalgorithmen, neuronalen Netzwerken oder Methoden des Maschinellen Lernens in der kardiovaskulären Medizin und Forschung.
Durchführung von Big-Data-Analysen.
Management von Datenbanken sowie Datenstrukturierung.
Erstellung von Datenbankauszügen und -berichten sowie Generierung, Überprüfung und Bearbeitung von Datenexporten an/von wissenschaftlichen Kooperationspartner*innen.
Medizinische Datensysteme hinsichtlich Datenqualität und -konsistenz koordinieren sowie effiziente Bereitstellung standardisierter klinischer Daten.
Datenextraktion aus klinischen Primärsystemen, Datenvorbereitung und Nachbereitung, Konvertierungen und Anwendung von Techniken der Data-Augmentation.
Begleitung von risikobasierten, qualitätssichernden Prozessen in laufenden Studien.
Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern und Partnern/-innen.
Koordination der Zusammenarbeit mit den übergeordneten Einrichtungen am UKB.
Schulung des Studienpersonals des Standortes.
Mitarbeit bei Drittmittelanträgen.
Selbstständige Entwicklung von Studienideen sehr willkommen.
Teilnahme an Investigatortreffen und Konferenzen.
Publikation von Forschungsergebnissen und Kongressbeiträge.
Biostatistiker*in (m/w/d) Arbeitgeber: Universitätsklinikum Bonn
Kontaktperson:
Universitätsklinikum Bonn HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Biostatistiker*in (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Biostatistik und klinischen Forschung zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Biostatistik und klinischen Forschung. Besuche Webinare oder Konferenzen, um dein Wissen zu erweitern und gleichzeitig neue Kontakte zu knüpfen. Dies zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Fachgebiet.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf mögliche Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zur Biostatistik und zu klinischen Studien recherchierst. Übe deine Antworten und sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Tip Nummer 4
Zeige Initiative, indem du eigene Ideen für Forschungsprojekte entwickelst, die du im Gespräch präsentieren kannst. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und dein kreatives Denken zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Biostatistiker*in (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen und Aufgaben. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Punkten passen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben besonders die Erfahrungen hervor, die direkt mit der statistischen Planung, klinischen Studien und Datenanalyse zu tun haben. Zeige, dass du mit den Methoden der künstlichen Intelligenz und Big-Data-Analysen vertraut bist.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und was du zur Forschung im Bereich der kardiovaskulären Medizin beitragen kannst. Sei konkret und bringe Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit ein.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Eine saubere und professionelle Präsentation ist entscheidend.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universitätsklinikum Bonn vorbereitest
✨Verstehe die klinischen Fragestellungen
Bereite dich darauf vor, spezifische klinische Fragestellungen zu diskutieren und wie du diese in statistische Modelle umsetzen würdest. Zeige, dass du die Herausforderungen und Anforderungen der klinischen Forschung verstehst.
✨Kenntnisse über Studiendesign demonstrieren
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Studiendesigns, Fallzahlplanungen und Protokollentwicklungen zu sprechen. Konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit können hier sehr hilfreich sein.
✨Fähigkeiten in Big-Data-Analysen hervorheben
Erkläre, wie du Big-Data-Analysen durchgeführt hast und welche Methoden du dabei verwendet hast. Kenntnisse in künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen sind besonders relevant für diese Position.
✨Teamarbeit und Kommunikation betonen
Da die Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern und Partnern wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte und deine Kommunikationsfähigkeiten anführen. Zeige, dass du gut im Austausch von Ideen und Informationen bist.
