(Jetzt bewerben) Data Engineer/Data Modeler für den BereichData & Analytics (m/w/d)
(Jetzt bewerben) Data Engineer/Data Modeler für den BereichData & Analytics (m/w/d)

(Jetzt bewerben) Data Engineer/Data Modeler für den BereichData & Analytics (m/w/d)

Dornbirn Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere unsere DataWarehouse/Lakehouse Umgebung und ETL-Prozesse.
  • Arbeitgeber: Liebherr ist ein internationaler Anbieter von Bau- und Maschinenbauprodukten mit innovativen Lösungen.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Home-Office, Essenszuschüsse und Mitarbeitervergünstigungen.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Informatik, gute SQL-Kenntnisse und analytische Fähigkeiten erforderlich.
  • Andere Informationen: Wir bieten eine internationale Arbeitsumgebung und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Deine Aufgaben

  • Weiterentwicklung unserer DataWarehouse/Lakehouse Umgebung
  • Konzeption und Implementierung von ETL-Prozessen
  • Sicherstellung der täglichen Datenladeprozesse
  • Aufbau von Datamarts
  • Pflege und Wartung der BI-Systeme
  • Aufbereitung von Informationen für Reporting und Analysen
  • Ad-hoc Analysen und Unterstützung der Fachbereiche
  • Erstellung und Festlegung von Leitlinien für die Modellierung von Metadaten
  • Definition des Inhalts des Metadaten-Repository
  • Zusammenarbeit mit Data Architects und anderen Stakeholdern zur Sicherstellung der Meta-Datenintegrität und -konsistenz

Dein Profil

  • Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung
  • Berufserfahrung im Bereich BI-/DWH-Administration vorteilhaft
  • Erfahrung im Aufbau von Data Warehouses/Data Lakes und ETL-Strecken wünschenswert
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung im Umgang mit RDBMS, MS SQL-Server von Vorteil
  • Erfahrung mit ETL- und Reporting-Tools basierend auf MS BI Stack 2019 (SSIS, Power BI, SSRS, SSAS) von Vorteil
  • Ausgeprägte konzeptionelle und analytische Fähigkeiten sowie Qualitätsbewusstsein
  • Deutschkenntnisse mindestens auf B2-Niveau
  • Hohes Maß an Eigeninitiative und serviceorientiertem Handeln

Unser Angebot

  • Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung
  • Flexible Arbeitszeiten mit Home-Office-Möglichkeit
  • Hauseigene Betriebskantine inkl. Essenszuschuss
  • Kostenloser Werksverkehr und Bikeleasing
  • Mitarbeitervergünstigungen bei diversen Unternehmen

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre Online-Bewerbung. Bei Fragen kontaktieren Sie bitte Enrico Steinlechner.

Das Unternehmen Die Liebherr-Werk Nenzing GmbH entwickelt, produziert und vertreibt Raupenkrane, Hydroseilbagger sowie Ramm- und Bohrgeräte. Neben diesen Produkten bietet das Unternehmen auch zahlreiche Dienstleistungen und Services an, welche die Prozesse auf der Baustelle erleichtern.

Standort: Liebherr-Werk Nenzing GmbH Dr. Hans Liebherr Str. 1 6710 Nenzing Österreich (AT)

Kontakt: Enrico Steinlechner

(Jetzt bewerben) Data Engineer/Data Modeler für den BereichData & Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: Jobbydoo

Die Liebherr-Werk Nenzing GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Data Engineer/Data Modeler ein spannendes und herausforderndes Arbeitsumfeld in einer international erfolgreichen Firmengruppe bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Home-Office-Möglichkeiten und umfangreichen Weiterentwicklungschancen fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche, sondern auch persönliche Entfaltung. Zudem profitierst du von attraktiven Mitarbeitervergünstigungen und einer hauseigenen Betriebskantine, die deinen Arbeitsalltag in Nenzing noch angenehmer gestalten.
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Kontaktperson:

Jobbydoo HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Jetzt bewerben) Data Engineer/Data Modeler für den BereichData & Analytics (m/w/d)

Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit aktuellen Mitarbeitern von Liebherr zu vernetzen. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und zeige dein Interesse an der Data Engineering-Rolle.

Tip Nummer 2

Bereite dich auf technische Gespräche vor! Übe SQL-Abfragen und ETL-Prozesse, da diese Fähigkeiten in deinem zukünftigen Job entscheidend sein werden. Zeige während des Interviews, dass du praktische Erfahrungen hast.

Tip Nummer 3

Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Data Warehousing und BI-Tools. Wenn du während des Gesprächs aktuelle Technologien oder Methoden erwähnen kannst, zeigst du, dass du engagiert und informiert bist.

Tip Nummer 4

Sei bereit, Beispiele für deine analytischen Fähigkeiten zu teilen. Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, und wie diese Erfahrungen dich auf die Rolle bei Liebherr vorbereiten.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Jetzt bewerben) Data Engineer/Data Modeler für den BereichData & Analytics (m/w/d)

Erfahrung in der Weiterentwicklung von DataWarehouse/Lakehouse Umgebungen
Kenntnisse in der Konzeption und Implementierung von ETL-Prozessen
Sicherstellung der täglichen Datenladeprozesse
Aufbau und Pflege von Datamarts
Erfahrung in der Wartung von BI-Systemen
Fähigkeit zur Aufbereitung von Informationen für Reporting und Analysen
Durchführung von Ad-hoc-Analysen
Erstellung von Leitlinien für die Modellierung von Metadaten
Definition des Inhalts des Metadaten-Repositorys
Zusammenarbeit mit Data Architects und Stakeholdern
Sehr gute SQL-Kenntnisse
Erfahrung im Umgang mit RDBMS, insbesondere MS SQL-Server
Kenntnisse in ETL- und Reporting-Tools (SSIS, Power BI, SSRS, SSAS)
Ausgeprägte konzeptionelle und analytische Fähigkeiten
Qualitätsbewusstsein
Eigeninitiative und serviceorientiertes Handeln
Deutschkenntnisse mindestens auf B2-Niveau

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Stelle deine Qualifikationen heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine relevanten Erfahrungen im Bereich Data Warehousing, ETL-Prozesse und BI-Systeme. Zeige auf, wie deine Fähigkeiten den Anforderungen der Stelle entsprechen.

Verfasse ein überzeugendes Anschreiben: Erkläre, warum du dich für die Position als Data Engineer/Data Modeler interessierst und wie du zur Weiterentwicklung der DataWarehouse/Lakehouse Umgebung beitragen kannst. Nutze konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung.

Beziehe dich auf die geforderten Fähigkeiten: Achte darauf, dass du in deiner Bewerbung auf die spezifischen Anforderungen eingehst, wie z.B. sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit MS BI Stack 2019. Dies zeigt, dass du die Stellenbeschreibung genau gelesen hast.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobbydoo vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie MS SQL-Server, SSIS, Power BI und andere ETL-Tools. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen damit hast und bereit bist, diese Kenntnisse einzubringen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere im Bereich Data Warehousing und ETL-Prozesse. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Analytische Fähigkeiten demonstrieren

Da die Rolle analytische Fähigkeiten erfordert, solltest du im Interview deine Denkweise und Problemlösungsansätze klar kommunizieren. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur Analyse von Daten und zur Entwicklung von Lösungen testen.

Fragen zur Unternehmenskultur stellen

Zeige Interesse an der Unternehmenskultur von Liebherr, indem du Fragen stellst, die auf die Werte und das Arbeitsumfeld abzielen. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du ins Team passt.

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Jobbydoo
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    Dornbirn
    Vollzeit
    36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-04-21

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    Jobbydoo

    50 - 100
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