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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Modelle für den Einsatz in der Produktion.
- Arbeitgeber: NXAI ist ein innovatives Unternehmen, das an der Spitze der KI-Technologie arbeitet.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, maßgeschneiderte Vorteile und ein dynamisches Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite mit Experten in einem inspirierenden Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Machine Learning und starke PyTorch-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten in einem schnell wachsenden Unternehmen zu arbeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Bei NXAI freuen wir uns immer, zukunftsorientierte Köpfe zu treffen, die bereit sind, die Zukunft der KI zu gestalten. Wir arbeiten an der Spitze der Technologie mit einem Team von technischen Experten, um weiterhin hervorragende Lösungen zu schaffen. Als Machine Learning Engineer (f/m/d) spielen Sie eine Schlüsselrolle beim Aufbau der Brücke zwischen Forschung und Produktion und stellen sicher, dass xLSTM/ViL-Modelle optimiert, portabel und bereit für den Einsatz sind.
Ihre Verantwortungsbereiche umfassen:
- Deep Learning & Modellentwicklung
- Modelloptimierung & -bereitstellung
- Datenverarbeitung & -vorverarbeitung
- Leistungsprofilierung & Debugging
Sie könnten gut zu uns passen, wenn Sie über folgende Fähigkeiten verfügen:
- Starke PyTorch-Kenntnisse zum Schreiben, Debuggen und Optimieren von Modellen.
- Tiefes Verständnis von Transformatoren, LSTMs und Aufmerksamkeitsmechanismen.
- Expertise in Zeitreihenprognosen für Langsequenzmodellierung.
- Kenntnisse zur Umwandlung von Modellen in das ONNX-Format für die Bereitstellung, TensorRT oder MIGraphX für effiziente Inferenz und TorchScript zum Exportieren optimierter Modelle.
- Grundkenntnisse in Softwareengineering und dessen Best Practices: strukturierter, modularer Python-Code für ML-Pipelines und grundlegende C++-Kenntnisse.
- Erfahrung mit Zeitreihendatenpipelines (Dask, Pandas, PySpark) und Bildvorverarbeitung (OpenCV, torchvision).
- Verständnis von NVIDIA Nsight oder PyTorch Profiler für Geschwindigkeits-/Speicheroptimierungen.
- Fähigkeit zur Anwendung speichereffizienter Trainingsstrategien (gemischte Präzision, Gradient Checkpointing).
Was Sie erwarten können:
- Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in einer Schlüsselposition an der Spitze eines schnell wachsenden Unternehmens zu arbeiten.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt im Einklang mit dem Markt, plus ein maßgeschneidertes Leistungspaket.
- Profitieren Sie von einem vielfältigen und wahrscheinlich einem der besten Teams im Bereich neuer, sich entwickelnder KI-Technologie, wo professionelle Exzellenz das Leitprinzip ist.
- Die Chance, einen echten Einfluss zu nehmen und die Zukunft der KI zu gestalten.
Senior AI/ML Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: NLP PEOPLE
Kontaktperson:
NLP PEOPLE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior AI/ML Engineer (f/m/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups in der KI- und ML-Community, um Kontakte zu knüpfen. Oftmals erfährt man durch persönliche Gespräche von offenen Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Expertise! Teile deine Projekte oder Beiträge auf Plattformen wie GitHub oder LinkedIn. Dies kann potenzielle Arbeitgeber beeindrucken und dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu PyTorch, LSTMs und Modelloptimierung. Das Verständnis dieser Konzepte wird dir helfen, im Interview selbstbewusst aufzutreten.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über NXAI! Verstehe ihre Produkte und Technologien, um im Gespräch gezielt auf deren Bedürfnisse eingehen zu können. Zeige, dass du nicht nur an einem Job interessiert bist, sondern auch an der Vision des Unternehmens.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI/ML Engineer (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Fähigkeiten und Erfahrungen, die NXAI sucht. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf und Anschreiben auf deine Erfahrungen mit PyTorch, Deep Learning und Zeitreihenprognosen. Nenne konkrete Projekte oder Erfolge, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
Anpassung des Anschreibens: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position bei NXAI und dein Interesse an der Weiterentwicklung von KI-Technologien unterstreicht. Verknüpfe deine Erfahrungen direkt mit den Aufgaben, die in der Stellenbeschreibung genannt werden.
Prüfe auf Vollständigkeit: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei NLP PEOPLE vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf PyTorch und Deep Learning hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, in denen du Modelle optimiert oder implementiert hast.
✨Verstehe die neuesten Trends in der KI
Informiere dich über aktuelle Entwicklungen im Bereich der KI und ML, insbesondere über xLSTM/ViL-Modelle. Zeige dein Interesse an neuen Technologien und wie du diese in deine Arbeit integrieren kannst.
✨Präsentiere deine Erfahrungen mit Zeitreihendaten
Da Erfahrung mit Zeitreihendaten gefordert ist, bereite konkrete Beispiele vor, in denen du Dask, Pandas oder PySpark verwendet hast. Erkläre, wie du Herausforderungen in der Datenverarbeitung gemeistert hast.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, über spezifische Probleme zu sprechen, die du in der Vergangenheit gelöst hast, insbesondere in Bezug auf Performance-Profiling und Debugging. Dies zeigt deine Fähigkeit, komplexe Herausforderungen zu bewältigen.
