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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Marketingdaten und entwickle Prognosen für Online-Kanäle.
- Arbeitgeber: Modernes Unternehmen im Möbelhandel mit Fokus auf Innovation und Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Home Office, flexible Arbeitszeiten, Essenszuschüsse und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings und arbeite in einem kreativen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Statistik oder Mathematik, 4+ Jahre Erfahrung als Data Scientist.
- Andere Informationen: Hochmodernes Büro mit Chillout-Area und regelmäßigen Teamevents.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 65000 - 80000 € pro Jahr.
Wien, Österreich
Gehalt: EUR65000 - EUR80000 pro Jahr + Gleitzeit, Home Office, Essenszuschuss
Du bist ein motiviertes Talent, dass die Zukunft des modernen Möbelhandels mitgestalten möchte? Hier werden deine Bedürfnisse nach Home Office und einer ausgewogenen Work-Life Balance verstanden. Du arbeitest in einer Umgebung, in der deine technologische Entfaltung und dein berufliches Wachstum als Data Scientist (m/w/d) in Wien, Linz, Wels oder Graz gefördert werden.
Deine Benefits:
- Eine Gehaltsrange von 65.000-80.000€ je nach Erfahrung und Qualifikation.
- Hybrid working ist hier kein Problem – du bekommst 3 Tage Home Office und hast flexible Arbeitszeiten.
- Ein abwechslungsreiches Aufgabengebiet mit viel Raum für deine eigenen Ideen.
- Umfassende Einschulung und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Hochwertige IT-Ausrüstung (Mac oder Windows).
- Du bekommst 36€ Eden Red Gutscheine im Monat sowie das Öffiticket.
- Du wirst gefördert - intern mit 1to1 Sessions und Peer Reviews sowie extern auf Messen oder Online Plattformen (Udemy, Wearedevelopers etc.).
- Zahlreiche Benefits wie unter anderem ein hochmodernes Büro mit Chillout-Area, Teamevents und vieles mehr.
Deine Aufgaben:
- Du bist das analytische Gehirn des Digitalmarketing-Teams und fungierst als erster Ansprechpartner für Analysen, statistische Modelle und als Schnittstelle zur zentralen Analyse-Abteilung.
- Du bist für die Erstellung von Prognosen und Forecasts sowie deren kontinuierliche Verbesserung zur Planung und Steuerung der Online-Marketing-Kanäle zuständig.
- Dein Ziel ist es, durch fundierte Analysen und den Einsatz fortschrittlicher statistischer Modelle, den optimalen Mix und die Steuerung der Marketing-Kanäle sicherzustellen.
- Du identifizierst und definierst Daten-Segmente und Zielgruppen für die Nutzung in der Customer Data Platform (CDP).
- Du bist der Motor für Innovationen und forderst bestehende Kanalsteuerungsstrategien heraus, um kontinuierliche Verbesserungen zu erzielen.
- Du begleitest die Durchführung von A/B-Tests und bist verantwortlich für die Methodik und Analyse der Experimente, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
Deine Qualifikationen:
- Du bringst eine abgeschlossene Ausbildung im Statistik/Mathematik Umfeld mit, bevorzugt in ECommerce, Wirtschaftsmathematik, Business Intelligence oder Online-Marketing.
- Du weist mehr als vier Jahre Berufserfahrung als Data Scientist (m/w/d), Data Analyst (m/w/d) oder Modelling Spezialist (m/w/d) auf.
- Erfahrung in Marketing mix modelling, Audience segmentation, Attribution modelling und A/B Testing sind ein Must-have Kriterium.
- Du bringst fundierte Kenntnisse mit Python oder R mit.
- Expertise mit Marketing Technologien sowie ein Verständnis für Marketingprozesse runden dein Profil ab.
- Du kommunizierst gerne und bist ein Teamplayer.
- Du beherrschst Englisch auf C1 Niveau.
Bewirb dich jetzt als Data Scientist (m/w/d) in Wien, Linz, Wels oder Graz um mehr zu erfahren. Sende deinen Lebenslauf an Jasmin Frittum unter j.frittum(at)computerfutures.at. Für Fragen bin ich unter +43 1 395071521 erreichbar. Ich freue mich darauf, dich kennenzulernen!
Data Scientist (m/w/d) - Marketing Fokus Arbeitgeber: Computer Futures
Kontaktperson:
Computer Futures HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d) - Marketing Fokus
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Digitalmarketing und Data Science. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Trends in die Arbeit bei StudySmarter einbringen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python oder R auffrischst. Übe das Lösen von Datenanalyse-Problemen und sei bereit, deine Lösungsansätze zu erklären.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, insbesondere in Projekten, die A/B-Tests oder Marketinganalysen beinhalteten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d) - Marketing Fokus
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Qualifikationen und Erfahrungen, die für die Position als Data Scientist (m/w/d) im Marketing erforderlich sind. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation und Eignung für die Rolle betont. Gehe auf deine Erfahrungen im Bereich Marketing-Analysen, A/B-Tests und statistische Modellierung ein und erkläre, wie du zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen kannst.
Hebe relevante Projekte hervor: Füge in deinem Lebenslauf spezifische Projekte oder Erfahrungen hinzu, die deine Fähigkeiten als Data Scientist demonstrieren. Betone insbesondere deine Kenntnisse in Python oder R sowie deine Erfahrungen mit Marketing-Technologien und Datenanalyse.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen positiven Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Computer Futures vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse und statistische Modelle hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, R und den Methoden des Marketing-Mix-Modellings vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Marketingprozesse
Da du als Data Scientist eng mit dem Digitalmarketing-Team zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, ein gutes Verständnis der Marketingprozesse zu haben. Informiere dich über aktuelle Trends im Online-Marketing und sei bereit, darüber zu sprechen, wie deine Analysen zur Optimierung dieser Prozesse beitragen können.
✨Bereite Fragen für das Unternehmen vor
Zeige dein Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem du gezielte Fragen vorbereitest. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Marketing oder wie das Unternehmen Innovationen im Bereich Datenanalyse umsetzt. Dies zeigt, dass du proaktiv bist und dich für die Rolle interessierst.
✨Präsentiere deine Soft Skills
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wie Teamarbeit und Kommunikation wichtig. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast oder wie du komplexe Daten verständlich kommuniziert hast. Dies wird dir helfen, dich als gut geeigneten Kandidaten zu präsentieren.
