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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Verkaufs- und Marketingdaten, um strategische Entscheidungen zu treffen.
- Arbeitgeber: Führe Datenanalysen für ein führendes Unternehmen in der Bekleidungsindustrie durch.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv den Erfolg eines globalen Unternehmens und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, idealerweise im Verkaufs- und Marketingbereich.
- Andere Informationen: Nutze Tools wie SQL, Python, Power BI oder Tableau zur Datenvisualisierung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Business Data Analyst mit einer Leidenschaft für Verkaufs- und Marketinganalysen, der einem führenden Namen in der Bekleidungsindustrie beitritt. Wenn Sie es lieben, komplexe Daten in klare Geschäftsanweisungen umzuwandeln und gerne mit kommerziellen Teams zusammenarbeiten, ist dies Ihre Gelegenheit, einen echten Einfluss zu haben.
Über die Rolle
Als vertrauenswürdiger Berater für die Vertriebs- und Marketingteams werden Sie die Erkenntnisse liefern, die strategische Entscheidungen prägen und das Umsatzwachstum vorantreiben. Mit 3 bis 5 Jahren relevanter Erfahrung sind Sie selbstbewusst darin, Ihre Projekte zu leiten, starke Beziehungen zu Stakeholdern aufzubauen und Erkenntnisse zu liefern, die wahrgenommen werden.
Was Sie tun werden
- Verkaufs- & Marketingeinblicke: Zusammenarbeit mit Vertriebs- und Marketingteams zur Analyse von Trends, Identifizierung von Chancen und Verbesserung der Strategie
- Berichterstattung, die Maßnahmen ergreift: Erstellung intuitiver Berichte und Dashboards, die klare, umsetzbare Empfehlungen bieten
- Projektverantwortung: Initiative ergreifen und eigene Projekte leiten, um zu identifizieren, wo Analysen die Geschäftsentwicklung vorantreiben können
- Einbindung von Führungskräften: Präsentation von Erkenntnissen direkt an die Unternehmensführung, um sicherzustellen, dass sie mit den übergeordneten Geschäftszielen übereinstimmen
- Nutzung leistungsstarker Tools: Verwendung Ihrer technischen Expertise in Tools wie SQL, Python, Power BI oder Tableau zur Extraktion, Manipulation und Visualisierung von Daten
Was Sie mitbringen sollten
- 3-5 Jahre praktische Erfahrung in der Geschäftsdatenanalyse, idealerweise zur Unterstützung von Vertriebs- und Marketingteams
- Nachweislicher Erfolg in der Zusammenarbeit mit Vertriebsoperationen, Marketingdaten und Leistungskennzahlen
- Eine solide Grundlage in Datenanalysetools (SQL, Python, Power BI, Tableau - Sie müssen nicht alle beherrschen, aber zeigen Sie uns Ihre Stärken!)
- Solides Geschäftswissen und die Fähigkeit, Zahlen in strategisches Handeln umzuwandeln
- Hervorragende Fähigkeiten im Stakeholder-Management und in der Kommunikation - Sie sind selbstbewusst im Umgang mit Führungskräften und funktionsübergreifenden Teams
Warum Sie sich bewerben sollten
Dies ist mehr als nur eine Rolle zur Zahlenanalyse - es ist Ihre Chance, den Erfolg von Vertrieb und Marketing in einem schnelllebigen, globalen Unternehmen zu gestalten. Wenn Sie analytisch, kommerziell orientiert sind und bereit sind, Ihren Platz in einem kollaborativen Team zu übernehmen, möchten wir von Ihnen hören!
Bewerben Sie sich jetzt und helfen Sie, die Zukunft einer weltweit anerkannten Marke zu gestalten!
Business Data Analyst - Sales & Marketing Insights Arbeitgeber: eFinancialCareers
Kontaktperson:
eFinancialCareers HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business Data Analyst - Sales & Marketing Insights
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Suche gezielt nach Personen, die bereits in ähnlichen Positionen bei uns arbeiten, und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen.
✨Verstehe unsere Tools
Mach dich mit den gängigen Analysetools wie SQL, Python, Power BI und Tableau vertraut. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch, wie du diese Tools zur Verbesserung von Verkaufs- und Marketingstrategien einsetzen kannst.
✨Bereite dich auf Präsentationen vor
Da du direkt mit Führungskräften kommunizieren wirst, übe deine Präsentationsfähigkeiten. Überlege dir, wie du komplexe Daten einfach und verständlich darstellen kannst, um deine Insights überzeugend zu präsentieren.
✨Zeige deine Projektmanagement-Fähigkeiten
Bereite Beispiele vor, in denen du Projekte eigenverantwortlich geleitet hast. Betone, wie du analytische Ansätze genutzt hast, um geschäftliche Verbesserungen zu erzielen und welche Ergebnisse du damit erreicht hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Data Analyst - Sales & Marketing Insights
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 3-5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, insbesondere im Bereich Sales und Marketing. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge zu untermauern.
Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in relevanten Tools wie SQL, Python, Power BI oder Tableau klar darstellst. Zeige, wie du diese Werkzeuge genutzt hast, um Daten zu analysieren und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
Kommunikationsfähigkeiten zeigen: Da die Rolle auch das Präsentieren von Insights an Führungskräfte umfasst, solltest du in deinem Anschreiben betonen, wie du erfolgreich mit Stakeholdern kommuniziert hast. Erwähne spezifische Situationen, in denen du komplexe Daten verständlich gemacht hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei eFinancialCareers vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die Bekleidungsindustrie und aktuelle Trends im Vertrieb und Marketing. Zeige während des Interviews, dass du die Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, und wie diese den Umsatz oder die Strategie beeinflusst haben. Konkrete Beispiele helfen, deine Erfahrungen greifbar zu machen.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, deine Kenntnisse in SQL, Python, Power BI oder Tableau zu erläutern. Vielleicht kannst du sogar eine kleine Demo oder ein Beispiel zeigen, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Stakeholder-Management betonen
Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du mit verschiedenen Stakeholdern zusammengearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du komplexe Daten verständlich präsentieren kannst.
