Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Strategien zur Kundenbindung und -loyalität für verschiedene Zielgruppen.
- Arbeitgeber: Statista ist die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten mit Büros in großen Städten.
- Mitarbeitervorteile: Arbeite hybrid, genieße internationale Events und erhalte Unterstützung für mentale Gesundheit.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das Daten nutzt, um Entscheidungen zu treffen und Kunden zu begeistern.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Kundenbindung oder Community-Management erforderlich.
- Andere Informationen: Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse sind notwendig; Erfahrung mit B2B SaaS von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Bei Statista dreht sich alles um Fakten und Daten, denn wir sind die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten. Durch die Bereitstellung zuverlässiger und benutzerfreundlicher Daten sowie verschiedener Datenanalyseprodukte und -dienstleistungen ermöglichen wir es Menschen auf der ganzen Welt, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Unser Team für Kundenerfolg ist entscheidend für den Erfolg und das kontinuierliche Wachstum unserer Kundenbasis. Wir setzen uns dafür ein, dass unsere Kunden ihre Ziele erreichen, indem wir unsere Lösungen nutzen, Engagement, Zufriedenheit und langfristige Partnerschaften fördern. Wir sind die Stimme des Kunden und ein wichtiger Treiber für bereichsübergreifende Bemühungen, um konstant herausragenden Kundenwert zu liefern.
- Entwicklung und Definition einer umfassenden Strategie für Kundenbindung und -loyalität, die sich auf spezifische Kundensegmente konzentriert und deren individuelle Bedürfnisse in verschiedenen Lebenszyklusphasen anspricht, um langfristiges Engagement zu fördern.
- Gestaltung und Optimierung wichtiger Berührungspunkte während der Customer Journey, Identifizierung kritischer Chancen zur Verbesserung der Kundenbindung, Verhinderung von Abwanderung und Förderung des Upsell-Wachstums.
- Implementierung und Verwaltung personalisierter, automatisierter Kommunikationsflüsse über verschiedene Kanäle (E-Mail, In-App-Nachrichten, Newsletter), um Kunden in verschiedenen Lebenszyklusphasen anzusprechen.
- Förderung der Teilnahme an Kundencommunities, einschließlich Foren und Veranstaltungen, um Wissensaustausch, Peer-Unterstützung und nutzergenerierte Inhalte zu ermutigen, während Feedbackschleifen eingerichtet werden, um die Loyalität aufrechtzuerhalten.
- Erstellung und Überwachung von Dashboards, die wichtige KPIs zur Kundenbindung und -loyalität verfolgen, unter Verwendung von Erkenntnissen aus dem Kundenverhalten und den Ergebnissen von Kampagnen zur Leistungsbewertung und kontinuierlichen Verfeinerung von Strategien.
- Einrichtung regelmäßiger Feedbackmechanismen, einschließlich Umfragen und Kundeninterviews, um direkte Einblicke zu gewinnen, Schmerzpunkte und Chancen zu identifizieren und proaktiv die richtigen Maßnahmen zu ergreifen.
- Analyse des Kundenverhaltens, von Abwanderungsmustern und der Auswirkungen von Bindungsmaßnahmen, um Empfehlungen zur Verbesserung dieser Initiativen und zur Verbesserung des Kundenerlebnisses zu geben.
Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Kundenbindung, in Loyalitätsprogrammen, im Community-Management oder im Management der Kundenerfahrung. Ein kreatives Mindset mit praktischer Erfahrung in der Entwicklung ansprechender Inhalte und Kundenkampagnen. Vorherige Erfahrung in einem B2B SaaS-Umfeld. Starke analytische Fähigkeiten und ein tiefes Verständnis der Kundenreisen und Lebenszyklusphasen. Vertrautheit mit wichtigen KPIs im Kundenlebenszyklusmarketing (z.B. Bindungsrate, Abwanderungsrate, NPS, Engagement-Raten, Upsell-Raten). Erfahrung in der Sammlung und Interpretation von Kundenfeedback zur kontinuierlichen Optimierung von Initiativen. Wünschenswert: Kenntnisse in Kundenbindungswerkzeugen wie Braze, Apollo, Salesforce, Segment oder ähnlichen Plattformen. Fließend in Englisch und Deutsch.
Zusätzlich zu unserem großartigen Team, unserer Kultur und unserem gemeinsamen Ziel, Menschen mit Daten zu stärken, gibt es viele weitere Dinge, die Statista zu einem großartigen Arbeitsplatz machen! Treten Sie uns bei und profitieren Sie von:
- Arbeiten im Ausland 10 Tage im Jahr (bis zu 30, wenn Ihre Familie im Ausland lebt)
- Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten
- Internationales Team und soziale Veranstaltungen
- Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Attraktive Standorte und moderne Büros
- Unterstützung der psychischen Gesundheit durch das Fürstenberg Institut
Einige der hier aufgeführten Vorteile gelten nur für die deutsche Einheit und für Junior-Positionen oder höher.
Customer Lifecycle Marketing Manager - Retention & Loyalty (m\\f\\d) Arbeitgeber: Statista GmbH

Kontaktperson:
Statista GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Customer Lifecycle Marketing Manager - Retention & Loyalty (m\\f\\d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Kundenbindung und Loyalität. Zeige in Gesprächen, dass du die neuesten Entwicklungen kennst und wie sie auf die Strategien von Statista angewendet werden können.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine bisherigen Erfolge im Bereich Kundenbindung zu teilen. Überlege dir, wie du durch deine Maßnahmen den Umsatz oder die Kundenzufriedenheit gesteigert hast.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für Daten und Analysen! Statista legt großen Wert auf datengestützte Entscheidungen, also sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen in diesem Bereich zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Customer Lifecycle Marketing Manager - Retention & Loyalty (m\\f\\d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die Position des Customer Lifecycle Marketing Managers zugeschnitten ist. Hebe relevante Erfahrungen in der Kundenbindung und im Community-Management hervor und zeige, wie du zur Strategie des Unternehmens beitragen kannst.
Betone deine analytischen Fähigkeiten: Da die Rolle starke analytische Fähigkeiten erfordert, solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit KPIs und Datenanalysen anführen. Zeige, wie du diese Fähigkeiten genutzt hast, um Kundenbindung und Engagement zu verbessern.
Zeige deine Kreativität: Die Position erfordert einen kreativen Ansatz zur Entwicklung von Inhalten und Kampagnen. Füge Beispiele für erfolgreiche Projekte oder Kampagnen hinzu, die du in der Vergangenheit umgesetzt hast, um deine Kreativität und deinen praktischen Erfahrungshorizont zu demonstrieren.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Statista GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Kundenreise
Mach dich mit den verschiedenen Phasen der Kundenreise vertraut. Überlege dir, wie du in deiner bisherigen Erfahrung spezifische Strategien zur Kundenbindung und -loyalität entwickelt hast, und sei bereit, diese im Interview zu erläutern.
✨Analytische Fähigkeiten hervorheben
Da Statista Wert auf Daten legt, solltest du konkrete Beispiele für deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen mit KPIs im Bereich Kundenbindung und -loyalität parat haben. Zeige, wie du Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen und Strategien zu optimieren.
✨Kreativität und Content-Entwicklung
Bereite dich darauf vor, über kreative Kampagnen oder Inhalte zu sprechen, die du entwickelt hast. Statista sucht nach jemandem mit einem kreativen Ansatz, also bringe Beispiele mit, die zeigen, wie du Engagement gefördert hast.
✨Feedback-Mechanismen betonen
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit der Sammlung und Auswertung von Kundenfeedback zu sprechen. Erkläre, wie du Feedback genutzt hast, um Probleme zu identifizieren und Lösungen zu implementieren, die die Kundenbindung verbessert haben.