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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Datenqualität und entwickle automatisierte Lösungen mit Excel, AccessDB und PowerBI.
- Arbeitgeber: Globales Technologieunternehmen in Baden, das innovative Lösungen bietet.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung für ukrainische Flüchtlinge.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit SQL, PowerBI und Datenmanagement ist erforderlich.
- Andere Informationen: Bewerbungen von allen Geschlechtern und Hintergründen sind willkommen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Data Quality Analyst / Data Engineer Position bei einem global agierenden Unternehmen aus der Technologiebranche in Baden zu besetzen.
Ihre Aufgaben:
- Durchführung von Qualitäts-Kontrollen von Dateneingaben in umfangreichen Listen mit unterschiedlichen Formaten.
- Erarbeitung von automatisierbaren Daten Export- und Import Lösungen mit Microsoft Excel, AccessDBs und PowerBI.
- Daten Import und Export von strukturierten und unstrukturierten Daten aus unterschiedlichen Quell- und Zielsystemen über API-Schnittstellen.
- Mapping von Datenobjekten aus unterschiedlichen Quellen / Formaten mit Erstellung von Korrelationen.
- Generierung von automatisierten Reports zur Kontrolle der aktuellen Datenqualität.
- Aufbau einer Data Fabric Lösung auf PowerBI mit Definition und Umsetzung der notwendigen Datenstrukturen.
- Erstellung von Neuen und Harmonisierung von bestehenden Reports nach Einführung des "Data Fabric" Layers.
- Kontinuierliche Weiterentwicklung und Qualitätssicherung der Reports nach Bedarf.
Ihre Kenntnisse:
- Erfahrungen mit relationalen Datenbanken und Modellen und Design und Programmierung von SQL-Abfragen mit Microsoft Produkten.
- Erfahrungen mit Daten Exporten und Importen (Microsoft Access DB und Excel und PowerBI).
- Erfahrungen mit Design und Umsetzung von "Data Fabric" Lösungen auf MS PowerBI.
- Gute Programmierkenntnisse mit Microsoft SQL Datenbanken & Microsoft Access.
- Gute Programmierkenntnisse mit Microsoft PowerBI für Reports und Auswertungen.
- Erfahrungen mit Microsoft Excel Makros (Erstellen und Weiterentwickeln).
- Sehr gute Microsoft Excel Anwenderkenntnisse zur Datenvalidierung.
- Sehr gute Kenntnisse mit Schnittstellen für Daten Mappings.
- Sehr gutes Deutsch in Wort und Schrift, gutes Englisch von Vorteil.
Das zeichnet Sie aus:
- Ausgezeichnete Auffassungsgabe mit Liebe zum Detail.
- Ein hohes Mass an Selbstorganisation und Zeitmanagement.
- Analytisches und lösungsorientiertes Denken.
Ort: Baden, Schweiz
Arbeitsmodell: Hybrid
Sektor: Technologiebranche
Start: ASAP
Projektdauer: 8 Monate
Pensum: 100%
Ref. Nr.: BH 22850
Machen Sie den nächsten Schritt und senden Sie uns Ihren Lebenslauf sowie eine Telefonnummer, unter der wir Sie tagsüber erreichen können.
Aufgrund der schweizerischen Arbeitsgesetzgebung können wir nur Bewerbungen von Schweizer Staatsbürgern, EU-Bürgern und Personen mit einer Arbeitserlaubnis in Betracht ziehen. Ukrainische Flüchtlinge sind herzlich willkommen, und wir werden Sie auf Ihrem Weg unterstützen. Wir begrüßen Bewerbungen von Personen aller Geschlechter, Altersgruppen im erwerbsfähigen Alter, sexuellen Orientierungen, persönlichen Ausdrucksformen, ethnischen Zugehörigkeiten und religiösen Überzeugungen. Daher sind Angaben zum Geschlecht oder ein Foto in Ihrer Bewerbung nicht erforderlich. Aufgrund von Kundenanforderungen benötigen wir Informationen zu Ihrem Familienstand, Ihrer Staatsangehörigkeit, Ihrem Geburtsdatum sowie einer gültigen Schweizer Arbeitsbewilligung. Bei Bewerbern mit Behinderungen sind wir gerne bereit, gemeinsam mit unserem Endkunden mögliche Lösungen zu prüfen.
Analyst Arbeitgeber: eFinancialCareers
Kontaktperson:
eFinancialCareers HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Analyst
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die in der Technologiebranche arbeiten. Oftmals erfährt man über offene Stellen durch persönliche Kontakte, bevor sie öffentlich ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Datenanalyse und -qualität. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit, neue Tools wie PowerBI oder SQL zu nutzen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zur Datenqualität und zu Datenbankdesigns übst. Du könntest auch an praktischen Übungen teilnehmen, um deine Fähigkeiten in SQL und PowerBI zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten und deren Qualität in deinem persönlichen Gespräch. Erkläre, warum dir Details wichtig sind und wie du in der Vergangenheit zur Verbesserung der Datenqualität beigetragen hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position als Data Quality Analyst wichtig sind. Betone deine Kenntnisse in SQL, PowerBI und Datenmanagement.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für diese Position geeignet bist. Gehe auf deine analytischen Fähigkeiten und deine Liebe zum Detail ein und wie diese zur Qualitätssicherung beitragen können.
Prüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass alle geforderten Informationen, wie Familienstand und Staatsangehörigkeit, enthalten sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei eFinancialCareers vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Stelle
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Anforderungen des Data Quality Analysten vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in diese Rolle passen und bereite Beispiele vor, die deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite technische Fragen vor
Da die Position Kenntnisse in SQL, PowerBI und Datenmanagement erfordert, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe das Erstellen von SQL-Abfragen und das Arbeiten mit PowerBI, um sicherzustellen, dass du dein Wissen während des Interviews demonstrieren kannst.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Analytisches und lösungsorientiertes Denken sind entscheidend für diese Rolle. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele zu nennen, bei denen du komplexe Datenprobleme gelöst hast oder innovative Lösungen entwickelt hast, um die Datenqualität zu verbessern.
✨Kommuniziere klar und präzise
Da sehr gute Deutschkenntnisse gefordert sind, achte darauf, während des Interviews klar und präzise zu kommunizieren. Übe, technische Konzepte einfach zu erklären, damit auch Nicht-Experten verstehen, was du meinst. Das zeigt deine Kommunikationsfähigkeit und dein Verständnis für die Materie.
