Machine Learning Infrastructure Engineers
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Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und unterstütze skalierbare Machine Learning Plattformen für innovative KI-Lösungen.
  • Arbeitgeber: Shopify hilft Unternehmern, ihre Träume zu verwirklichen und hat über $1 Billion Umsatz generiert.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitsmöglichkeiten und eine dynamische Unternehmenskultur mit vielen Vorteilen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und beeinflusse das Leben von Millionen Menschen weltweit.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind Kenntnisse in Machine Learning und Erfahrung in der Infrastrukturentwicklung.
  • Andere Informationen: Werde Teil eines engagierten Teams mit über 8.300 Mitarbeitern in 175 Ländern.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Bei Shopify sind wir bestrebt, robuste und skalierbare Machine Learning-Plattformen zu entwickeln, die unseren Datenwissenschaftlern und Ingenieuren ermöglichen, innovative und außergewöhnliche KI-Lösungen zu liefern. Unser Team widmet sich der Schaffung einer Infrastruktur, die eine nahtlose Modellentwicklung, -bereitstellung und -überwachung ermöglicht. Wir suchen qualifizierte Machine Learning Infrastructure Engineers, die unserem Team beitreten und uns helfen, die Zukunft der KI zu gestalten.

Shopify setzt sich dafür ein, dass Chancen nicht gleichmäßig verteilt sind. Shopify bringt Unabhängigkeit für jeden in Reichweite, der den Traum hat, ein Unternehmen zu gründen. Wir unterstützen Unternehmer und Unternehmen dabei, ihre Potenziale voll auszuschöpfen. Seit 2006 sind wir auf über 8.300 Mitarbeiter gewachsen und haben über 1 Billion Dollar Umsatz für Millionen von Händlern in 175 Ländern generiert. Dies ist lebensverändernde Arbeit, die das Leben der Menschen direkt beeinflusst und gleichzeitig Ihr eigenes transformiert.

Machine Learning Infrastructure Engineers Arbeitgeber: Shopify

Shopify ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig umfangreiche Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten bieten. Als Teil unseres Teams in einer der aufregendsten Städte der Welt haben Sie die Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die das Leben von Millionen von Menschen beeinflussen.
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Kontaktperson:

Shopify HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Machine Learning Infrastructure Engineers

Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups, die sich auf Machine Learning und Infrastruktur konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise Insider-Informationen über offene Stellen bei Shopify erhalten.

Tip Nummer 2

Zeige dein Interesse an der Branche! Folge relevanten Blogs, Podcasts und Social-Media-Kanälen, die sich mit Machine Learning und KI beschäftigen. Dies hilft dir, aktuelle Trends zu verstehen und in Gesprächen während des Bewerbungsprozesses zu glänzen.

Tip Nummer 3

Beteilige dich an Open-Source-Projekten im Bereich Machine Learning. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für die Community. Solche Erfahrungen können dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Tip Nummer 4

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen und Probleme im Bereich Machine Learning Infrastruktur übst. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu verbessern und sicherzustellen, dass du bereit bist, wenn es darauf ankommt.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Infrastructure Engineers

Kenntnisse in maschinellem Lernen
Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Google Cloud, Azure)
Programmierkenntnisse in Python oder R
Vertrautheit mit Container-Technologien (z.B. Docker, Kubernetes)
Kenntnisse in Datenbankmanagement und -abfragen (z.B. SQL, NoSQL)
Erfahrung mit CI/CD-Pipelines
Fähigkeit zur Optimierung von Modellen und Algorithmen
Kenntnisse in der Überwachung und dem Debugging von ML-Modellen
Starke Problemlösungsfähigkeiten
Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten
Vertrautheit mit Versionierungstools (z.B. Git)
Kenntnisse in der Datenverarbeitung und -vorbereitung
Verständnis von Softwarearchitektur und -design

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten für die Position als Machine Learning Infrastructure Engineer. Dies hilft dir, deine Bewerbung gezielt zu gestalten.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Infrastruktur. Zeige konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, um deine Eignung zu untermauern.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für Machine Learning und deine Motivation, bei Shopify zu arbeiten, zum Ausdruck bringt. Erkläre, wie du zur Vision von Shopify beitragen kannst.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Shopify vorbereitest

Verstehe die Grundlagen von Machine Learning

Stelle sicher, dass du die grundlegenden Konzepte des Machine Learning gut verstehst. Sei bereit, über verschiedene Algorithmen, Modelle und deren Anwendungen zu sprechen. Dies zeigt dein Fachwissen und deine Leidenschaft für das Thema.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Infrastruktur, Deployment und Monitoring von Machine Learning Modellen. Übe, wie du komplexe technische Probleme lösen würdest, und sei bereit, deine Lösungsansätze klar und präzise zu erklären.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Rolle in einem Team stattfindet, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zu demonstrieren. Teile Beispiele aus der Vergangenheit, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Herausforderungen zu meistern oder innovative Lösungen zu entwickeln.

Informiere dich über Shopify

Mache dich mit der Mission und den Werten von Shopify vertraut. Zeige während des Interviews, dass du die Vision des Unternehmens verstehst und wie du dazu beitragen kannst, die Zukunft der KI bei Shopify zu gestalten.

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