Werkstudent Process Mining / Process Analysis (m/w/d)
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Werkstudent Process Mining / Process Analysis (m/w/d)

Werkstudent Process Mining / Process Analysis (m/w/d)

München Werkstudent Home Office möglich
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Lufthansa CityLine GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze unser Team bei Datenanalysen und Dashboard-Erstellung für Prozessoptimierung.
  • Arbeitgeber: Lufthansa CityLine ist eine Tochtergesellschaft der Deutschen Lufthansa AG mit über 8 Millionen Passagieren jährlich.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Flugvergünstigungen und spannende Mitarbeiter-Events.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Luftfahrt und sammle wertvolle Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Du bist immatrikulierter Student in Informatik oder verwandten Bereichen mit Grundkenntnissen in Statistik und SQL.
  • Andere Informationen: Die Stelle ist ab 01.05.2025 befristet auf ein Jahr.

Ab 01.05.2025 (mtl. Vergütung) befristet auf ein Jahr. Im Herbst 2025 werden die Bereiche Technik und Administration der Lufthansa CityLine in die neue Lufthansa Aviation GmbH übergehen - bei gleichen Konditionen, Strukturen und Benefits. Damit sind und bleiben wir eine 100-prozentige Tochtergesellschaft des Lufthansa-Konzerns und bieten weiterhin spannende Aufgaben sowie vielfältige Karrieremöglichkeiten.

Fakten

  • Standort: München
  • Einstiegslevel: Studienjob
  • Berufsfeld: IT
  • Arbeitszeit: Teilzeit

Aufgaben

Zur Verstärkung unserer Business Intelligence Gruppe suchen wir einen motivierten Werkstudenten (m/w/d), der uns bei der Durchführung von Datenanalysen und der Erstellung von Dashboards unterstützt. Die Stelle bietet die Möglichkeit, wertvolle Erfahrungen in der Prozessoptimierung zu sammeln. Deine Aufgaben umfassen:

  • Mitarbeit beim Aufbau von Reporting-Lösungen (Standard-Reporting, Ad-hoc-Analysen, Dashboards, deskriptive Analysen) zur Sicherstellung einer datenbasierten Entscheidungsfindung für die weitere Optimierung aller operativen und administrativen Geschäftsprozesse mit dem Process Mining Tool Celonis
  • Unterstützung der Fachbereiche und der IT bei der Prozessautomatisierung
  • Fortlaufende Standardisierung von Kennzahlen und Zeitstempeln
  • Datenextraktion und -transformation
  • Dokumentation der technischen Prozesse und Ergebnisse für zukünftige Referenzen und Wissensaustausch

Voraussetzungen

Du bist immatrikulierter Student in Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang.

Fachlich:

  • Grundkenntnisse in Statistik
  • Grundkenntnisse in Programmiersprachen SQL (PQL)
  • Grundkenntnisse in Programmiersprachen (z.B. Python), Erfahrungen mit Process Mining, Data Analytics oder BI Tools von Vorteil
  • Erste Erfahrungen in der Arbeit mit Datenbanken und ETL, sowie Grundkenntnisse in Celonis / Make von Vorteil

Persönlich:

  • Analytische Fähigkeiten: Analysieren von Daten, Trends erkennen und darauf basierend fundierte Entscheidungen treffen
  • Problemlösungskompetenz: Probleme identifizieren, analysieren und Lösungen finden
  • Teamfähigkeit in Kombination mit Selbständigkeit und Verantwortungsbewusstsein
  • Kommunikationsfähigkeiten: Ausgezeichnete zwischenmenschliche Fähigkeiten, um effektiv mit verschiedenen Teams, Stakeholdern und Managementebenen zu kommunizieren und zu verhandeln

Benefits

  • Finanzberatung / Sozialberatung
  • Kostenloses Parken
  • Flugvergünstigungen
  • Kantine (bezuschusst vom Arbeitgeber)
  • Jobticket / Zuschuss ÖPNV
  • Rabatte / Einkaufsmöglichkeiten
  • Mitarbeiter Events (Sommerfeste, Teilnahme an Sportwettkämpfen etc.)
  • Mobiles Arbeiten möglich
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Entwicklungsprogramme / Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Betriebsarzt
  • EGYM WellPass

Bewirb dich jetzt bei Lufthansa CityLine und werde ab Herbst 2025 Teil des Lufthansa Aviation-Teams. Gestalte mit uns die Zukunft der Luftfahrt - wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Werkstudent Process Mining / Process Analysis (m/w/d) Arbeitgeber: Lufthansa CityLine GmbH

Lufthansa CityLine bietet als hundertprozentige Tochtergesellschaft der Deutschen Lufthansa AG ein inspirierendes Arbeitsumfeld in München, das durch flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten geprägt ist. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Benefits wie Flugvergünstigungen, einem bezuschussten Kantinenangebot und vielfältigen Entwicklungsprogrammen, die eine individuelle Karriereförderung unterstützen. Werde Teil eines dynamischen Teams, das nicht nur spannende Aufgaben im Bereich Process Mining und Datenanalyse bietet, sondern auch aktiv an der Zukunft der Luftfahrt mitgestaltet.
Lufthansa CityLine GmbH

Kontaktperson:

Lufthansa CityLine GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Werkstudent Process Mining / Process Analysis (m/w/d)

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits Erfahrungen im Bereich Process Mining oder Data Analytics haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu Mitarbeitern bei Lufthansa CityLine vermitteln.

Tipp Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Process Mining und Business Intelligence. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an der Branche hast.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf technische Fragen vor, insbesondere zu SQL und Celonis. Übe, wie du deine Kenntnisse in diesen Bereichen demonstrieren kannst, um deine Eignung für die Stelle zu unterstreichen.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten in Gesprächen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe Informationen verständlich vermittelt hast, um deine Soft Skills zu betonen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Process Mining / Process Analysis (m/w/d)

Analytische Fähigkeiten
Grundkenntnisse in Statistik
SQL (PQL)
Programmierkenntnisse in Python
Erfahrungen mit Process Mining
Data Analytics
Kenntnisse in BI Tools
Erfahrung mit Datenbanken und ETL
Grundkenntnisse in Celonis
Problemlösungskompetenz
Teamfähigkeit
Selbständigkeit
Verantwortungsbewusstsein
Kommunikationsfähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Stelle deine Motivation klar: Beginne dein Anschreiben mit einer klaren und überzeugenden Erklärung, warum du dich für die Position als Werkstudent im Bereich Process Mining interessierst. Zeige auf, wie deine Studienrichtung und Interessen mit den Aufgaben der Stelle übereinstimmen.

Hebe relevante Fähigkeiten hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Kenntnisse in Statistik, SQL und Programmiersprachen wie Python. Wenn du Erfahrungen mit Process Mining oder BI-Tools hast, stelle sicher, dass diese deutlich hervorgehoben werden.

Verwende konkrete Beispiele: Nutze konkrete Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Praktika, um deine analytischen Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz zu demonstrieren. Dies kann helfen, deine Eignung für die Stelle zu untermauern.

Achte auf die Formatierung: Sorge dafür, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben gut strukturiert und übersichtlich sind. Verwende klare Überschriften, Absätze und eine einheitliche Schriftart, um einen professionellen Eindruck zu hinterlassen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lufthansa CityLine GmbH vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Position Kenntnisse in SQL, Python und Datenanalyse erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.

Verstehe die Rolle von Process Mining

Informiere dich über Process Mining und wie es in der Prozessoptimierung eingesetzt wird. Sei bereit, zu erklären, wie du Celonis oder ähnliche Tools in der Vergangenheit verwendet hast oder wie du sie nutzen würdest, um Probleme zu lösen.

Hebe deine analytischen Fähigkeiten hervor

Die Stelle erfordert starke analytische Fähigkeiten. Bereite konkrete Beispiele vor, in denen du Daten analysiert, Trends erkannt und fundierte Entscheidungen getroffen hast. Dies zeigt, dass du die Anforderungen der Position verstehst.

Zeige Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke

Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams und Stakeholdern wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder Situationen, in denen du effektiv kommuniziert hast, parat haben. Dies unterstreicht deine sozialen Kompetenzen.

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