Data Scientist / KI-Expert:in im Team Advanced Analytics
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Data Scientist / KI-Expert:in im Team Advanced Analytics

Vollzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Du entwickelst KI-Modelle und analysierst Daten für spannende Use Cases.
  • Arbeitgeber: Vonovia ist Europas führendes Wohnungsunternehmen mit über 548.000 Wohnungen.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und zahlreiche Sozialleistungen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen Team mit innovativen Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Mathematik, Informatik oder ähnlichem; Erfahrung in Datenanalyse und KI erforderlich.
  • Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und freuen uns auf Bewerbungen von allen Hintergründen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.

Die Vonovia SE ist Europas führendes privates Wohnungsunternehmen. Heute besitzt Vonovia zirka 548.000 Wohnungen in allen attraktiven Städten und Regionen Deutschlands, Schwedens und Österreichs. Hinzu kommen rund 70.600 verwaltete Wohnungen. Der Portfoliowert liegt bei zirka 90 Mrd. €. Vonovia stellt dabei als modernes Dienstleistungsunternehmen die Kundenorientierung und Zufriedenheit seiner Mieterschaft in den Mittelpunkt. Ihnen ein bezahlbares, attraktives und lebenswertes Zuhause zu bieten, bildet die Voraussetzung für eine erfolgreiche Unternehmensentwicklung. Daher investiert Vonovia nachhaltig in Instandhaltung, Modernisierung und den altersgerechten Umbau der Gebäude. Zudem baut das Unternehmen zunehmend neue Wohnungen durch Nachverdichtung und Aufstockung. Vonovia beschäftigt rund 15.900 Mitarbeiter:innen.

Unser Team Advanced Analytics adressiert mit eigenständigen KI und Data Use Cases wesentliche, datengetriebene Werthebel und interagiert dabei eng mit Fachbereichen und Stakeholder:innen aus allen Konzern-Geschäftsfeldern. Die Zusammenarbeit mit internen IT-Expert:innen, spezialisierten Dienstleister:innen und innovativen Partner:innen aus dem Data Science Umfeld ergänzt deine fachliche Perspektive. Eine Führungsphilosophie, geprägt von schnellen Entscheidungen und einem kollegialen Miteinander, trägt maßgeblich zu einer unkomplizierten sowie persönlichen Arbeitsatmosphäre bei.

Deine Aufgaben

  • Die federführende Betreuung von Analytics und KI Use Cases zu konzernweiten Fragestellungen mit hoher wirtschaftlicher Relevanz, von der Ideation- über die Konzeptionierung und Umsetzung bis hin zur Roll-Out-Phase.
  • Entwicklung eigenständiger fundierter Analysen, Modelle und Anwendungen mit Hilfe aktueller ML und KI-Technologien und Überführung in eine produktive Nutzung.
  • Aktives Einbringen in interdisziplinäre Teams aus Fach- und Führungskräften, insbesondere enge Zusammenarbeit mit IT- und Daten-Expert:innen im Konzern sowie mit den beteiligten fachlichen Product Ownern.
  • Aktive Mitwirkung bei der Weiterentwicklung des Analytics- und KI-Toolstacks, der Analytics-Kompetenzen und der Datenstrategie im Konzern.
  • Mitgestaltung der künftigen Analytics- und KI-Roadmap des Unternehmens.

Dein Profil

  • Du hast dein Studium oder eine entsprechende Ausbildung in einer quantitativ-empirischen Fachrichtung, z.B. (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, Machine Learning, Physik, Operations Research oder Informatik erfolgreich abgeschlossen.
  • Du bringst Berufserfahrung im Umgang mit modernen Datenbanktechnologien und in der Bewältigung komplexer Data Engineering Fragestellungen mit.
  • Deine umfangreichen Kenntnisse in statistischer Modellierung sowie maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz, inkl. generativer KI (GenAI), machen dich zur optimalen Besetzung.
  • Du überzeugst durch deine ausgeprägten Kenntnisse in gängigen Programmiersprachen wie Python, R, SQL oder Spark sowie von Analytics- und KI-Komponenten in der Microsoft Azure Cloud im Zusammenspiel mit Databricks.
  • Erfahrungen im Umgang einschlägiger Analytics- und KI-Software, insbesondere GenAI-Technologien wie z.B. Haystack, LangChain, Langfuse; praktische KI-Entwicklungserfahrung sind wünschenswert, aber kein Muss.
  • Durch deine Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten, insbesondere die Fähigkeit, analytische Konzepte zielgruppengerecht zu kommunizieren, überzeugst du auf ganzer Linie.
  • Deine ausgeprägte strukturierte und analytische Arbeitsweise sowie dein gutes Projektmanagement- und Geschäftsprozessverständnis kommen dir zugute.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.

Wir bieten

  • Sicherheit: Du arbeitest in einem unbefristeten Arbeitsverhältnis in einem dynamisch wachsenden Unternehmen.
  • Vergütung: Dazu erhältst du eine der Verantwortung entsprechende Vergütung inklusive freiwilliger Sozialleistungen z.B. Arbeitnehmer:innenaktienprogramm, betrieblicher Altersvorsorge, vermögenswirksamer Leistungen.
  • Modernes Umfeld: Dein Arbeitsplatz befindet sich – je nach Standort - in einem modernen Arbeitsumfeld inkl. Mitarbeiter:innencasino mit Kaffeebar, kostenlosen Parkplätzen mit E-Ladesäulen und einer guten ÖPNV- und Radweg Anbindung.
  • Flexibilität & Weiterbildung: Arbeiten aus dem Homeoffice heraus? Wir bieten mobiles Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten. Zudem gibt es individuelle Weiterbildungsangebote und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Gestaltungsspielraum: Spannende Herausforderungen und die Möglichkeit, Themen aktiv und eigenverantwortlich zu gestalten.
  • Gesundheit: Angebote zur Mitarbeiter:innengesundheit z.B. vergünstigte Fitnessstudiobeiträge, Grippeschutzimpfung, Jobrad (auch E-Bike), etc.
  • Nicht nur ein berufliches Zuhause: Wir unterstützen bei der Wohnungssuche innerhalb unseres Bestands je nach Verfügbarkeit, damit du schnell und unkompliziert bei uns ankommst.

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Bist du interessiert? Dann klicke auf den Button "Bewerben" und nutze bitte das dann angezeigte Online-Bewerbungsformular. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

Dein Recruiting-Team Katja Oelsner 0234/314-2812

Data Scientist / KI-Expert:in im Team Advanced Analytics Arbeitgeber: Vonovia Value Add

Die Vonovia SE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein unbefristetes Arbeitsverhältnis in einem dynamisch wachsenden Unternehmen bietet, sondern auch eine Vielzahl von Vorteilen wie flexible Arbeitszeiten, individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und ein modernes Arbeitsumfeld. Die offene und kollegiale Unternehmenskultur fördert die persönliche Entwicklung und ermöglicht es den Mitarbeitern, aktiv an spannenden Projekten im Bereich Künstliche Intelligenz und Datenanalyse mitzuarbeiten, während sie gleichzeitig von attraktiven Gesundheitsangeboten und Unterstützung bei der Wohnungssuche profitieren.
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Kontaktperson:

Vonovia Value Add HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Scientist / KI-Expert:in im Team Advanced Analytics

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Vonovia in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit im Team Advanced Analytics und zeige dein Interesse an den Projekten, die sie durchführen.

Verstehe die Unternehmensziele

Informiere dich über die aktuellen Herausforderungen und Ziele von Vonovia, insbesondere im Bereich der Datenanalyse und KI. Dies wird dir helfen, in Gesprächen zu zeigen, dass du die Vision des Unternehmens verstehst und wie du dazu beitragen kannst.

Praktische Erfahrungen hervorheben

Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen demonstrieren. Zeige, wie du ähnliche Projekte erfolgreich umgesetzt hast.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Programmiersprachen wie Python oder R sowie zu Datenbanktechnologien. Übe, deine Kenntnisse in diesen Bereichen klar und präzise zu kommunizieren, um deine Expertise zu unterstreichen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist / KI-Expert:in im Team Advanced Analytics

Statistische Modellierung
Maschinelles Lernen
Künstliche Intelligenz
Generative KI (GenAI)
Programmierkenntnisse in Python
Programmierkenntnisse in R
SQL-Kenntnisse
Kenntnisse in Spark
Erfahrung mit Microsoft Azure Cloud
Kenntnisse in Databricks
Analytische Fähigkeiten
Projektmanagement
Kommunikationsfähigkeiten
Teamarbeit
Flexibilität

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die Werte und die Mission von Vonovia. Zeige in deiner Bewerbung, wie deine persönlichen Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen, insbesondere in Bezug auf Kundenorientierung und nachhaltige Entwicklung.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Data Science, insbesondere mit modernen Datenbanktechnologien und KI-Anwendungen. Nenne konkrete Projekte oder Use Cases, an denen du gearbeitet hast.

Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R und SQL sowie deine Erfahrung mit Analytics-Tools und Cloud-Technologien klar darstellst. Dies ist besonders wichtig für die Position als Data Scientist.

Präsentationsfähigkeiten zeigen: Da die Kommunikation analytischer Konzepte entscheidend ist, solltest du Beispiele für deine Präsentationsfähigkeiten in deiner Bewerbung anführen. Erwähne, wie du komplexe Informationen verständlich vermittelt hast.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vonovia Value Add vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über die Werte und die Mission von Vonovia. Zeige im Interview, dass du die Kundenorientierung und die nachhaltigen Investitionen des Unternehmens schätzt und wie du dazu beitragen kannst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und KI-Entwicklung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie zur Lösung komplexer Probleme beigetragen haben.

Technisches Wissen auffrischen

Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R zu demonstrieren.

Kommunikationsfähigkeiten betonen

Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams erfordert, solltest du deine Fähigkeit, komplexe analytische Konzepte verständlich zu kommunizieren, hervorheben. Übe, wie du deine Ideen klar und präzise präsentieren kannst.

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