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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Gesundheitsdaten und entwickle Modelle zur Verbesserung von Produkten.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines dynamischen Teams, das innovative Lösungen im Gesundheitswesen bietet.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Unternehmensvorteile warten auf dich.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenkenntnisse, um echten Einfluss auf die Gesundheitsbranche zu nehmen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Datenwissenschaft oder verwandten Bereichen und 3+ Jahre Erfahrung erforderlich.
- Andere Informationen: Erfahrung im Gesundheitswesen und mit AWS ist ein Plus.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Der Data Scientist wird Teil eines hochqualifizierten Data-Science-Teams und arbeitet direkt mit einem talentierten Team von Software-Ingenieuren, Prüfern, Produktmanagern und Managern für Kundenerfahrungen zusammen, um Gesundheitsdaten zu analysieren und unseren Kunden einen Mehrwert zu bieten.
Verantwortlichkeiten
- Anwendung von statistischen/Maschinenlern-Techniken zur Erstellung von Modellen für Datenprodukte und -funktionen
- Analyse und Präsentation umsetzbarer Erkenntnisse für interne und externe Stakeholder, um informierte Entscheidungen zu ermöglichen
- Verstehen und Übersetzen von Geschäftsanforderungen von internen und externen Stakeholdern in Datenprodukte und -funktionen
- Als Fachexperte für Daten und Analytik in Kundenengagements fungieren, um unseren Kunden einen höheren Wert aus unseren Produkten zu verschaffen
- Entwicklung von Skripten und Paketen zur Extraktion, Transformation und Analyse großer Datensätze
- Zusammenarbeit mit wichtigen internen Stakeholdern zur Produktionsreife von Data-Science-Modellen und Produktfunktionen
- Erstellung von Berichten und Dashboards zur Kommunikation wichtiger Erkenntnisse an interne und externe Stakeholder
- Entwicklung von Machbarkeitsstudien und funktionierenden Demos
Qualifikationen
Erforderliche Qualifikationen
- Hochschulabschluss in Data Science, Mathematik, Statistik, Physik oder verwandten Bereichen
- Über 3 Jahre Erfahrung in einer kommerziellen Umgebung für fortgeschrittene Analytik
- Solide Fähigkeiten im Aufbau statistischer/Data-Science-Modelle
- Solide Fähigkeiten in SQL zur Datenextraktion und -manipulation
- Praktische Erfahrung in Python
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung in der Gesundheitsbranche wird sehr geschätzt
- Vertrautheit mit Amazon Web Services (AWS) Anwendungen (QuickSight, S3, Sagemaker, HealthLake)
- Erfahrung mit agiler Softwareentwicklung
Data Scientist Arbeitgeber: Cotiviti
Kontaktperson:
Cotiviti HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups in der Datenwissenschaft, insbesondere im Gesundheitswesen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise Insider-Informationen über offene Stellen bei uns erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Nutze LinkedIn aktiv! Folge unserem Unternehmen und interagiere mit unseren Beiträgen. Das zeigt dein Interesse und kann dir helfen, von unseren Recruitern wahrgenommen zu werden.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL und Python auffrischst. Übe das Lösen von Datenanalyse-Problemen, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Tipp Nummer 4
Informiere dich über aktuelle Trends im Gesundheitswesen und deren Einfluss auf Datenanalysen. Zeige in Gesprächen, dass du die Branche verstehst und wie du mit deinen Fähigkeiten einen Mehrwert schaffen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Kenntnisse in statistischen und maschinellen Lerntechniken sowie deine Erfahrung mit SQL und Python hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
Kommuniziere klar und präzise: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, es sei denn, du bist dir sicher, dass der Leser damit vertraut ist. Deine Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend für diese Rolle.
Füge relevante Projekte hinzu: Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten als Data Scientist demonstrieren, füge diese in deinem Lebenslauf oder Anschreiben hinzu. Beschreibe, welche Technologien du verwendet hast und welche Ergebnisse erzielt wurden.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cotiviti vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Datenanalyse, maschinelles Lernen und SQL direkt auf die Aufgaben des Data Scientist passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Anwendung statistischer Modelle und der Analyse großer Datensätze demonstrieren. Dies zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle auch die Kommunikation von Erkenntnissen an verschiedene Stakeholder umfasst, übe, komplexe technische Informationen einfach und klar zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du deine Ergebnisse und Analysen präsentieren würdest.
✨Zeige Interesse an der Branche
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen im Gesundheitswesen. Zeige während des Interviews, dass du ein echtes Interesse an der Branche hast und verstehst, wie Datenanalysen zur Verbesserung der Patientenversorgung beitragen können.
