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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verbessere Python-Code zur Verarbeitung von Marktdaten.
- Arbeitgeber: Die MEAG ist ein führendes Unternehmen im Asset Management der Munich Re Group.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, kostenloses Mittagessen und tolle Events warten auf dich!
- Warum dieser Job: Erlebe eine steile Lernkurve und arbeite mit modernen Technologien in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest Kenntnisse in Python, ETL-Pipelines und großes Interesse an Kapitalmärkten mitbringen.
- Andere Informationen: Tolle Verkehrsanbindung und E-Ladeinfrastruktur für dein Auto sind ebenfalls vorhanden.
Die MEAG ist Teil der Munich Re Group und gehört gleichzeitig zu den bedeutendsten Asset Management Gesellschaften der Welt. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt zur Unterstützung unseres Data Management Teams in unseren Büros am Standort München.
Aufgaben
- Python ist das Herzstück unserer Arbeit - die eigenständige Entwicklung und Verbesserung von Python Code zur Verarbeitung und Qualitätssicherung von Marktdaten ist uns sehr wichtig.
- Selbstständige Fehleranalyse und fachliche Bewertung des Datenflusses zwischen Marktdatenanbieter und unseren Systemen.
- Mitarbeit an der Schnittstelle zwischen Data Analytics, IT und Portfolio Management mit Exposure zu State-of-the-Art Technologien (Cloud Computing, Azure Datalake, Large Scale Data Processing).
Profil
- Du bringst praxiserprobte und fundierte Kenntnisse im Umgang mit Python zur Entwicklung robuster ETL-Pipelines, insbesondere mit Pandas, PySpark, sowie Erfahrungen in der effizienten Verarbeitung großer Datenmengen mit.
- Außerdem bist du an kapitalmarktnahen Prozessen interessiert und bringst Lust für das Aufsetzen skalierbarer, automatisierbarer Datenverarbeitungsprozesse mit.
- Idealerweise hast du in Deinem Studium einen der folgenden Schwerpunkte gesetzt: Capital Markets, Ökonometrie, Angewandte Statistik, Data Science.
- Mit deinen starken analytischen Fähigkeiten, deiner methodischen Vorgehensweise, hoher Eigeninitiative und Teamplayerqualitäten bereicherst du jedes Team.
- Du hast mindestens zwei abgeschlossene Fachsemester eines Studiums der Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informatik oder der Mathematik.
Wir bieten
- Flexibilität: Abstimmung deiner wöchentlichen Arbeitszeit und deines Arbeitsortes, bzw. Anwesenheit vor Ort mit deinem Team & dadurch die Möglichkeit, Studium, Arbeit & Freizeit in Einklang zu bringen.
- Entwicklung: Eine steile Lernkurve in den praktischen Inhalten, ein tolles On-Boarding.
- Sonstiges: Sehr gute Verkehrsanbindung an die öffentlichen Verkehrsmittel, tolle Events, kostenloses Mittagessen in unserer Kantine, kostenlose Heißgetränke & Wasser, Tiefgarage mit E-Ladeinfrastruktur & vieles mehr!
Werkstudent im Bereich Data Management (m|w|d) Arbeitgeber: MEAG MUNICH ERGO AssetManagement GmbH
Kontaktperson:
MEAG MUNICH ERGO AssetManagement GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent im Bereich Data Management (m|w|d)
✨Tip Nummer 1
Nutze deine Netzwerke, um mehr über die MEAG und das Data Management Team zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern auf Plattformen wie LinkedIn, um Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Stelle zu erhalten.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich gut auf die Coding-Challenge vor, indem du deine Python-Kenntnisse auffrischst. Arbeite an Projekten, die ETL-Pipelines und Datenverarbeitung mit Pandas und PySpark beinhalten, um praktische Erfahrungen zu sammeln, die du während der Challenge demonstrieren kannst.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Management und Cloud Computing. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du ein Verständnis für Technologien wie Azure Datalake hast und wie sie in der Branche eingesetzt werden.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für kapitalmarktnahen Prozesse, indem du dich über aktuelle Entwicklungen in den Finanzmärkten informierst. Diskutiere diese Themen während des Bewerbungsprozesses, um dein Interesse und Engagement zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent im Bereich Data Management (m|w|d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte besonders auf die geforderten Fähigkeiten in Python, ETL-Pipelines und Datenverarbeitung. Überlege, wie deine Erfahrungen und Kenntnisse zu diesen Anforderungen passen.
Betone relevante Erfahrungen: In deinem Lebenslauf und Anschreiben solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit Python, Pandas und PySpark anführen. Zeige, wie du diese Technologien in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast.
Bereite dich auf die Coding-Challenge vor: Da eine Coding-Challenge Teil des Auswahlprozesses ist, solltest du dich im Vorfeld mit typischen Aufgaben und Herausforderungen im Bereich Data Management vertraut machen. Übe das Schreiben von Python-Code zur Datenverarbeitung und -analyse.
Formuliere ein überzeugendes Anschreiben: In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle und dein Interesse an kapitalmarktnahen Prozessen klar darlegen. Erkläre, warum du gut ins Team passt und welche Werte du mitbringst, die zur Unternehmenskultur der MEAG passen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MEAG MUNICH ERGO AssetManagement GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf die Coding-Challenge vor
Da Python das Herzstück der Arbeit ist, solltest du deine Kenntnisse in Python, insbesondere in Pandas und PySpark, auffrischen. Übe das Schreiben von ETL-Pipelines und stelle sicher, dass du mit der Verarbeitung großer Datenmengen vertraut bist.
✨Verstehe die Unternehmensstruktur
Informiere dich über die MEAG und die Munich Re Group. Verstehe, wie das Data Management Team in die Gesamtstruktur passt und welche Technologien (wie Cloud Computing und Azure Datalake) verwendet werden. Dies zeigt dein Interesse und Engagement.
✨Analytische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite Beispiele vor, die deine analytischen Fähigkeiten und deine methodische Vorgehensweise verdeutlichen. Sei bereit, über frühere Projekte zu sprechen, bei denen du komplexe Daten analysiert und Lösungen entwickelt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamplayerqualitäten wichtig sind, solltest du konkrete Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
