Senior Data Scientist, Experimentation Platform
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Senior Data Scientist, Experimentation Platform

Senior Data Scientist, Experimentation Platform

Berlin Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe innovative Forschung und Entwicklung im Bereich Hypothesentests und kausale Inferenz durch.
  • Arbeitgeber: Bolt ist ein schnell wachsendes Tech-Unternehmen mit über 200 Millionen Kunden weltweit.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, ein attraktives Gehalt und Wellness-Angebote für deine Gesundheit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und arbeite an spannenden Projekten mit einem talentierten Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder Analyst, Kenntnisse in R oder Python und SQL.
  • Andere Informationen: Wir suchen nach Antrieb und Integrität, nicht nur nach perfekten Lebensläufen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, die Grenzen datengestützter Entscheidungsfindung zu erweitern? Das Experimentation Platform-Team von Bolt sucht einen Senior Data Scientist, um Innovationen im Hypothesentest und in der kausalen Inferenz im gesamten Unternehmen voranzutreiben.

Über uns

Mit über 200 Millionen Kunden in mehr als 50 Ländern ist Bolt eines der am schnellsten wachsenden Technologieunternehmen in Europa und Afrika. Und das verdanken wir unseren Mitarbeitern. Wir glauben an die Schaffung einer integrativen Umgebung, in der jeder willkommen ist, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter oder Behinderung. Unser ultimatives Ziel ist es, Städte für Menschen und nicht für Autos zu schaffen, und wir benötigen Ihre Hilfe, um diese Mission zu erreichen!

Über die Rolle

Unsere Mission ist es, ein erstklassiges Experimentationsökosystem aufzubauen. Sie werden an vorderster Front stehen, moderne Methoden erforschen, Prototypen entwickeln und zusammenarbeiten, um diese Innovationen zum Leben zu erwecken. Ihr anfänglicher Fokus wird auf kritischen Projekten liegen, wie der Verbesserung unserer Testdesignmethodik und der Einführung von ML-gestützten Methoden zur Variationsreduktion in die Produktion. Zukünftige Forschungsbereiche umfassen fortgeschrittene Holdout-Strategien, sequenzielles Testen, Techniken zur Variationsreduktion und die Schätzung von Behandlungseffekten in Marktplatzexperimenten. Diese Rolle ist ideal für Sie, wenn Sie an einer Mischung aus technischer Arbeit und Zusammenarbeit interessiert sind und an einer Vielzahl interessanter Probleme im gesamten Unternehmen arbeiten möchten. Wenn Sie denken, dass Sie dieses Profil erfüllen, aber unsicher sind, ob Sie andere Kriterien erfüllen, bewerben Sie sich bitte, und wir können darüber sprechen!

Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten:

  • Forschung, Prototyping und Validierung neuartiger statistischer Methoden für A/B-Tests und kausale Inferenz, die für die Herausforderungen von Bolt relevant sind.
  • Entwicklung von PoCs für neue Methoden, enge Zusammenarbeit mit unseren beiden engagierten Dateningenieuren, um erfolgreiche Konzepte in die Produktion zu überführen.
  • Vorantreiben der Demokratisierung von Experimenten durch Verbesserung von Self-Service-Tools, Entwicklung von Schulungsmaterialien und direkte Beratung der Produktteams.
  • Enge Zusammenarbeit mit Ingenieuren und Produktmanagern, um fortschrittliche statistische Methoden in robuste, skalierbare Plattformfunktionen zu übersetzen, die von Hunderten von Menschen bei Bolt genutzt werden.
  • Enger Austausch mit Data Science- und Analystenteams in allen Bereichen, um Ihre Forschungsagenda zu priorisieren und bewährte Praktiken für Experimente im gesamten Unternehmen voranzutreiben.
  • Komplexe statistische Konzepte und Experimentergebnisse bei Bedarf an Stakeholder mit unterschiedlichen Datenkenntnissen effektiv kommunizieren, von Data Scientists und Analysten bis hin zu Produktmanagern, Ingenieuren und Führungskräften.

Über Sie:

  • 2+ Jahre Erfahrung in der Tech-Branche in einer Rolle als Data Scientist/Analyst oder Ökonom.
  • Fähigkeit, neuartige Methoden aus Forschungspapieren zu Experimenten und kausaler Inferenz in PoCs zu übersetzen.
  • Tiefes Verständnis und praktische Anwendung von statistischen Hypothesentests und A/B-Tests / randomisierten kontrollierten Studien (einschließlich fortgeschrittener Techniken).
  • Starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management, insbesondere in der Zusammenarbeit mit und Beeinflussung von Data Scientists und Analysten.
  • Kenntnisse in R oder Python (wir arbeiten in Python, aber dies kann erlernt werden) und SQL.
  • Praktische Erfahrung mit Techniken der rechnergestützten Statistik (z.B. Simulation, Bootstrapping, Bayes'sche Methoden) ist ein großer Vorteil.
  • Wir schätzen Ihre nachgewiesene Erfahrung in der Auswahl und praktischen Anwendung geeigneter Methoden der kausalen Inferenz (z.B. Diff-in-Diff, instrumentelle Variablen) basierend auf Datenbeschränkungen.

Erfahrung ist großartig, aber was wir wirklich suchen, ist Antrieb, Intelligenz und Integrität. Selbst wenn Sie nicht jede Anforderung erfüllen, ziehen Sie bitte in Betracht, sich zu bewerben!

Warum Sie es hier lieben werden:

  • Spielen Sie eine direkte Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der Mobilität.
  • Beeinflussen Sie Millionen von Kunden und Partnern in über 600 Städten in mehr als 50 Ländern.
  • Arbeiten Sie in schnelllebigen, autonomen Teams mit einigen der klügsten Menschen der Welt.
  • Beschleunigen Sie Ihr berufliches Wachstum mit einzigartigen Karrieremöglichkeiten.
  • Erhalten Sie ein attraktives Gehalt und ein Aktienoptionspaket, das es Ihnen ermöglicht, sich auf Ihre beste Arbeit zu konzentrieren.
  • Genießen Sie die Flexibilität, hybrid zu arbeiten, mit mindestens 3 Tagen im Büro pro Woche, um starke Verbindungen und Teamarbeit zu fördern.
  • Kümmern Sie sich um Ihre körperliche und geistige Gesundheit mit unseren Wellness-Vorteilen.

*Einige Vorteile können je nach Standort und Rolle variieren.

Senior Data Scientist, Experimentation Platform Arbeitgeber: Bolt Services DE GmbH

Bolt ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und dynamische Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Zusammenarbeit im Mittelpunkt stehen. Als Senior Data Scientist im Experimentation Platform Team haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die Millionen von Kunden in über 600 Städten beeinflussen, während Sie gleichzeitig von einzigartigen Karrierechancen und einem flexiblen hybriden Arbeitsmodell profitieren. Genießen Sie ein wettbewerbsfähiges Gehalt und Wellness-Angebote, die Ihre körperliche und geistige Gesundheit unterstützen.
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Kontaktperson:

Bolt Services DE GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Scientist, Experimentation Platform

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Rolle zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von Bolt, um Einblicke zu gewinnen, die dir helfen können, dich besser auf das Vorstellungsgespräch vorzubereiten.

Tip Nummer 2

Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in statistischen Methoden und A/B-Tests zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du innovative Ansätze in der Datenanalyse angewendet hast.

Tip Nummer 3

Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Experimentation und Kausalität. Zeige während des Gesprächs, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch bereit bist, neue Methoden und Technologien zu erforschen.

Tip Nummer 4

Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Du wirst oft komplexe statistische Konzepte erklären müssen, also übe, wie du diese Informationen klar und verständlich an verschiedene Zielgruppen vermitteln kannst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist, Experimentation Platform

Statistische Hypothesentests
A/B-Tests
Randomisierte Kontrollversuche
Fortgeschrittene statistische Methoden
Prototyping von Konzepten (PoCs)
Kompetenz in R oder Python
SQL-Kenntnisse
Computational Statistics Techniken
Bayesianische Methoden
Stakeholder-Management
Zusammenarbeit mit Produktteams
Kommunikationsfähigkeiten für komplexe Konzepte
Fähigkeit zur Übersetzung von Forschung in praktische Anwendungen
Erfahrung mit Kausalinferenzmethoden

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Datenwissenschaft, insbesondere in Bezug auf A/B-Tests und kausale Inferenz. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge zu untermauern.

Zeige deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in R oder Python sowie SQL klar darstellst. Wenn du praktische Erfahrungen mit computergestützten Statistiktechniken hast, erwähne diese ebenfalls.

Kommuniziere klar und präzise: Achte darauf, komplexe statistische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies ist besonders wichtig, da du mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren musst, die unterschiedliche Datenkenntnisse haben.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bolt Services DE GmbH vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Informiere dich gründlich über Bolt und die spezifischen Anforderungen der Position als Senior Data Scientist. Verstehe, wie dein Fachwissen in Hypothesentests und kausaler Inferenz zur Mission des Unternehmens beitragen kann.

Bereite konkrete Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Anwendung von statistischen Methoden und A/B-Tests demonstrieren. Zeige, wie du innovative Lösungen entwickelt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.

Kommuniziere komplexe Konzepte klar

Da du mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren musst, übe, komplexe statistische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies zeigt deine Fähigkeit, mit unterschiedlichen Zielgruppen zu interagieren und deine Ideen effektiv zu vermitteln.

Zeige deine Teamfähigkeit

Betone deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen, insbesondere mit Ingenieuren und Produktmanagern. Stelle sicher, dass du Beispiele parat hast, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und zum Einfluss auf andere Teams verdeutlichen.

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