Deployment Engineer - Field Solution / Linus / Application (m/w/d)
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Neubiberg Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Mensch-Maschine Systeme für unbemannte Luftfahrzeuge.
  • Arbeitgeber: Ein dynamisches, internationales Start-Up, das sich auf hochautomatisierte Systeme spezialisiert hat.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und spannende Projekte in einem zukunftsorientierten Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Luftfahrt mit KI und arbeite in einem kreativen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Technisches Verständnis und Interesse an Softwareentwicklung sind erforderlich.
  • Andere Informationen: Sei Teil eines innovativen Teams und bringe deine Ideen ein!

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Künstliche Intelligenz ist in einer Vielzahl von Anwendungsbereichen, vor allem bei (unbemannten) (Luft-)Fahrzeugen auf dem Vormarsch. Die Nutzung solcher intelligenter Systeme erfordert neue Ansätze der Mensch-Maschine Zusammenarbeit und neue Ansätze im Softwareentwicklungsprozess. Wir sind auf das Design und die Entwicklung von hochautomatisierten Mensch-Maschine Systemen spezialisiert. In unserem dynamischen, international agierenden Start-Up haben Sie die Möglichkeit, sich den Herausforderungen des Human-Autonomy Teaming in der Luftfahrt zu stellen.

Deployment Engineer - Field Solution / Linus / Application (m/w/d) Arbeitgeber: LifeworQ

Als Arbeitgeber bietet unser dynamisches, international agierendes Start-Up nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Unsere Mitarbeiter profitieren von einer offenen Unternehmenskultur, die Innovation und Kreativität fördert, sowie von flexiblen Arbeitszeiten und einem attraktiven Vergütungspaket. Arbeiten Sie mit uns an der Spitze der Technologie im Bereich Künstliche Intelligenz und gestalten Sie die Zukunft der Mensch-Maschine Zusammenarbeit in der Luftfahrt.
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Kontaktperson:

LifeworQ HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Deployment Engineer - Field Solution / Linus / Application (m/w/d)

Tip Nummer 1

Informiere dich über die neuesten Trends in der Künstlichen Intelligenz, insbesondere im Bereich unbemannter Luftfahrzeuge. Zeige in Gesprächen, dass du ein tiefes Verständnis für die Technologien und deren Anwendungen hast.

Tip Nummer 2

Netzwerke mit Fachleuten aus der Branche, um Einblicke in aktuelle Herausforderungen und Lösungen zu erhalten. Besuche relevante Konferenzen oder Webinare, um dein Wissen zu erweitern und Kontakte zu knüpfen.

Tip Nummer 3

Bereite dich darauf vor, deine praktischen Erfahrungen mit Mensch-Maschine-Systemen zu teilen. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit solche Systeme erfolgreich implementiert oder optimiert hast.

Tip Nummer 4

Zeige deine Begeisterung für innovative Lösungen und deine Bereitschaft, in einem dynamischen Start-Up-Umfeld zu arbeiten. Betone deine Flexibilität und Anpassungsfähigkeit, um den Anforderungen eines sich schnell verändernden Marktes gerecht zu werden.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Deployment Engineer - Field Solution / Linus / Application (m/w/d)

Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz
Erfahrung mit unbemannten (Luft-)Fahrzeugen
Softwareentwicklungsprozess
Kenntnisse in Mensch-Maschine-Interaktion
Programmierung (z.B. Python, C++)
Systemintegration
Fehlerbehebung und Problemlösung
Projektmanagement
Teamarbeit und Kommunikation
Agile Methoden
Technisches Verständnis für Automatisierungssysteme
Analytische Fähigkeiten
Flexibilität und Anpassungsfähigkeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Fähigkeiten und Erfahrungen, die für die Position als Deployment Engineer erforderlich sind. Notiere dir Schlüsselbegriffe, die du in deiner Bewerbung verwenden kannst.

Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Stelle eingeht. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die dich für die Rolle im Bereich Künstliche Intelligenz und Mensch-Maschine Zusammenarbeit qualifizieren.

Betone technische Fähigkeiten: Da die Position technische Kenntnisse erfordert, solltest du deine Fähigkeiten in Softwareentwicklung und Systemdesign klar darstellen. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Kompetenz zu untermauern.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, die für die Position wichtig sind.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LifeworQ vorbereitest

Verstehe die Technologie

Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in der Künstlichen Intelligenz, insbesondere im Bereich unbemannter Luftfahrzeuge. Zeige während des Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für die Technologien hast, die das Unternehmen nutzt.

Bereite praktische Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Deployment Engineer unter Beweis stellen. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Fragen zur Mensch-Maschine Zusammenarbeit

Bereite Fragen vor, die sich auf die Mensch-Maschine Interaktion beziehen. Dies zeigt dein Interesse an den spezifischen Herausforderungen, die das Unternehmen in diesem Bereich hat, und deine Bereitschaft, Lösungen zu finden.

Kulturelle Passung

Informiere dich über die Unternehmenskultur des Start-Ups. Überlege dir, wie deine Werte und Arbeitsweise mit der Kultur des Unternehmens übereinstimmen, und bringe dies im Gespräch zur Sprache.

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    36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt)
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    Bewerbungsfrist: 2027-05-17

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