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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und teste skalierbare Filterpipelines für Milliarden von Events.
- Arbeitgeber: Wir sind ein führendes Unternehmen mit Millionen von täglichen Nutzern unserer Marken.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Team-Events.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten mit echtem Einfluss auf die Sicherheit unserer Nutzer.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest Erfahrung in Machine Learning und Datenmanagement mitbringen.
- Andere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams und bring deine Ideen aktiv ein.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Millionen von Kunden nutzen täglich unsere Marken GMX, WEB.DE, 1&1 und mail.com und generieren dabei Milliarden von Anfragen. Unser Team entwickelt Systeme zur Erkennung und Verhinderung von Identitäts- und Ressourcenmissbrauch. Du arbeitest mit erfahrenen Architekten und Entwicklern zusammen und trägst mit Deiner Eigeninitiative und selbstständigen Arbeitsweise zum Erfolg bei.
Aufgaben:
- Entwicklung, Testen, Deployment und Monitoring skalierbarer Filterpipelines und Transformationsprozesse, die aus Milliarden von Events relevante Kennzahlen und Features extrahieren.
- Datenmanagement, Versionierung usw. in einem Data Lake.
- Implementierung von hochperformanten ML-Inferenzdiensten für kritische Anwendungen.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareentwicklern zur Optimierung und Skalierung von ML-Modellen.
- Sicherstellung der Qualität und Zuverlässigkeit der entwickelten Lösungen durch Monitoring und Performance-Analysen.
Machine Learning Engineer / Data Engineer (w / m / d) Arbeitgeber: 1&1 MAIL & MEDIA APPLICATIONS SE
Kontaktperson:
1&1 MAIL & MEDIA APPLICATIONS SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer / Data Engineer (w / m / d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups, die sich auf Machine Learning und Data Engineering konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise Insider-Informationen über offene Stellen bei uns erhalten.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Projekte! Wenn du an relevanten Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder in der Freizeit, präsentiere diese in deinem Portfolio oder auf Plattformen wie GitHub. Dies zeigt dein praktisches Können und deine Leidenschaft für das Thema.
✨Tip Nummer 3
Bleibe auf dem Laufenden über aktuelle Trends in der Machine Learning- und Data Engineering-Welt. Abonniere Fachzeitschriften, Blogs oder Podcasts, um dein Wissen zu erweitern und interessante Gesprächsthemen für Interviews zu haben.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen und Probleme, die in der Branche gestellt werden. Plattformen wie LeetCode oder HackerRank können dir helfen, deine Fähigkeiten zu schärfen und dich auf die Herausforderungen vorzubereiten, die dich bei uns erwarten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer / Data Engineer (w / m / d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen und Aufgaben. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Punkten passen.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die für die Position relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt. Betone insbesondere deine Kenntnisse in Machine Learning, Datenmanagement und Programmierung.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zum Erfolg des Teams beitragen kannst. Gehe auf deine Eigeninitiative und selbstständige Arbeitsweise ein.
Prüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben gut strukturiert und fehlerfrei sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei 1&1 MAIL & MEDIA APPLICATIONS SE vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie z.B. Data Lakes, ML-Inferenzdienste und Filterpipelines. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen oder Projekte hast, die diese Technologien nutzen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern, insbesondere wie du zur Entwicklung, dem Testen und dem Deployment von ML-Modellen beigetragen hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareentwicklern erfordert, solltest du deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten hervorheben. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und den Werten des Unternehmens. Stelle Fragen, die zeigen, dass du nicht nur an der technischen Seite interessiert bist, sondern auch daran, wie das Team zusammenarbeitet und welche Werte das Unternehmen vertritt.
